このコースについて

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習得するスキル

Data ScienceInformation EngineeringArtificial Intelligence (AI)Machine LearningPython Programming
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シラバス - 本コースの学習内容

1

1

5時間で修了

Deploying Models

5時間で修了
3件のビデオ (合計11分), 17 学習用教材, 4 個のテスト
3件のビデオ
Introduction to Spark5 分
Model Management and Deployment in Watson Studio2 分
17件の学習用教材
Data at scale: Through the Eyes of Our Working Example4 分
Optimizing Performance in Python10 分
High Performance Computing10 分
Apache Spark (Hands-On)30 分
Spark-submit4 分
Docker Containers: Through the Eyes of our Working Example3 分
On Containers and Docker2 分
Docker Installation and Setup2 分
NVIDIA Docker
Getting Started with Docker4 分
Getting Started with Flask4 分
Putting it all Together (Hands-On Tutorial)45 分
More on Containers
Watson Machine Learning: Through the Eyes of Our Working Example3 分
Getting Started (Hands-On)20 分
Tutorial (Hands-On)40 分
Summary/Review10 分
4の練習問題
Check for Understanding30 分
Check for Understanding30 分
Check for Understanding30 分
End of Module Quiz10 分
2

2

4時間で修了

Deploying Models using Spark

4時間で修了
4件のビデオ (合計12分), 11 学習用教材, 4 個のテスト
4件のビデオ
Spark Recommendations1 分
Recommenders6 分
Introduction to Model Deployment Case Study2 分
11件の学習用教材
Spark Machine Learning: Through the Eyes of Our Working Example4 分
Spark Pipelines4 分
Spark Supervised Learning4 分
Spark Unsupervised Learning (Hands-On)45 分
Model4 分
Spark Recommenders: Through the Eyes of Our Working Example4 分
Recommendation Systems10 分
Recommendation Systems in Production4 分
Model Deployment: Through the Eyes of Our Working Example3 分
Getting Started (Hands-On)1 時間
Summary/Review
4の練習問題
Check for Understanding30 分
Check for Understanding30 分
Check for Understanding30 分
End of Module Quiz10 分

レビュー

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