Google Cloud による How Google does Machine Learning en Español の受講者のレビューおよびフィードバック
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人気のレビュー
BS
2020年11月30日
Es super útil para entender cómo se hace Machine Learning, cuáles servicios tiene Google Cloud Platform y cómo usarlos. Quedo muy satisfecho con el curso, seguro volveré a él constantemente.
OR
2020年6月21日
Es un curso que contiene talleres prácticos, donde se puede conocer las diferentes tecnologías de Google de forma introductoria. Muy claro y bueno como introducción al ML.
How Google does Machine Learning en Español： 51 - 64 / 64 レビュー
by Carlos O R Z
•2020年8月24日
La mayor parte del curso esta muy bien solo en pequeños detalles en la hora de explicar los pasos
by Andrés S T
•2019年10月1日
Muy buen curso. Algunos Labs eran muy guiados, pero definitivamente todos son muy interesantes.
by Jhonny V
•2019年4月27日
No indica si se deben separar por comas las palabras recomendadas en le ultimo cuestionario.
by Oscar A R R
•2020年7月20日
Explica muy bien todos los conceptos de la estrategia de Google en AA.
by LUIS I C P
•2021年1月29日
Es muy importante el desarrollo del curso, su temática y metodología.
by Paul D
•2019年7月6日
muy bien explicado, buenos contenidos
by Arquímedes C
•2020年5月28日
Excelente oportunidad !!!!!!
by gonzadeveloper
•2019年11月19日
Muy buen curso!
by Rodrigo T
•2020年9月28日
Estuvo genial
by Andres M
•2020年9月14日
El curso es interesante, pero parece más una publicidad de los servicios de Google que otra cosa, asume gran cantidad de conocimiento del participante, por lo que no es tanto un curso introductorio en ML (Salvo por la teoría básica)
by Jose A R
•2020年1月18日
EL curso se basa mucho en la teoría como punto medular, pero deja las prácticas de segundo plano, pues las que ofrece, no se enfocan en casos reales del todo, sino efocados en mostrar las brondades de la plataforma
by Renzo R R m
•2020年7月15日
La herramienta de qlabs no funciona, hay que entrar a la versión en inglés.
by Anahir R T
•2020年11月14日
Luego de esperar bastante que pusieran las herramientas a punto, bien
by Adriana C
•2020年9月23日
Me parecio pura venta de sus servicios. Poca profundidad de contenidos.
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