このコースについて

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受講生の就業成果

56%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

58%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

56%

昇給や昇進につながった
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
初級レベル
約6時間で修了
スペイン語
字幕:スペイン語

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提供:

バルセロナ自治大学(Universitat Autònoma de Barcelona) ロゴ

バルセロナ自治大学(Universitat Autònoma de Barcelona)

シラバス - 本コースの学習内容

コンテンツの評価Thumbs Up98%(2,438 件の評価)Info
1

1

1時間で修了

INTRODUCCIÓN

1時間で修了
1件のビデオ (合計3分), 8 readings
1件のビデオ
8件の学習用教材
BIENVENIDA1 分
Contenidos del curso (Temario)3 分
Organización del curso y evaluación5 分
Sobre el certificado2 分
FAQs - Generales10 分
FAQs - Cuestionarios2 分
FAQs - Certificado10 分
Links relacionados1 分
1時間で修了

Módulo 1: Los datos masivos en la vida cotidiana el siglo XXI

1時間で修了
4件のビデオ (合計40分)
4件のビデオ
Impacto de los datos en empresa y sociedad4 分
Toma de decisiones basadas en datos16 分
Retos y desafíos11 分
1の練習問題
Cuestionario evaluable - Módulo 116 分
2

2

1時間で修了

MÓDULO 2: MODELO DE PROCESAMIENTO Y UTILIZACIÓN DE DATOS

1時間で修了
14件のビデオ (合計71分)
14件のビデオ
¿Qué es Big Data?8 分
Metodología de procesamiento de grandes volúmenes de datos3 分
Comprensión de negocio4 分
Comprensión de datos5 分
Plataforma tecnológica4 分
Tratamiento de datos: Preparación7 分
Tratamiento de datos: Fusión5 分
Modelización13 分
Presentación de resultados3 分
Despliegue2 分
Puesta en valor4 分
Seguimiento (seguimiento, retroalimentación y re-entrenamiento)4 分
Resumen3 分
1の練習問題
Cuestionario evaluable - Módulo 216 分
3

3

1時間で修了

MÓDULO 3: ¿PARA QUÉ SE UTILIZAN ESTOS GRANDES CONJUNTOS DE DATOS?

1時間で修了
8件のビデオ (合計39分)
8件のビデオ
Caso 2: Big Data en el sector Seguros3 分
Caso 3: Big Data en el sector de la banca2 分
Caso 4: Big Data en el sector de las telecomunicaciones2 分
Caso 5: Big Data en el sector de los transportes1 分
Experto 1: Big Data en los medios de comunicación3 分
Experto 2: Big Data en investigación científica8 分
Experto 3: Big Data en ciencias sociales13 分
1の練習問題
Cuestionario evaluable - Módulo 38 分
4

4

1時間で修了

MÓDULO 4: TECNOLOGÍAS E INFRAESTRUCTURAS

1時間で修了
9件のビデオ (合計69分)
9件のビデオ
Generación masiva de datos, ¿por qué Big Data?5 分
Conceptos de Big Data8 分
El Data Lake8 分
Ecosistema Hadoop9 分
Componentes Big Data I9 分
Componentes Big Data II8 分
Iaas, Paas y Saas11 分
Como enfrentarse a un reto de infraestructuras7 分
1の練習問題
Cuestionario evaluable - Módulo 412 分

レビュー

BIG DATA: EL IMPACTO DE LOS DATOS MASIVOS EN LA SOCIEDAD ACTUAL からの人気レビュー

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Big Data – Introducción al uso práctico de datos masivos 専門講座について

Este programa está pensado como una entrada al mundo de los datos masivos y su tratamiento. El primer curso tiene como objetivo mostrar al estudiante el impacto del Big Data en la sociedad actual, tanto en el mundo de los negocios como en el de la política y administraciones públicas, los medios de comunicación y/o la investigación científica. A lo largo de los cursos 2, 3 y 4 se estudian la identificación, captura, pre-procesamiento, análisis y visualización de datos, desde un punto de vista “usuario”, y con una orientación práctica. Finalmente, el Capstone Project permite al estudiante aplicar los conocimientos adquiridos a un caso práctico del campo de la astronomía. Al finalizar los cursos de esta especialización el estudiante será capaz de: 1. Entender el impacto del tratamiento de datos masivos en la sociedad actual. 2. Entender y explicar la procedencia y características de los datos masivos. 3. Adquirir, preparar, almacenar, analizar, visualizar y manejar grandes conjuntos de datos. 4. Extraer información de los datos. 5. Trabajar dentro del ecosistema Hadoop. 6. Contestar a una pregunta bien formulada en función de la información disponible. Contamos con un conjunto maravilloso de profesores, con una gran experiencia en el tema, provenientes tanto de la universidad como de la empresa. Necesitarás una computadora de 64bits que permita virtualizacion, con un mínimo de 6G de RAM (8G recomendable) y 20G disponibles en disco....
Big Data – Introducción al uso práctico de datos masivos

よくある質問

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.

    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.

  • When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.

  • If you subscribed, you get a 7-day free trial during which you can cancel at no penalty. After that, we don’t give refunds, but you can cancel your subscription at any time. See our full refund policy.

  • Yes, Coursera provides financial aid to learners who cannot afford the fee. Apply for it by clicking on the Financial Aid link beneath the "Enroll" button on the left. You'll be prompted to complete an application and will be notified if you are approved. You'll need to complete this step for each course in the Specialization, including the Capstone Project. Learn more.

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