このコースについて
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100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

約26時間で修了

推奨:3-6 hours/week...

中国語(簡体)

字幕:中国語(簡体)
User
このCourseを受講している学習者は
  • Data Analysts
  • Product Managers
  • Machine Learning Engineers
  • Technical Solutions Engineers
  • Data Scientists

習得するスキル

Data AnalysisPython ProgrammingNumpyPandas
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シラバス - 本コースの学習内容

1
24分で修了

欢迎学习《用Python玩转数据》Welcome

1件のビデオ (合計4分), 2 readings
1件のビデオ
2件の学習用教材
授课方式10 分
常见问题10 分
7時間で修了

Python基础Basics of Python

16件のビデオ (合計170分), 4 readings, 3 quizzes
16件のビデオ
2 第一个Python程序16 分
3 Python语法基础15 分
4 Python数据类型9 分
5 Python基本运算10 分
6 Python的函数、模块和包8 分
1.1补充 Python环境搭建4 分
1 条件12 分
2 range函数5 分
3 循环15 分
4 循环中的break,continue和else11 分
5 自定义函数14 分
6 递归11 分
7 变量作用域4 分
补充1:标准库函数14 分
补充2:异常10 分
4件の学習用教材
1.1 参考资料10 分
1.1 将Python和pip加入环境变量中的方法10 分
1.1 编程小练习(不计分)10 分
1.2 控制结构和函数编程练习(8题,不计分)10 分
2の練習問題
走近Python quiz20 分
Python面面观 quiz24 分
2
4時間で修了

数据获取与表示Data Acquisition and Presentation

10件のビデオ (合計139分), 5 readings, 1 quiz
10件のビデオ
2 网络数据获取20 分
2.1.1拓展视频1 正则表达式简介16 分
2.2.1拓展视频2 动态网页数据爬取小例5 分
1 序列8 分
2 字符串17 分
3 列表14 分
4 元组7 分
2.2.2拓展视频1 输入输出&函数式编程入门15 分
2.2.2拓展视频2 可变可迭代对象修改问题解释9 分
5件の学習用教材
2.1.2 迷你爬虫编程小练习(不计分)10 分
2.1.2进阶:爬虫项目实践(不计分)10 分
2.2.4序列类型的函数/方法使用小练习10 分
2.2.3 序列与文件编程练习(7题,不计分)10 分
2.2 序列运算、操作、函数/方法简介10 分
1の練習問題
数据获取与表示 quiz30 分
3
3時間で修了

强大的数据结构和Python扩展库Powerful Data Structures and Python Extension Libraries

9件のビデオ (合計109分), 4 readings, 1 quiz
9件のビデオ
2 字典的使用15 分
3 集合11 分
3.1.1拓展视频:字典和集合编程示例介绍12 分
1 扩展库SciPy6 分
2 ndarray18 分
3 变长字典Series7 分
4 DataFrame8 分
3.2.1拓展视频:NumPy常见应用选讲16 分
4件の学習用教材
3.1 编程练习(不计分)10 分
3.1 字典经典应用编程小例10 分
3.2 参考资料SciPy url10 分
3.2 创建DataFrame编程小练习(不计分)10 分
1の練習問題
强大的数据结构和Python扩展库 quiz28 分
4
9時間で修了

Python数据统计与挖掘Python Data Statistics and Mining

12件のビデオ (合計222分), 12 readings, 3 quizzes
12件のビデオ
2 Python绘图基础23 分
3 数据探索与预处理之数据清洗20 分
4 数据预处理之数据变换22 分
5 数据预处理之数据规约18 分
1 数据探索之基本数据特征分析24 分
2 基于pandas的数据统计与分析27 分
3 聚类分析14 分
4 Python的理工类应用7 分
5 Python的人文社科类应用7 分
4.2.2 拓展视频 基于pandas的男女电影评分分析17 分
4.2.3拓展视频 基于随机森林的红酒品质分类21 分
12件の学習用教材
4.1 参考资料10 分
4.1.1 代码参考10 分
4.1.2&4.1.3 用箱形图分析成绩数据练习10 分
4.1 财经数据接口TuShare研究和数据处理分析小项目10 分
4.1 数据集获取:数据预处理常用数据集titanic数据集获取10 分
4.2 代码参考10 分
4.2.2 扩展:pandas与mysql数据库交互入门10 分
4.2.3 K-means算法介绍和K值探讨10 分
4.2.3扩展: Scikit-learn经典机器学习经典入门项目开发10 分
4.2.4扩展: WAV音频处理入门研究10 分
4.2.5 继续了解NLTK10 分
4.2 项目—线性回归分析入门之波士顿房价预测10 分
2の練習問題
Python便捷数据获取与预处理 quiz16 分
Python数据统计挖掘与应用 quiz20 分
4.6
379件のレビューChevron Right

33%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

53%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

50%

昇給や昇進につながった

用Python玩转数据 Data Processing Using Python からの人気レビュー

by DOct 19th 2017

从基础讲起,到各种方向。最好的是,从很多方面介绍了python的用处很适合初学者来此寻找方向!\n\nStart from the basics and go in all directions.Best of all, in many ways, the use of python is well suited for beginners to find directions!

by DDMay 29th 2017

It is a good course. Starting from the very basic part, the course is suitable for beginner. Those methods that are introduced in the course are all useful, without redundant part.

講師

Avatar

ZHANG Li

associate professor
Department of Computer Science

南京大学(Nanjing University)について

Nanjing University (NJU) is committed to excellence in teaching and research. Located on the prosperous eastern coast of China, NJU provides a dynamic environment that nurtures learning, creativity, and discovery on one of the most beautiful campuses in the country. Taking NJU's university offerings on Coursera will be a rewarding experience for learners from every corner of the world....

よくある質問

  • 修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題(該当する場合)にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。

  • 修了証を購入する際、コースのすべての教材(採点課題を含む)にアクセスできます。コースを完了すると、電子修了証が成果のページに追加されます。そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。