このコースについて

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100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

次における7の7コース

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

上級レベル

約16時間で修了

推奨:5 weeks of study, 3-5 hours/week...

英語

字幕:英語

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講師

インストラクターの画像、Andrei Ustyuzhanin

Andrei Ustyuzhanin 

Head of Laboratory for Methods of Big Data Analysis
HSE Faculty of Computer Science
受講者6,329
1 コース
インストラクターの画像、Mikhail Hushchyn

Mikhail Hushchyn 

Researcher at Laboratory for Methods of Big Data Analysis
HSE Faculty of Computer Science
受講者6,329
1 コース

提供:

ロシア国立研究大学経済高等学院(National Research University Higher School of Economics) ロゴ

ロシア国立研究大学経済高等学院(National Research University Higher School of Economics)

シラバス - 本コースの学習内容

1

1

4時間で修了

Introduction into particle physics for data scientists

4時間で修了
4件のビデオ (合計45分), 1 reading, 1 quiz
4件のビデオ
Experimental particle physics13 分
Testing hypotheses experimentally12 分
Particle physics simulation7 分
1件の学習用教材
Lecture slides10 分
2

2

5時間で修了

Particle identification

5時間で修了
7件のビデオ (合計62分), 1 reading, 2 quizzes
7件のビデオ
Tracking system7 分
Ring Imaging Cherenkov detector6 分
Calorimeters11 分
Muon system8 分
Machine learning in particle identification6 分
Uniform classifiers12 分
1件の学習用教材
Lecture slides10 分
1の練習問題
Particle identification quiz20 分
3

3

7時間で修了

Search for New Physics in Rare Decays

7時間で修了
4件のビデオ (合計41分), 1 reading, 1 quiz
4件のビデオ
Lepton Flavour Violation14 分
Classifier Constraints12 分
Data vs Simulation Agreement5 分
1件の学習用教材
Lecture slides10 分
4

4

4時間で修了

Search for Dark Matter Hints with Machine Learning at new CERN experiment

4時間で修了
5件のビデオ (合計41分), 1 reading, 1 quiz
5件のビデオ
Search for Dark Matter at Accelerator Experiment11 分
Getting Data Before Experiment is built10 分
Going Deeper9 分
Looking Ahead3 分
1件の学習用教材
Lecture slides10 分
4.5
7件のレビューChevron Right

Addressing Large Hadron Collider Challenges by Machine Learning からの人気レビュー

by WXOct 17th 2018

nice starting point for graduate students or senior undergraduate students who want to dig deeper in this direction

上級機械学習専門講座について

This specialization gives an introduction to deep learning, reinforcement learning, natural language understanding, computer vision and Bayesian methods. Top Kaggle machine learning practitioners and CERN scientists will share their experience of solving real-world problems and help you to fill the gaps between theory and practice. Upon completion of 7 courses you will be able to apply modern machine learning methods in enterprise and understand the caveats of real-world data and settings....
上級機械学習

よくある質問

  • 修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題(該当する場合)にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。

  • コースに登録する際、専門講座のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。