このコースについて
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初級レベル

約8時間で修了

推奨:4 semanas, 4-6 horas semanales...

スペイン語

字幕:スペイン語

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シラバス - 本コースの学習内容

1
1時間で修了

INTRODUCCIÓN

...
1件のビデオ (合計3分), 8 readings
1件のビデオ
8件の学習用教材
BIENVENIDA1 分
Contenidos del curso (Temario)3 分
Organización del curso y evaluación5 分
Sobre el certificado2 分
FAQs - Generales10 分
FAQs - Cuestionarios2 分
FAQs - Certificado10 分
Links relacionados1 分
1時間で修了

Módulo 1: Los datos masivos en la vida cotidiana el siglo XXI

La digitalización, la informática e Internet han producido lo que se puede denominar una revolución en la acumulación y utilización de datos. Actualmente podemos almacenar y conservar más datos que nunca antes en la historia, y podemos estudiarlos y analizarlos para tomar decisiones y mejorar procesos. Esta nueva capacidad tiene un enorme impacto en todos los ámbitos de la vida social. <br><br> En este módulo exploraremos el crecimiento continuo de datos, analizaremos su impacto potencial en muchos campos de la actividad humana, y nos preguntaremos por los retos y desafíos que suponen en todos los órdenes de la vida social. <br><br><i>Visualiza los vídeos, contesta el cuestionario tantas veces como quieras, y accede a los foros para discutir los temas que te parezcan más interesantes.</i>

...
4件のビデオ (合計40分), 1 quiz
4件のビデオ
Impacto de los datos en empresa y sociedad4 分
Toma de decisiones basadas en datos16 分
Retos y desafíos11 分
1の練習問題
Cuestionario evaluable - Módulo 116 分
2
1時間で修了

MÓDULO 2: MODELO DE PROCESAMIENTO Y UTILIZACIÓN DE DATOS

Un modelo de procesamiento de datos incluye las fases de adquisición y registro, extracción, limpieza y metadatado, integración, agregación y representación, análisis y modelización, visualización e interpretación, aplicación y toma de decisiones (puesta en valor). <br><br>En este módulo profundizaremos algo más en el impacto de los datos masivos en la sociedad actual y nos introduciremos en el procesamiento de datos masivos siguiendo una metodología completa, desde el problema de negocio hasta la puesta en valor de la solución analítica.Como siempre, <br><br><i>Como siempre, visualiza los vídeos, contesta el cuestionario tantas veces como quieras, y accede a los foros para discutir los temas que te parezcan más interesantes.</i>

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14件のビデオ (合計71分), 1 quiz
14件のビデオ
¿Qué es Big Data?8 分
Metodología de procesamiento de grandes volúmenes de datos3 分
Comprensión de negocio4 分
Comprensión de datos5 分
Plataforma tecnológica4 分
Tratamiento de datos: Preparación7 分
Tratamiento de datos: Fusión5 分
Modelización13 分
Presentación de resultados3 分
Despliegue2 分
Puesta en valor4 分
Seguimiento (seguimiento, retroalimentación y re-entrenamiento)4 分
Resumen3 分
1の練習問題
Cuestionario evaluable - Módulo 216 分
3
1時間で修了

MÓDULO 3: ¿PARA QUÉ SE UTILIZAN ESTOS GRANDES CONJUNTOS DE DATOS?

Los datos masivos se utilizan en muchas y diversas áreas de la actividad humana: en ciencia, en educación, en las actividades productivas, en el comercio, en la administración pública y empresarial, en la política, en el cuidado de la salud, etc. Todo ello presenta aspectos positivos, pero también riesgos considerables. <br><br>En este módulo veremos 5 casos de aplicación del Big Data a sectores tan imbricados en la vida cotidiana como el "retail", seguros, banca, telecomunicaciones y transportes., para posteriormente conocer las opiniones de tres expertos sobre el impacto de estos grandes volúmenes de datos en los medios de comunicación, en las ciencias sociales, y en la investigación científica.<br><br><i>Al ser un tema tan aplicado, en este módulo hemos incluído 5 temas de discusión en el foro para que compartas tus conocimientos con el resto de compañeros. En justa compensación, hemos preparado un cuestionario más corto. Visualiza los vídeos, completa el cuestionario, y colabora en los temas de discusión que hemos planteado.</i>

...
8件のビデオ (合計39分), 1 quiz
8件のビデオ
Caso 2: Big Data en el sector Seguros3 分
Caso 3: Big Data en el sector de la banca2 分
Caso 4: Big Data en el sector de las telecomunicaciones2 分
Caso 5: Big Data en el sector de los transportes1 分
Experto 1: Big Data en los medios de comunicación3 分
Experto 2: Big Data en investigación científica8 分
Experto 3: Big Data en ciencias sociales13 分
1の練習問題
Cuestionario evaluable - Módulo 38 分
4
1時間で修了

