このコースについて
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100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

約20時間で修了

推奨:5 weeks of study, 1-2 hours/week...

英語

字幕:英語

習得するスキル

Python ProgrammingApache HadoopMapreduceApache Spark

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このCourseを受講している学習者は

  • Data Engineers
  • Data Scientists
  • Data Analysts
  • Machine Learning Engineers
  • Software Engineers

シラバス - 本コースの学習内容

1
2時間で修了

Hadoop Basics

7件のビデオ (合計53分), 4 readings, 1 quiz
7件のビデオ
The Apache Framework: Basic Modules3 分
Hadoop Distributed File System (HDFS)5 分
The Hadoop "Zoo"5 分
Hadoop Ecosystem Major Components11 分
Exploring the Cloudera VM: Hands-On Part 116 分
Exploring the Cloudera VM: Hands-On Part 26 分
4件の学習用教材
Apache Hadoop Ecosystem10 分
Lesson 1 Slides (PDF)10 分
Hardware & Software Requirements10 分
Lesson 2 Slides - Cloudera VM Tour10 分
1の練習問題
Basic Hadoop Stack20 分
2
3時間で修了

Introduction to the Hadoop Stack

10件のビデオ (合計70分), 6 readings, 3 quizzes
10件のビデオ
The Hadoop Distributed File System (HDFS) and HDFS28 分
MapReduce Framework and YARN8 分
The Hadoop Execution Environment4 分
YARN, Tez, and Spark11 分
Hadoop Resource Scheduling6 分
Hadoop-Based Applications3 分
Introduction to Apache Pig7 分
Introduction to Apache HIVE7 分
Introduction to Apache HBASE7 分
6件の学習用教材
Hadoop Basics - Lesson 1 Slides10 分
Lesson 2: Hadoop Execution Environment - Slides10 分
Lesson 3: Hadoop-Based Applications Overview - All Slides10 分
Command list for Applications Slides10 分
Tips to handle service connection errors10 分
References for Applications10 分
3の練習問題
Overview of Hadoop Stack10 分
Hadoop Execution Environment14 分
Hadoop Applications12 分
3
2時間で修了

Introduction to Hadoop Distributed File System (HDFS)

9件のビデオ (合計58分), 5 readings, 3 quizzes
9件のビデオ
The HDFS Performance Envelope5 分
Read/Write Processes in HDFS4 分
HDFS Tuning Parameters6 分
HDFS Performance and Robustness9 分
Overview of HDFS Access, APIs, and Applications5 分
HDFS Commands8 分
Native Java API for HDFS4 分
REST API for HDFS8 分
5件の学習用教材
Lesson 1: Introduction to HDFS - Slides10 分
HDFS references10 分
Lesson 2: HDFS Performance and Tuning - Slides10 分
HDFS Access, APIs10 分
Lesson 3: HDFS Access, APIs, Applications - Slides10 分
3の練習問題
HDFS Architecture12 分
HDFS performance,tuning, and robustness10 分
Accessing HDFS12 分
4
7時間で修了

Introduction to Map/Reduce

9件のビデオ (合計27分), 3 readings, 3 quizzes
9件のビデオ
The Map/Reduce Framework2 分
A MapReduce Example: Wordcount in detail4 分
MapReduce: Intro to Examples and Principles2 分
MapReduce Example: Trending Wordcount1 分
MapReduce Example: Joining Data4 分
MapReduce Example: Vector Multiplication2 分
Computational Costs of Vector Multiplication3 分
MapReduce Summary2 分
3件の学習用教材
Lesson 1: Introduction to MapReduce - Slides10 分
A note on debugging map/reduce programs.10 分
Lesson 2: MapReduce Examples and Principles - Slides10 分
1の練習問題
Lesson 1 Review14 分
3.9
696件のレビューChevron Right

31%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

26%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

Hadoop Platform and Application Framework からの人気レビュー

by GMFeb 1st 2016

I'm forced to give 5 stars. I don't want to have a certification on a poor quality course (another coursera mistake). This material needs tremendous amount of work to get finished and revised.

by GCOct 25th 2015

Super hands on introduction to key Hadoop components, such as Spark, Map Reduce, Hive, Pig, HBase, HDFS, YARN, Squoop and Flume.\n\nI can't wait to the next course on the specialization.

講師

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Natasha Balac, Ph.D.

Interdisciplinary Center for Data Science
Qualcomm Institute/CalIT2
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Paul Rodriguez

Research Programmer
San Diego Supercomputer Center (SDSC)
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Andrea Zonca

HPC Applications Specialist
San Diego Supercomputer Center (SDSC)

カリフォルニア大学サンディエゴ校について

UC San Diego is an academic powerhouse and economic engine, recognized as one of the top 10 public universities by U.S. News and World Report. Innovation is central to who we are and what we do. Here, students learn that knowledge isn't just acquired in the classroom—life is their laboratory....

よくある質問

  • 修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題(該当する場合)にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。

  • 修了証を購入する際、コースのすべての教材(採点課題を含む)にアクセスできます。コースを完了すると、電子修了証が成果のページに追加されます。そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。