このコースについて
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100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

中級レベル

約11時間で修了

推奨:1 semana de estudio, entre 8 y 10 horas semanales...

スペイン語

字幕:フランス語, ポルトガル語(ブラジル), ドイツ語, 英語, スペイン語, 日本語...

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シラバス - 本コースの学習内容

1
17分で修了

Presentación de la especialización

Se presenta la especialización y a los expertos de Google que darán las clases.

...
4件のビデオ (合計11分), 1 quiz
4件のビデオ
Agenda de la especialización5 分
¿Por qué elegir Google?1 分
¿Por qué elegir Google Cloud?2 分
1の練習問題
Cuestionario del módulo 16 分
1時間で修了

Qué significa tener como prioridad a la IA

En este módulo, conocerá a qué nos referimos cuando decimos que la estrategia empresarial de Google es que la IA sea la prioridad, además de lo que conlleva en la práctica.

...
17件のビデオ (合計52分), 1 quiz
17件のビデオ
Las dos etapas del AA3 分
AA en productos de Google5 分
Demostración: AA en Google Fotos1 分
Google Traductor y Gmail1 分
Reemplazo de reglas heurísticas5 分
La importancia de los datos3 分
Introducción al lab: Limite un problema de AA1 分
Informe del lab4 分
Demostración: AA en aplicaciones2 分
Modelos previamente entrenados3 分
El mercado del AA está evolucionando2 分
Una estrategia de datos5 分
Sesgo en la implementación y capacitación5 分
Una estrategia de AA1 分
Transforme su empresa2 分
Introducción al lab: Caso práctico de AA26
1の練習問題
Cuestionario del módulo 26 分
1時間で修了

Cómo Google utiliza el AA

En este módulo, se describen los conocimientos empresariales que Google adquirió con los años.

...
6件のビデオ (合計36分), 1 quiz
6件のビデオ
Las sorpresas del AA4 分
El ingrediente secreto8 分
Procesos empresariales y de AA6 分
La ruta hacia el AA10 分
Análisis profundo de finalización de fases4 分
1の練習問題
Cuestionario del módulo 36 分
1時間で修了

AA inclusivo

En este módulo, analizaremos por qué los sistemas de aprendizaje automático no son imparciales de forma predeterminada y otros aspectos que se deben tener en cuenta al usar el AA en los productos.

...
7件のビデオ (合計27分), 1 quiz
7件のビデオ
Aprendizaje automático y sesgo humano2 分
Evaluación de métricas para inclusión3 分
Medidas estadísticas y concesiones aceptables4 分
Igualdad de oportunidades6 分
Simulación de decisiones3 分
Uso de Facets para buscar errores en su conjunto de datos4 分
1の練習問題
Cuestionario del módulo 46 分
5時間で修了

Blocs de notas de Python en la nube

En este módulo, se describe Cloud Datalab, el entorno de desarrollo que usará en esta especialización.

...
22件のビデオ (合計81分), 1 reading, 4 quizzes
22件のビデオ
Cloud Datalab1 分
Demostración: Cloud Datalab1 分
Proceso de desarrollo2 分
Demostración de realojamiento de un notebook de Cloud Datalab3 分
Trabajo con servicios administrados2 分
Pocesamiento y almacenamiento4 分
Introducción a Qwiklabs3 分
Informe del lab11 分
Cloud Shell2 分
Tercera fase de Cloud: Servicios completamente administrados1 分
Tercera fase de Cloud: Análisis de datos sin servidores2 分
Tercera fase de Cloud: BigQuery y Cloud Datalab52
Introducción al lab: Análisis de datos con Datalab y BigQuery1 分
Informe del lab: Análisis de datos con Datalab y BigQuery11 分
No son reglas, es AA2 分
La API de Vision en acción3 分
La API de Video Intelligence3 分
La API de Cloud Speech3 分
Traducción con NL4 分
Lab: Introducción a las API de AA previamente entrenadas49
Solución del lab9 分
1件の学習用教材
Introducción al lab de alquiler de VM10 分
1の練習問題
Cuestionario del módulo 56 分
4分で修了

Resumen

...
1件のビデオ (合計4分)
1件のビデオ
4.8
14件のレビューChevron Right

How Google does Machine Learning en Español からの人気レビュー

by SBFeb 22nd 2019

Por alguna razón no veo el certificado, del curso. Muy molesto por este aspecto. Sin embargo, el contenido del curso es excelente

by JLJan 22nd 2019

Excelente curso, tiene muy buenos conceptos y explican muy bien las herramientas que brinda google cloud platform.

Google Cloudについて

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Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform en Españolの専門講座について

¿Qué es el aprendizaje automático? ¿Qué tipos de problemas puede solucionar? ¿Cuáles son las cinco fases para convertir un posible caso práctico en un recurso que pueda aprovechar la tecnología de aprendizaje automático? ¿Por qué es importante no saltarse fases? ¿Por qué las redes neuronales son tan populares? ¿Cómo plantear un problema de aprendizaje supervisado y encontrar una buena solución generalizable mediante un descenso de gradientes y una forma meditada de crear conjuntos de datos? Aprenda a escribir modelos de aprendizaje automático distribuido que escalen en Tensorflow y que brinden predicciones de alto rendimiento. Convierta los datos sin procesar en funciones de una forma que permita al AA aprender características importantes de los datos y aportar una percepción humana para abordar los problemas. Por último, aprenda a incorporar la combinación adecuada de parámetros que desarrolle modelos generalizados y exactos, y conozca la teoría para solucionar determinados tipos de problemas de AA. Experimentará con el AA de extremo a extremo, a partir de la construcción de una estrategia centrada en el AA y el avance hacia el entrenamiento, optimización y producción de modelos con labs prácticos mediante Google Cloud Platform. >>> Al inscribirse en esta especialización acepta los Términos de Servicio de Qwiklabs según lo establecido en las Preguntas Frecuentes, disponibles en el apartado: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform en Español

よくある質問

  • 修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題(該当する場合)にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。

  • コースに登録する際、専門講座のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。