このコースについて

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Learner Career Outcomes

43%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

38%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

15%

昇給や昇進につながった

100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

約20時間で修了

推奨:4 weeks of study, 2-5 hours/week...

英語

字幕:英語

学習内容

  • Check
    Use the imagery in two different common types of analysis: NDVI and trained classification
  • Check
    Practice with tools to support image analysis using Raster Calculation and Spatial Analyst
  • Check
    Develop a large processing workflow in ModelBuilder
  • Check
    Use products derived from digital elevation models

習得するスキル

Geographic Information System (GIS)Imagery AnalysisSpatial Analysissatellite imageryGis Applications

Learner Career Outcomes

43%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

38%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

15%

昇給や昇進につながった

100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

約20時間で修了

推奨:4 weeks of study, 2-5 hours/week...

英語

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シラバス - 本コースの学習内容

コンテンツの評価Thumbs Up97%(2,001 件の評価)Info
1

1

7時間で修了

Course Overview, Imagery, and Raster Calculator

7時間で修了
14件のビデオ (合計144分), 3 readings, 2 quizzes
14件のビデオ
Course Mechanics4 分
Remote Sensing Basics6 分
Characteristics of Remotely Sensed Data7 分
Modes of Acquisition9 分
Acquisition Platforms10 分
Acquiring Imagery and Terrain Data12 分
Working with Imagery in ArcMap12 分
Normalized Difference Vegetation Index (NDVI)20 分
Classifying Imagery and Derived Products25 分
Map Algebra/Raster Calculator/Overlaying Rasters10 分
Con/SetNull7 分
Create Constant/Random Raster5 分
Geospatial Modelling Environment7 分
3件の学習用教材
Getting Started in this Course10 分
Getting Help in this Course5 分
Assignment: Image Classification3 時間
2の練習問題
Module 1 Quiz20 分
Lesson 2 Quiz10 分
2

2

7時間で修了

ModelBuilder and Other Topics

7時間で修了
13件のビデオ (合計148分), 3 readings, 2 quizzes
13件のビデオ
What is ModelBuilder?12 分
Creating Toolboxes and Tools with ModelBuilder12 分
Setting Up a Larger Model8 分
Using Interface Tools as Geoprocessing Tools in ModelBuilder15 分
Feature Layers and Selections in Models10 分
Branching, Preconditions, and Viewing Progress Interactively14 分
Polishing Models for Reuse13 分
Advanced Models and Exporting Models to Python6 分
Geocoding and Reverse Geocoding17 分
Time Enabled Data10 分
Spatial Statistics Introduction13 分
ArcGIS Pro Introduction12 分
3件の学習用教材
Tutorial Assignment 2: ModelBuilder for Hydrology3 時間
Extra Practice: ModelBuilder10 分
Extra Practice: Geocoding10 分
2の練習問題
Lesson 3 Quiz15 分
Lesson 4 Quiz10 分
3

3

6時間で修了

Digital Elevation Models and Common Algorithms

6時間で修了
9件のビデオ (合計106分), 1 reading, 2 quizzes
9件のビデオ
Contours12 分
Hillshade9 分
Viewshed9 分
Cut Fill8 分
Vector-Based Suitability Analysis15 分
Fuzzy Suitability Analysis21 分
Watershed Processing14 分
Processing DEMs into Streamlines15 分
1件の学習用教材
Tutorial Assignment 3: ArcGIS Spatial Analyst Extension3 時間
2の練習問題
Lesson 5 Quiz10 分
Lesson 6 Quiz10 分
4

4

8時間で修了

Spatial Analyst and Where to Go from Here

8時間で修了
11件のビデオ (合計100分), 1 reading, 2 quizzes
11件のビデオ
Region Group10 分
Focal Statistics and the Swiss Hillshade11 分
Reclassify10 分
Point Density8 分
Online and Connected Applications8 分
Collecting and Managing Data for Your Workflows10 分
Additional Desktop GIS Topics10 分
Programming GIS Software, Server-Side GIS, and Cartography14 分
Other GIS Tools & Plugins, and Joining Communities10 分
Course Summary3 分
1件の学習用教材
Continue Learning GIS10 分
1の練習問題
Lesson 7 Quiz10 分
4.9
83件のレビューChevron Right

Imagery, Automation, and Applications からの人気レビュー

by SMJul 17th 2017

The course contents are up to date and equip the learner to face the real world of Remote sensing and GIS. I encourage those who still hesitate to get enrolled to make their decision soon.....

by EAJan 23rd 2020

An amazing course! well organized, very informative, and rich with resources and useful materials, with an excellent discussion forum to discuss the course subjects.

講師

講師の評価4.85/5 (7 件の評価)Info
インストラクターの画像、Nick Santos

Nick Santos 

Geospatial Applications Researcher
Center for Watershed Sciences
受講者83,979
6 コース

提供:

カリフォルニア大学デービス校(University of California, Davis) ロゴ

カリフォルニア大学デービス校(University of California, Davis)

Geographic Information Systems (GIS)専門講座について

Knowledge of Geographic Information Systems (GIS) is an increasingly sought after skill in industries from agriculture to public health. This Specialization, offered in partnership with ArcGIS developer Esri, will teach the skills you need to successfully use GIS software in a professional setting. You will learn how to analyze your spatial data, use cartography techniques to communicate your results in maps, and collaborate with peers in GIS and GIS-dependent fields. In the final Capstone Project, you will create a professional-quality GIS portfolio piece using a combination of data identification and collection, analytical map development, and spatial analysis techniques. Interested in learning advanced GIS topics? Check out the Spatial Data Analysis and Visualization MasterTrack™ Program....
Geographic Information Systems  (GIS)

よくある質問

  • 修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題(該当する場合)にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。

  • コースに登録する際、専門講座のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

  • You should have some experience in GIS before taking this course - it's not for beginners. This is the fourth course in the Geographic Information Systems specialization, and you should have taken the first three courses in the specialization, "Fundamentals of GIS", "GIS Data Formats, Design, and Quality", and "Geospatial and Environmental Analysis" here on Coursera before enrolling in this course, or have equivalent experience. If you're not sure if you have equivalent experience, you can audit those courses for free to look through the materials and fill in any gaps. Search for them by name on the site to find them.

    Since all of the courses in the specialization run monthly, you won't miss out on this course by enrolling in those courses first. This course will have a new session once you have the skills needed to take it.

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。