このコースについて
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次における3の2コース

100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

中級レベル

High school algebra, successful completion of Course 1 in this specialization or equivalent background

約20時間で修了

推奨:4 weeks of study, 4-6 hours/week...

英語

字幕:英語, 韓国語
User
このCourseを受講している学習者は
  • Data Scientists
  • Biostatisticians
  • Data Analysts
  • Data Engineers
  • Risk Managers

学習内容

  • Check

    Determine assumptions needed to calculate confidence intervals for their respective population parameters.

  • Check

    Create confidence intervals in Python and interpret the results.

  • Check

    Review how inferential procedures are applied and interpreted step by step when analyzing real data.

  • Check

    Run hypothesis tests in Python and interpret the results.

習得するスキル

Confidence IntervalPython ProgrammingStatistical InferenceStatistical Hypothesis Testing
User
このCourseを受講している学習者は
  • Data Scientists
  • Biostatisticians
  • Data Analysts
  • Data Engineers
  • Risk Managers

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柔軟性のある期限

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中級レベル

High school algebra, successful completion of Course 1 in this specialization or equivalent background

約20時間で修了

推奨:4 weeks of study, 4-6 hours/week...

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シラバス - 本コースの学習内容

1
3時間で修了

WEEK 1 - OVERVIEW & INFERENCE PROCEDURES

8件のビデオ (合計62分), 5 readings, 1 quiz
8件のビデオ
Introduction to Inference Methods: Oh the Things You Will See!3 分
Bag A or Bag B?13 分
Introduction to Bayesian4 分
This or That? Language and Notation13 分
The Python Statistics Landscape2 分
Intermediate Python Concepts: Lists vs Numpy Arrays10 分
Functions and Lambda Functions, Reading Help Files11 分
5件の学習用教材
Course Syllabus5 分
Meet the Course Team!10 分
Help Us Learn More About You!10 分
About Our Datasets2 分
This or That Reference10 分
1の練習問題
Python Basics Assessment15 分
2
6時間で修了

WEEK 2 - CONFIDENCE INTERVALS

13件のビデオ (合計121分), 4 readings, 4 quizzes
13件のビデオ
Understanding Confidence Intervals10 分
Demo: Seeing Theory5 分
Assumptions for a Single Population Proportion Confidence Interval3 分
Conservative Approach & Sample Size Consideration8 分
Estimating a Difference in Population Proportions with Confidence6 分
Interpretations & Assumptions for Two Population Proportion Intervals4 分
Estimating a Population Mean with Confidence14 分
Estimating a Mean Difference for Paired Data10 分
Estimating a Difference in Population Means with Confidence (for Independent Groups)14 分
Chocolate & Cycling Assignment2 分
Introduction to Confidence Intervals in Python12 分
Confidence Intervals for Differences between Population Parameters21 分
4件の学習用教材
Confidence Intervals: Other Considerations15 分
What Affects the Standard Error of an Estimate?10 分
Chocolate & Cycling Assignment Instructions5 分
Additional Practice: Confidence Intervals1 分
3の練習問題
Practice Quiz: All About Confidence Intervals14 分
Sample Size & Assumptions
Confidence Intervals Assessment1 時間
3
5時間で修了

WEEK 3 - HYPOTHESIS TESTING

11件のビデオ (合計136分), 3 readings, 2 quizzes
11件のビデオ
Testing a One Population Proportion8 分
Setting Up a Test of Difference in Population Proportions7 分
Testing a Difference in Population Proportions8 分
Interview: P-Values, P-Hacking and More24 分
One Mean: Testing about a Population Mean with Confidence17 分
Testing a Population Mean Difference13 分
Testing for a Difference in Population Means (for Independent Groups)12 分
Demo: Name That Scenario2 分
Introduction to Hypothesis Testing in Python20 分
Walk-Through: Hypothesis Testing with NHANES13 分
3件の学習用教材
Hypothesis Testing: Oher Considerations10 分
The Relationship between Confidence Intervals & Hypothesis Testing5 分
Additional Practice: Hypothesis Testing1 分
2の練習問題
Name That Scenario15 分
Hypothesis Testing in Python Assessment1 時間
4
4時間で修了

WEEK 4 - LEARNER APPLICATION

6件のビデオ (合計77分), 3 readings, 1 quiz
6件のビデオ
Descriptive Inference Examples for Single Variables Using Confidence Intervals12 分
Descriptive Inference Examples for Single Variables Using Hypothesis Testing12 分
Comparing Means for Two Independent Samples: An Example14 分
Comparing Means for Two Paired Samples: An Example12 分
Comparing Proportions for Two Independent Samples: An Example13 分
3件の学習用教材
Assumptions Consistency5 分
Revisiting Examples: Accounting for Complex Samples10 分
Course Feedback10 分
1の練習問題
Assessment10 分
4.3
27件のレビューChevron Right

50%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

50%

昇給や昇進につながった

Inferential Statistical Analysis with Python からの人気レビュー

by RRMar 7th 2019

If you are interested in statistics and statistical analysis, this course gets you grounded in the essential aspects of statistics. Excellent instructors.

by JXJun 22nd 2019

A very in-depth learning material for inferential statistics. Very good explanation of p-value which clarifies some of the prevailing misunderstandings.

講師

Avatar

Brenda Gunderson

Lecturer IV and Research Fellow
Department of Statistics
Avatar

Brady T. West

Research Associate Professor
Institute for Social Research
Avatar

Kerby Shedden

Professor
Department of Statistics

ミシガン大学(University of Michigan)について

The mission of the University of Michigan is to serve the people of Michigan and the world through preeminence in creating, communicating, preserving and applying knowledge, art, and academic values, and in developing leaders and citizens who will challenge the present and enrich the future....

Statistics with Python専門講座について

This specialization is designed to teach learners beginning and intermediate concepts of statistical analysis using the Python programming language. Learners will learn where data come from, what types of data can be collected, study data design, data management, and how to effectively carry out data exploration and visualization. They will be able to utilize data for estimation and assessing theories, construct confidence intervals, interpret inferential results, and apply more advanced statistical modeling procedures. Finally, they will learn the importance of and be able to connect research questions to the statistical and data analysis methods taught to them....
Statistics with Python

よくある質問

  • 修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題(該当する場合)にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。

  • コースに登録する際、専門講座のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

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