このコースについて

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受講生の就業成果

50%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

50%

コースが具体的なキャリアアップにつながった
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
中級レベル
約10時間で修了
スペイン語
字幕:フランス語, ポルトガル語(ブラジル), ドイツ語, 英語, スペイン語, 日本語...

講師

受講生の就業成果

50%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

50%

コースが具体的なキャリアアップにつながった
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
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スペイン語
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シラバス - 本コースの学習内容

1

1

1時間で修了

Presentación de la especialización

1時間で修了
4件のビデオ (合計11分)
4件のビデオ
Agenda de la especialización5 分
¿Por qué elegir Google?1 分
¿Por qué elegir Google Cloud?2 分
1の練習問題
Cuestionario del módulo 130 分
2時間で修了

Qué significa tener como prioridad a la IA

2時間で修了
17件のビデオ (合計52分)
17件のビデオ
Las dos etapas del AA3 分
AA en productos de Google5 分
Demostración: AA en Google Fotos1 分
Google Traductor y Gmail1 分
Reemplazo de reglas heurísticas5 分
La importancia de los datos3 分
Introducción al lab: Limite un problema de AA1 分
Informe del lab4 分
Demostración: AA en aplicaciones2 分
Modelos previamente entrenados3 分
El mercado del AA está evolucionando2 分
Una estrategia de datos5 分
Sesgo en la implementación y capacitación5 分
Una estrategia de AA1 分
Transforme su empresa2 分
Introducción al lab: Caso práctico de AA26
1の練習問題
Cuestionario del módulo 230 分
1時間で修了

Cómo Google utiliza el AA

1時間で修了
6件のビデオ (合計36分)
6件のビデオ
Las sorpresas del AA4 分
El ingrediente secreto8 分
Procesos empresariales y de AA6 分
La ruta hacia el AA10 分
Análisis profundo de finalización de fases4 分
1の練習問題
Cuestionario del módulo 330 分
1時間で修了

AA inclusivo

1時間で修了
7件のビデオ (合計27分)
7件のビデオ
Aprendizaje automático y sesgo humano2 分
Evaluación de métricas para inclusión3 分
Medidas estadísticas y concesiones aceptables4 分
Igualdad de oportunidades6 分
Simulación de decisiones3 分
Uso de Facets para buscar errores en su conjunto de datos4 分
1の練習問題
Cuestionario del módulo 430 分
5時間で修了

Blocs de notas de Python en la nube

5時間で修了
22件のビデオ (合計81分), 1 reading, 4 quizzes
22件のビデオ
Cloud Datalab1 分
Demostración: Cloud Datalab1 分
Proceso de desarrollo2 分
Demostración de realojamiento de un notebook de Cloud Datalab3 分
Trabajo con servicios administrados2 分
Pocesamiento y almacenamiento4 分
Introducción a Qwiklabs3 分
Informe del lab11 分
Cloud Shell2 分
Tercera fase de Cloud: Servicios completamente administrados1 分
Tercera fase de Cloud: Análisis de datos sin servidores2 分
Tercera fase de Cloud: BigQuery y Cloud Datalab52
Introducción al lab: Análisis de datos con Datalab y BigQuery1 分
Informe del lab: Análisis de datos con Datalab y BigQuery11 分
No son reglas, es AA2 分
La API de Vision en acción3 分
La API de Video Intelligence3 分
La API de Cloud Speech3 分
Traducción con NL4 分
Lab: Introducción a las API de AA previamente entrenadas49
Solución del lab9 分
1件の学習用教材
Introducción al lab de alquiler de VM10 分
1の練習問題
Cuestionario del módulo 530 分
4分で修了

Resumen

4分で修了
1件のビデオ (合計4分)
1件のビデオ

レビュー

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Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform en Español専門講座について

¿Qué es el aprendizaje automático? ¿Qué tipos de problemas puede solucionar? ¿Cuáles son las cinco fases para convertir un posible caso práctico en un recurso que pueda aprovechar la tecnología de aprendizaje automático? ¿Por qué es importante no saltarse fases? ¿Por qué las redes neuronales son tan populares? ¿Cómo plantear un problema de aprendizaje supervisado y encontrar una buena solución generalizable mediante un descenso de gradientes y una forma meditada de crear conjuntos de datos? Aprenda a escribir modelos de aprendizaje automático distribuido que escalen en Tensorflow y que brinden predicciones de alto rendimiento. Convierta los datos sin procesar en funciones de una forma que permita al AA aprender características importantes de los datos y aportar una percepción humana para abordar los problemas. Por último, aprenda a incorporar la combinación adecuada de parámetros que desarrolle modelos generalizados y exactos, y conozca la teoría para solucionar determinados tipos de problemas de AA. Experimentará con el AA de extremo a extremo, a partir de la construcción de una estrategia centrada en el AA y el avance hacia el entrenamiento, optimización y producción de modelos con labs prácticos mediante Google Cloud Platform. >>> Al inscribirse en esta especialización acepta los Términos de Servicio de Qwiklabs según lo establecido en las Preguntas Frecuentes, disponibles en el apartado: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform en Español

よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。