MÓDULO 4: TECNOLOGÍAS E INFRAESTRUCTURAS

La cantidad de datos que podemos adquirir y conservar en la actualidad supera con creces las posibilidades de gestión humana y de los ordenadores convencionales. Han surgido pues, nuevas maquinarias y sistemas de procesamiento de datos que evolucionan continuamente. Se requieren, también, nuevas infraestructuras y nuevos sistemas de compartición y distribución.<br><br>En este módulo estudiaremos las principales tecnologías e infraestructuras Big Data, el sistema Hadoop y otros similares, estudiando sus características y prestaciones más relevantes. Estas herramientas se tratarán con más profundidad y se trabajarán en casos prácticos en los cursos siguientes de la Especializanción en Big Data. <br><br><i>Como es habitual, visualiza los vídeos, contesta el cuestionario tantas veces como quieras, y accede a los foros para discutir los temas que te parezcan más interesantes.</i>

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9件のビデオ (合計69分), 1 quiz
9件のビデオ
Generación masiva de datos, ¿por qué Big Data?5 分
Conceptos de Big Data8 分
El Data Lake8 分
Ecosistema Hadoop9 分
Componentes Big Data I9 分
Componentes Big Data II8 分
Iaas, Paas y Saas11 分
Como enfrentarse a un reto de infraestructuras7 分
1の練習問題
Cuestionario evaluable - Módulo 412 分
4.6
67件のレビューChevron Right

50%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

55%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

50%

昇給や昇進につながった

Big Data: el impacto de los datos masivos en la sociedad actual からの人気レビュー

by AAApr 20th 2019

Felicito a los profesores por la didáctica de exponer los temas, fue todo muy claro. Como sugerencia podría ser que indicaran alguna bibliografía que me pudiera ayudar.\n\nMuchas gracias

by RJFeb 27th 2019

Es un curso muy bueno, se abordan todos los conceptos necesarios de una forma clara, sencilla y fácil de entender, con este curso puedes ir un paso mas allá en este magnifico mundo

講師

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Santiago González

Director de Tecnologías y de Innovación
Synergic Partners
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Carme Artigas Brugal

Co-Founder & CEO
Synergic Partners
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Antonio Pita

Director de Operaciones y Soluciones
Synergic Partners

バルセロナ自治大学(Universitat Autònoma de Barcelona)について

The Universitat Autònoma de Barcelona (UAB) is a public university located in the metropolitan area of Barcelona. International in its outlook, it is fully consolidated within its local surroundings, and offers quality education in close association with research activity, the transfer of scientific, technological, cultural and educational knowledge, the promotion of its human potential and the responsible management of available resources. The UAB currently offers 81 degrees, 130 official Master Programmes and 183 UAB-specific Masters Degrees. In addition, it offers 174 lifelong learning programmes and 65 PhD Programmes, 27 of which have been distinguished through Quality Awards. The UAB has a total of over 3,500 teaching and research staff, over 2,000 administrative staff and over 40,000 students....

Big Data – Introducción al uso práctico de datos masivos の専門講座について

Este programa, de 4 cursos más un proyecto final, está pensado como una entrada al mundo de los datos masivos y su tratamiento. El primer curso tiene como objetivo mostrar al estudiante el impacto del Big Data en la sociedad actual, tanto en el mundo de los negocios como en el de la política y administraciones públicas, los medios de comunicación, y/o la investigación científica. A lo largo de los cursos 2, 3 y 4 se estudian la identificación, captura, pre-procesamiento, análisis y visualización de datos, desde un punto de vista “usuario”, y con una orientación práctica. Finalmente, el Capstone Project permite al estudiante utilizar en conjunto las herramientas y conceptos vistos en los cursos precedentes en un campo donde el concepto “Big Data” es innegable: el estudio de las galaxias. Al finalizar los cursos de esta especialización el estudiante será capaz de: 1. Entender el impacto del tratamiento de datos masivos en la sociedad actual 2. Entender y explicar la procedencia y características de los datos masivos. 3. Adquirir, preparar, almacenar, analizar, visualizar y manejar grandes conjuntos de datos 4. Extraer información de los datos 5. Trabajar dentro del ecosistema Hadoop 6. Contestar a una pregunta bien formulada en función de la información disponible (capstone project) Contamos con un conjunto maravilloso de profesores, con una gran experiencia en el tema, provenientes tanto de la universidad como de la empresa....
Big Data – Introducción al uso práctico de datos masivos

よくある質問

  • 修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題(該当する場合)にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。

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