このコースについて

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Learner Career Outcomes

56%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

58%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

56%

昇給や昇進につながった

100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

初級レベル

約9時間で修了

推奨:4 semanas, 4-6 horas semanales...

スペイン語

字幕:スペイン語

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初級レベル

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シラバス - 本コースの学習内容

コンテンツの評価Thumbs Up98%(1,303 件の評価)Info
1

1

1時間で修了

INTRODUCCIÓN

1時間で修了
1件のビデオ (合計3分), 8 readings
1件のビデオ
8件の学習用教材
BIENVENIDA1 分
Contenidos del curso (Temario)3 分
Organización del curso y evaluación5 分
Sobre el certificado2 分
FAQs - Generales10 分
FAQs - Cuestionarios2 分
FAQs - Certificado10 分
Links relacionados1 分
1時間で修了

Módulo 1: Los datos masivos en la vida cotidiana el siglo XXI

1時間で修了
4件のビデオ (合計40分)
4件のビデオ
Impacto de los datos en empresa y sociedad4 分
Toma de decisiones basadas en datos16 分
Retos y desafíos11 分
1の練習問題
Cuestionario evaluable - Módulo 116 分
2

2

1時間で修了

MÓDULO 2: MODELO DE PROCESAMIENTO Y UTILIZACIÓN DE DATOS

1時間で修了
14件のビデオ (合計71分)
14件のビデオ
¿Qué es Big Data?8 分
Metodología de procesamiento de grandes volúmenes de datos3 分
Comprensión de negocio4 分
Comprensión de datos5 分
Plataforma tecnológica4 分
Tratamiento de datos: Preparación7 分
Tratamiento de datos: Fusión5 分
Modelización13 分
Presentación de resultados3 分
Despliegue2 分
Puesta en valor4 分
Seguimiento (seguimiento, retroalimentación y re-entrenamiento)4 分
Resumen3 分
1の練習問題
Cuestionario evaluable - Módulo 216 分
3

3

1時間で修了

MÓDULO 3: ¿PARA QUÉ SE UTILIZAN ESTOS GRANDES CONJUNTOS DE DATOS?

1時間で修了
8件のビデオ (合計39分)
8件のビデオ
Caso 2: Big Data en el sector Seguros3 分
Caso 3: Big Data en el sector de la banca2 分
Caso 4: Big Data en el sector de las telecomunicaciones2 分
Caso 5: Big Data en el sector de los transportes1 分
Experto 1: Big Data en los medios de comunicación3 分
Experto 2: Big Data en investigación científica8 分
Experto 3: Big Data en ciencias sociales13 分
1の練習問題
Cuestionario evaluable - Módulo 38 分
4

4

1時間で修了

MÓDULO 4: TECNOLOGÍAS E INFRAESTRUCTURAS

1時間で修了
9件のビデオ (合計69分)
9件のビデオ
Generación masiva de datos, ¿por qué Big Data?5 分
Conceptos de Big Data8 分
El Data Lake8 分
Ecosistema Hadoop9 分
Componentes Big Data I9 分
Componentes Big Data II8 分
Iaas, Paas y Saas11 分
Como enfrentarse a un reto de infraestructuras7 分
1の練習問題
Cuestionario evaluable - Módulo 412 分
4.6
119件のレビューChevron Right

Big Data: el impacto de los datos masivos en la sociedad actual からの人気レビュー

by ROFeb 20th 2020

Muy interesante como punto de partida para inexpertos en la filosofía de Big Data y sus componentes (Hadoop). Dirigido principalmente a negocio, con pinceladas técnicas en el último cuarto del curso.

by ACOct 8th 2019

Curso muy recomendable y accesible en contenidos. Obviamente se debe de indagar más en conceptos e ideas de Big Data, pero en general está muy bien estructurado y explicado por los profesores.

講師

講師の評価4.77/5 (22 件の評価)Info
インストラクターの画像、Santiago González

Santiago González 

Director de Tecnologías y de Innovación
Synergic Partners
受講者3,974
1 コース
インストラクターの画像、Carme Artigas Brugal

Carme Artigas Brugal 

Co-Founder & CEO
Synergic Partners
受講者3,974
1 コース
インストラクターの画像、Antonio Pita

Antonio Pita 

Director de Operaciones y Soluciones
Synergic Partners
受講者3,974
1 コース

提供:

バルセロナ自治大学(Universitat Autònoma de Barcelona) ロゴ

バルセロナ自治大学(Universitat Autònoma de Barcelona)

Big Data – Introducción al uso práctico de datos masivos 専門講座について

Este programa está pensado como una entrada al mundo de los datos masivos y su tratamiento. El primer curso tiene como objetivo mostrar al estudiante el impacto del Big Data en la sociedad actual, tanto en el mundo de los negocios como en el de la política y administraciones públicas, los medios de comunicación y/o la investigación científica. A lo largo de los cursos 2, 3 y 4 se estudian la identificación, captura, pre-procesamiento, análisis y visualización de datos, desde un punto de vista “usuario”, y con una orientación práctica. Finalmente, el Capstone Project permite al estudiante aplicar los conocimientos adquiridos a un caso práctico del campo de la astronomía. Al finalizar los cursos de esta especialización el estudiante será capaz de: 1. Entender el impacto del tratamiento de datos masivos en la sociedad actual. 2. Entender y explicar la procedencia y características de los datos masivos. 3. Adquirir, preparar, almacenar, analizar, visualizar y manejar grandes conjuntos de datos. 4. Extraer información de los datos. 5. Trabajar dentro del ecosistema Hadoop. 6. Contestar a una pregunta bien formulada en función de la información disponible. Contamos con un conjunto maravilloso de profesores, con una gran experiencia en el tema, provenientes tanto de la universidad como de la empresa. Necesitarás una computadora de 64bits que permita virtualizacion, con un mínimo de 6G de RAM (8G recomendable) y 20G disponibles en disco....
Big Data – Introducción al uso práctico de datos masivos

よくある質問

  • 修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題(該当する場合)にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。

  • コースに登録する際、専門講座のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。