このコースについて

100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

中級レベル

約10時間で修了

推奨:1 semana de estudo, de 8 a 10 horas por semana...

ポルトガル語(ブラジル)

字幕:フランス語, ポルトガル語(ブラジル), ドイツ語, 英語, スペイン語, 日本語...

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シラバス - 本コースの学習内容

1
17分で修了

Introdução à especialização

4件のビデオ (合計11分), 1 quiz
1の練習問題
Questionário do módulo 16 分
1時間で修了

O que significa ter uma estratégia focada em IA

17件のビデオ (合計52分), 1 quiz
17件のビデオ
Demonstração: uso do aprendizado de máquina no Google Fotos1 分
Google Tradutor e Gmail1 分
Substituição de regras heurísticas5 分
A importância dos dados3 分
Introdução ao laboratório: definição de um problema de aprendizado de máquina1 分
Informações sobre o laboratório4 分
Demonstração: uso do aprendizado de máquina em aplicativos2 分
Modelos pré-treinados3 分
O mercado de aprendizado de máquina está em evolução2 分
Uma estratégia de dados5 分
Desvios entre os dados de treinamento e os dados reais5 分
Uma estratégia de aprendizado de máquina1 分
Transforme sua empresa2 分
Introdução ao laboratório: caso de uso de aprendizado de máquina26
1の練習問題
Questionário do módulo 26 分
1時間で修了

Como o Google trabalha com o aprendizado de máquina

6件のビデオ (合計36分), 1 quiz
6件のビデオ
Processos empresariais e de aprendizado de máquina6 分
Programa de implementação do aprendizado de máquina10 分
Análise das cinco fases do aprendizado de máquina4 分
1の練習問題
Questionário do módulo 36 分
1時間で修了

Aprendizado de máquina inclusivo

7件のビデオ (合計27分), 1 quiz
7件のビデオ
Medições estatísticas e contrapartidas aceitáveis4 分
Igualdade de oportunidades6 分
Simulação de decisões3 分
Como encontrar erros no seu conjunto de dados com atributos4 分
1の練習問題
Questionário do módulo 46 分
5時間で修了

Blocos de notas do Python na nuvem

22件のビデオ (合計81分), 1 reading, 4 quizzes
22件のビデオ
Processo de desenvolvimento2 分
Demonstração da transferência de hospedagem do Cloud Datalab3 分
Utilização de serviços gerenciados2 分
Cálculo e armazenamento4 分
Introdução ao Qwiklabs3 分
Informações sobre o laboratório11 分
Cloud shell2 分
Terceira geração da nuvem: serviços totalmente gerenciados1 分
Terceira geração da nuvem: análise de dados sem servidor2 分
Terceira geração da nuvem: BigQuery e Cloud Datalab52
Introdução ao laboratório: análise de dados usando o Datalab e o BigQuery1 分
Informações sobre o laboratório: como analisar dados usando o Datalab e o BigQuery11 分
Regras não são aprendizado de máquina2 分
Funcionamento da API Vision3 分
API Video Intelligence3 分
API Cloud Speech3 分
API Translation e API Natural Language4 分
Introdução ao laboratório: APIs de aprendizado de máquina pré-treinadas49
Explicação do laboratório9 分
1件の学習用教材
Introdução ao laboratório "Como alugar uma VM"10 分
1の練習問題
Questionário do módulo 56 分
4分で修了

Resumo

1件のビデオ (合計4分)
4.8
12件のレビューChevron Right

How Google does Machine Learning em Português Brasileiro からの人気レビュー

by VSJul 16th 2019

Curso muito bom, deu um uma base te?rica e conceitual muito boa, com exemplos pr?ticos que funcionaram perfeitamente! Sensacional, recomendo at? para quem j? est? na ?rea.

by IJJul 27th 2019

Excelente curso. D? uma vis?o geral do que ? um projeto de ML e n?o apenas gera??o do algoritmo. Finalmente um curso que fala sobre o "depois" e se ter o c?digo pthon.

Google Cloudについて

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform em Português Brasileiro専門講座について

O que é aprendizado de máquina e que tipos de problema ele pode resolver? Quais são as cinco fases da conversão de um possível caso de uso de aprendizado de máquina e por que é importante que elas não sejam ignoradas? Por que as redes neurais são tão requisitadas hoje? Como configurar um problema de aprendizado supervisionado, além de encontrar uma solução ótima e generalizável com gradiente descendente e uma boa forma de criar conjuntos de dados? Aprenda a gravar modelos de aprendizado de máquina distribuídos com escalonamento no TensorFlow, faça escalonamento horizontal do treinamento desses modelos e ofereça previsões de alto desempenho. Converta dados brutos em atributos para informar características importantes desses dados ao aprendizado de máquina e ofereça uma percepção humana para dar suporte ao problema. Por fim, aprenda a incorporar a combinação ideal de parâmetros que produz modelos precisos e generalizados, além de conhecer a teoria para resolver tipos específicos de problemas de aprendizado de máquina. Você passará por todas as etapas do aprendizado de máquina, desde a criação de uma estratégia voltada para aprendizado de máquina até o treinamento, a otimização e a produção de modelos em laboratórios práticos com o Google Cloud Platform. >>> Ao se inscrever nesta especialização você concorda com os Termos de Serviço do Qwiklabs conforme estabelecido na seção de perguntas frequentes. Veja os Termos de Serviço aqui: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform em Português Brasileiro

よくある質問

  • 修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題(該当する場合)にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。

  • コースに登録する際、専門講座のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

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