このコースについて

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英語

習得するスキル

Data ScienceInformation EngineeringArtificial Intelligence (AI)Machine LearningPython Programming
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シラバス - 本コースの学習内容

1

1

5時間で修了

Data Analysis

5時間で修了
6件のビデオ (合計26分), 11 学習用教材, 6 個のテスト
6件のビデオ
Introduction to Data Visualizations3 分
Data Visualizations7 分
Introduction to Missing Values4 分
Missing Values4 分
Case Study Introduction2 分
11件の学習用教材
Why is Exploratory Data Analysis Necessary?3 分
Data Visualization: Through the Eyes of Our Working Example3 分
Getting Started / Unit Materials2 分
Data Visualization in Python3 分
Missing Data: Introduction2 分
Strategies for Missing Data3 分
Categories of Missing Data2 分
Simple Imputation2 分
Bayesian Imputation10 分
Case Study: Getting started2 分
Summary/Review5 分
4の練習問題
Check for Understanding: EDA30 分
Check for Understanding: Data Visualization30 分
Check for Understanding: Missing Data30 分
Data Analysis Module Quiz5 分
2

2

5時間で修了

Data Investigation

5時間で修了
3件のビデオ (合計16分), 14 学習用教材, 3 個のテスト
3件のビデオ
Hypothesis Testing10 分
Case Study Introduction2 分
14件の学習用教材
TUTORIAL: IBM Watson Studio dashboard10 分
Hypothesis Testing: Through the eyes of our Working Example10 分
Overview2 分
Statistical Inference2 分
Business Scenarios and Probability3 分
Variants on t-tests2 分
One-way Analysis of Variance (ANOVA)4 分
p-value Limitations10 分
Multiple Testing4 分
Explain Methods for Dealing with Multiple Testing3 分
Getting Started3 分
Import the Data4 分
Data Processing (Includes Assessment)2 時間
Summary/Review4 分
3の練習問題
Check for Understanding: Hypothesis Testing30 分
Check for Understanding: Hypothesis Testing Limitations30 分
Data Investigation Module Quiz5 分

レビュー

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