このコースについて
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100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

約26時間で修了

推奨:3-6 hours/week...

中国語(簡体)

字幕:中国語(簡体)

習得するスキル

Data AnalysisPython ProgrammingNumpyPandas

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シラバス - 本コースの学習内容

1
24分で修了

欢迎学习《用Python玩转数据》Welcome

1件のビデオ (合計4分), 2 readings
1件のビデオ
2件の学習用教材
授课方式10 分
常见问题10 分
7時間で修了

Python基础Basics of Python

15件のビデオ (合計145分), 4 readings, 3 quizzes
15件のビデオ
2 第一个Python程序15 分
3 Python语法基础11 分
4 Python数据类型9 分
5 Python基本运算10 分
6 Python的函数、模块和包7 分
1 条件10 分
2 range函数5 分
3 循环6 分
4 循环中的break,continue和else11 分
5 自定义函数14 分
6 递归7 分
7 变量作用域4 分
补充1:标准库函数14 分
补充2:异常10 分
4件の学習用教材
1.1 参考资料10 分
1.1 将Python和pip加入环境变量中的方法10 分
1.1 编程小练习(不计分)10 分
1.2 控制结构和函数编程练习(8题,不计分)10 分
2の練習問題
走近Python quiz20 分
Python面面观 quiz24 分
2
3時間で修了

数据获取与表示Data Acquisition and Presentation

6件のビデオ (合計79分), 6 readings, 1 quiz
6件のビデオ
2 网络数据获取21 分
1 序列8 分
2 字符串17 分
3 列表9 分
4 元组7 分
6件の学習用教材
2.1.2 正则表达式基本知识和在线测试工具10 分
2.1.2 迷你爬虫编程小练习(不计分)10 分
2.1.2进阶:爬虫项目实践(不计分)10 分
2.2.4序列类型的函数/方法使用小练习10 分
2.2.3 序列与文件编程练习(8题,不计分)10 分
2.2 序列运算、操作、函数/方法简介10 分
1の練習問題
数据获取与表示 quiz30 分
3
2時間で修了

强大的数据结构和Python扩展库Powerful Data Structures and Python Extension Libraries

7件のビデオ (合計70分), 4 readings, 1 quiz
7件のビデオ
2 字典的使用12 分
3 集合11 分
1 扩展库SciPy6 分
2 ndarray12 分
3 变长字典Series7 分
4 DataFrame7 分
4件の学習用教材
3.1 编程练习(不计分)10 分
3.1 字典经典应用编程小例10 分
3.2 参考资料SciPy url10 分
3.2 创建DataFrame编程小练习(不计分)10 分
1の練習問題
强大的数据结构和Python扩展库 quiz28 分
4
8時間で修了

Python数据统计和可视化Python Data Statistics and Visualization

14件のビデオ (合計110分), 13 readings, 3 quizzes
14件のビデオ
2 数据准备6 分
3 数据显示4 分
4 数据选择8 分
5 简单统计与处理8 分
6 Grouping4 分
7 Merge8 分
1 聚类分析12 分
2 Matplotlib绘图基础7 分
3 Matplotlib图像属性控制9 分
4 pandas作图6 分
5 数据存取4 分
6 Python的理工类应用7 分
7 Python的人文社科类应用7 分
13件の学習用教材
4.1 参考资料10 分
4.1.1 代码参考10 分
4.1.2 代码参考10 分
4.1 财经数据接口TuShare研究和数据处理分析小项目10 分
4.2 股票数据对比分析编程练习(不计分)10 分
4.2 代码参考10 分
4.2.1扩展: Scikit-learn经典机器学习经典入门项目开发10 分
4.2.4&4.2.5 用箱形图分析成绩数据练习10 分
4.2.6扩展: WAV音频处理入门研究10 分
4.2扩展:动态新闻标题热点挖掘项目~~~10 分
4.2.1 K-means算法介绍和K值探讨10 分
4.6 项目—线性回归分析入门之波士顿房价预测10 分
4.7 继续了解NLTK10 分
2の練習問題
Python基本数据统计 quiz16 分
Python高级数据处理与可视化 quiz20 分
4.6
376件のレビューChevron Right

33%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

53%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

50%

昇給や昇進につながった

用Python玩转数据 Data Processing Using Python からの人気レビュー

by DOct 19th 2017

从基础讲起,到各种方向。最好的是,从很多方面介绍了python的用处很适合初学者来此寻找方向!\n\nStart from the basics and go in all directions.Best of all, in many ways, the use of python is well suited for beginners to find directions!

by DDMay 29th 2017

It is a good course. Starting from the very basic part, the course is suitable for beginner. Those methods that are introduced in the course are all useful, without redundant part.

講師

Avatar

ZHANG Li

associate professor
Department of Computer Science

南京大学(Nanjing University)について

Nanjing University (NJU) is committed to excellence in teaching and research. Located on the prosperous eastern coast of China, NJU provides a dynamic environment that nurtures learning, creativity, and discovery on one of the most beautiful campuses in the country. Taking NJU's university offerings on Coursera will be a rewarding experience for learners from every corner of the world....

よくある質問

  • 修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題(該当する場合)にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。

  • 修了証を購入する際、コースのすべての教材(採点課題を含む)にアクセスできます。コースを完了すると、電子修了証が成果のページに追加されます。そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。