Projet Capstone du Certificat d'analytique des données de Google : Terminer une étude de cas

• いつ講座や課題にアクセスできるようになりますか？

  講義と課題へのアクセスは、登録のタイプによって異なります。聴講モードでコースを受講すると、ほとんどのコース教材を無料で見ることができます。採点された課題にアクセスして修了証を取得するには、聴講中または聴講後に、修了証エクスペリエンスを購入する必要があります。聴講オプションが表示されない場合：

  • コースは聴講オプションを提供していない可能性があります。代わりに無料トライアルをお試しいただくか、学資援助を申請することができます。
  • コースは、聴講オプションを提供せずに「修了証なしフルコース」オプションを提供する場合があります。このオプションでは、すべてのコース教材が表示され、必須の評価を提出して、最終成績を取得することができます。この場合、修了証エクスペリエンスは購入できません。

• この修了証をサブスクライブすると何を行うことができるようになりますか？

  コースに登録する際、修了証のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

• Qu'est-ce que l'analytique des données ?

  Les données sont un ensemble de faits qui peuvent avoir de nombreuses formes différentes, telles que des chiffres, des images, des mots, des vidéos et des observations, entre autres. Nous utilisons et créons des données tous les jours, comme lorsque nous diffusons une émission ou une chanson, ou que nous publions sur les réseaux sociaux.

  L'analytique des données est le recueil, la transformation et l'organisation de ces faits afin de tirer des conclusions, faire des prévisions et permettre une prise de décision éclairée.

• Pourquoi commencer une carrière dans l'analytique des données ?

  La quantité de données créée chaque jour est énorme. À chaque fois que vous utilisez votre téléphone, recherchez quelque chose en ligne, diffusez de la musique, faites des achats avec une carte de crédit, publiez sur les réseaux sociaux ou utilisez le GPS pour planifier un itinéraire, vous créez des données. Les entreprises doivent continuellement adapter leurs produits, leurs services, leurs outils et leurs stratégies commerciales afin de répondre à la demande des consommateurs et de réagir aux tendances émergentes. C'est pour cette raison que les profils d'analyste de données sont recherchés et payés de manière compétitive.

  Les analystes de données donnent un sens aux données et aux chiffres afin d’aider les entreprises à prendre de meilleures décisions commerciales. Ils préparent, traitent, analysent et visualisent des données, découvrant des modèles et des tendances et répondant à des questions clés au cours de ce processus. Leur travail permet à l'ensemble de leur équipe de prendre de meilleures décisions commerciales.

• Pourquoi s'inscrire au Certificat d'analytique des données de Google ?

  Vous apprendrez l'ensemble des compétences requises pour devenir un analyste de données de niveau d’entrée ou associé grâce au Certificat d'analytique des données de Google. Les analystes de données savent comment poser la bonne question ; préparer, traiter et analyser les données afin d’obtenir des informations clés ; partager efficacement leurs conclusions avec leurs partenaires ; et fournir des recommandations fondées sur les données pour des actions réfléchies.

  Vous apprendrez ces compétences pratiques dans notre programme de certificat grâce à des contenus interactifs (invites de discussion, questionnaires et activités) en moins de six mois, avec moins de 10 heures d'étude flexible par semaine. Au cours de ce processus, vous étudierez un programme conçu avec la contribution des meilleurs employeurs et des leaders du secteur, tels que Tableau, Accenture et Deloitte. Vous aurez même l'occasion de terminer une étude de cas que vous pourrez présenter à de potentiels employeurs afin de mettre en valeur vos nouvelles compétences.

  Lorsque vous aurez validé le programme, vous aurez accès à des ressources de recherche d'emploi et vous serez directement en contact avec les employeurs qui recrutent à un niveau d’entrée en analytique des données.

• Quelle est l'expérience requise ?

  Aucune expérience préalable en matière de feuilles de calcul ou d'analytique des données n'est requise. Tout ce dont vous avez besoin, ce sont des connaissances en mathématiques de niveau secondaire et d'être curieux du fonctionnement des choses.

• Doit-on maîtriser les mathématiques pour réussir ce certificat ?

  Vous n'avez pas besoin d'être un excellent mathématicien pour réussir le certificat. La curiosité et l'ouverture à l'apprentissage avec les chiffres (le langage des analystes de données) suffisent. Être un bon analyste de données n'implique pas que les mathématiques ; il s'agit de poser les bonnes questions, de trouver les meilleures sources afin de répondre de manière efficace à vos questions et d'illustrer clairement vos résultats dans des visualisations.

• Quels outils et plateformes sont enseignés dans le programme d'études ?

  Vous apprendrez à utiliser des outils et des plateformes d'analyse tels que des feuilles de calcul (Google Sheets ou Microsoft Excel), SQL, des outils de présentation (Powerpoint ou Google Slides), Tableau, RStudio et Kaggle.

• Quelle plateforme de « feuille de calcul » est enseignée ?

  Les participants peuvent choisir eux-mêmes la plateforme qu'ils souhaitent utiliser tout au long du programme : Google Sheets ou Microsoft Excel. Cela dépend des préférences du participant et toutes les activités du programme peuvent s'effectuer sur l'une ou l'autre de ces plateformes.

• Pourquoi choisirais-je de mener le projet Capstone facultatif de ce certificat ?

  Dans la recherche d'emploi d'analyste de données, il est important de démontrer que vous êtes capable de poser les bonnes questions et que vous possédez les compétences nécessaires pour trouver les réponses. Les responsables du recrutement veulent souvent avoir la preuve que vous pouvez appliquer des concepts de manière efficace. C'est pourquoi, lors du processus de candidature, de nombreux employeurs demandent un lien vers un portfolio. Notre projet Capstone facultatif aidera les apprenants à générer des artefacts importants que les employeurs pourront consulter pendant le processus d'entretien d'embauche. Les apprenants seront invités à les publier sur un portfolio Kaggle public ou sur GitHub.

• Faut-il suivre chaque cours dans l'ordre ?

  Nous recommandons fortement de suivre les cours dans l'ordre présenté, car le contenu de chaque cours s'appuie sur les connaissances acquises lors des cours précédents.

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