このコースについて
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100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

初級レベル

約9時間で修了

推奨:4 semanas, 4-6 horas semanales...

スペイン語

字幕:スペイン語

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シラバス - 本コースの学習内容

1
1時間で修了

INTRODUCCIÓN

1件のビデオ (合計3分), 8 readings
1件のビデオ
8件の学習用教材
BIENVENIDA1 分
Contenidos del curso (Temario)3 分
Organización del curso y evaluación5 分
Sobre el certificado2 分
FAQs - Generales10 分
FAQs - Cuestionarios2 分
FAQs - Certificado10 分
Links relacionados1 分
1時間で修了

Módulo 1: Los datos masivos en la vida cotidiana el siglo XXI

4件のビデオ (合計40分), 1 quiz
4件のビデオ
Impacto de los datos en empresa y sociedad4 分
Toma de decisiones basadas en datos16 分
Retos y desafíos11 分
1の練習問題
Cuestionario evaluable - Módulo 116 分
2
1時間で修了

MÓDULO 2: MODELO DE PROCESAMIENTO Y UTILIZACIÓN DE DATOS

14件のビデオ (合計71分), 1 quiz
14件のビデオ
¿Qué es Big Data?8 分
Metodología de procesamiento de grandes volúmenes de datos3 分
Comprensión de negocio4 分
Comprensión de datos5 分
Plataforma tecnológica4 分
Tratamiento de datos: Preparación7 分
Tratamiento de datos: Fusión5 分
Modelización13 分
Presentación de resultados3 分
Despliegue2 分
Puesta en valor4 分
Seguimiento (seguimiento, retroalimentación y re-entrenamiento)4 分
Resumen3 分
1の練習問題
Cuestionario evaluable - Módulo 216 分
3
1時間で修了

MÓDULO 3: ¿PARA QUÉ SE UTILIZAN ESTOS GRANDES CONJUNTOS DE DATOS?

8件のビデオ (合計39分), 1 quiz
8件のビデオ
Caso 2: Big Data en el sector Seguros3 分
Caso 3: Big Data en el sector de la banca2 分
Caso 4: Big Data en el sector de las telecomunicaciones2 分
Caso 5: Big Data en el sector de los transportes1 分
Experto 1: Big Data en los medios de comunicación3 分
Experto 2: Big Data en investigación científica8 分
Experto 3: Big Data en ciencias sociales13 分
1の練習問題
Cuestionario evaluable - Módulo 38 分
4
1時間で修了

MÓDULO 4: TECNOLOGÍAS E INFRAESTRUCTURAS

9件のビデオ (合計69分), 1 quiz
9件のビデオ
Generación masiva de datos, ¿por qué Big Data?5 分
Conceptos de Big Data8 分
El Data Lake8 分
Ecosistema Hadoop9 分
Componentes Big Data I9 分
Componentes Big Data II8 分
Iaas, Paas y Saas11 分
Como enfrentarse a un reto de infraestructuras7 分
1の練習問題
Cuestionario evaluable - Módulo 412 分
4.6
104件のレビューChevron Right

56%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

58%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

56%

昇給や昇進につながった

Big Data: el impacto de los datos masivos en la sociedad actual からの人気レビュー

by ACOct 8th 2019

Curso muy recomendable y accesible en contenidos. Obviamente se debe de indagar más en conceptos e ideas de Big Data, pero en general está muy bien estructurado y explicado por los profesores.

by AAApr 20th 2019

Felicito a los profesores por la didáctica de exponer los temas, fue todo muy claro. Como sugerencia podría ser que indicaran alguna bibliografía que me pudiera ayudar.\n\nMuchas gracias

講師

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Santiago González

Director de Tecnologías y de Innovación
Synergic Partners
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Carme Artigas Brugal

Co-Founder & CEO
Synergic Partners
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Antonio Pita

Director de Operaciones y Soluciones
Synergic Partners

バルセロナ自治大学(Universitat Autònoma de Barcelona)について

The Universitat Autònoma de Barcelona (UAB) is a public university located in the metropolitan area of Barcelona. International in its outlook, it is fully consolidated within its local surroundings, and offers quality education in close association with research activity, the transfer of scientific, technological, cultural and educational knowledge, the promotion of its human potential and the responsible management of available resources. The UAB currently offers 81 degrees, 130 official Master Programmes and 183 UAB-specific Masters Degrees. In addition, it offers 174 lifelong learning programmes and 65 PhD Programmes, 27 of which have been distinguished through Quality Awards. The UAB has a total of over 3,500 teaching and research staff, over 2,000 administrative staff and over 40,000 students....

Big Data – Introducción al uso práctico de datos masivos 専門講座について

Este programa, de 4 cursos más un proyecto final, está pensado como una entrada al mundo de los datos masivos y su tratamiento. El primer curso tiene como objetivo mostrar al estudiante el impacto del Big Data en la sociedad actual, tanto en el mundo de los negocios como en el de la política y administraciones públicas, los medios de comunicación, y/o la investigación científica. A lo largo de los cursos 2, 3 y 4 se estudian la identificación, captura, pre-procesamiento, análisis y visualización de datos, desde un punto de vista “usuario”, y con una orientación práctica. Finalmente, el Capstone Project permite al estudiante utilizar en conjunto las herramientas y conceptos vistos en los cursos precedentes en un campo donde el concepto “Big Data” es innegable: el estudio de las galaxias. Al finalizar los cursos de esta especialización el estudiante será capaz de: 1. Entender el impacto del tratamiento de datos masivos en la sociedad actual 2. Entender y explicar la procedencia y características de los datos masivos. 3. Adquirir, preparar, almacenar, analizar, visualizar y manejar grandes conjuntos de datos 4. Extraer información de los datos 5. Trabajar dentro del ecosistema Hadoop 6. Contestar a una pregunta bien formulada en función de la información disponible (capstone project) Contamos con un conjunto maravilloso de profesores, con una gran experiencia en el tema, provenientes tanto de la universidad como de la empresa....
Big Data – Introducción al uso práctico de datos masivos

よくある質問

  • 修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題(該当する場合)にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。

  • コースに登録する際、専門講座のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

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