このコースについて

39,961 最近の表示
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
次における3の2コース
中級レベル

High school algebra, successful completion of Course 1 in this specialization or equivalent background

約19時間で修了
英語

学習内容

  • Determine assumptions needed to calculate confidence intervals for their respective population parameters.

  • Create confidence intervals in Python and interpret the results.

  • Review how inferential procedures are applied and interpreted step by step when analyzing real data.

  • Run hypothesis tests in Python and interpret the results.

習得するスキル

  • Confidence Interval
  • Python Programming
  • Statistical Inference
  • Statistical Hypothesis Testing
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
次における3の2コース
中級レベル

High school algebra, successful completion of Course 1 in this specialization or equivalent background

約19時間で修了
英語

提供:

Placeholder

ミシガン大学(University of Michigan)

シラバス - 本コースの学習内容

コンテンツの評価Thumbs Up93%(4,096 件の評価)Info
1

1

3時間で修了

WEEK 1 - OVERVIEW & INFERENCE PROCEDURES

3時間で修了
9件のビデオ (合計67分), 6 学習用教材, 1 個のテスト
2

2

7時間で修了

WEEK 2 - CONFIDENCE INTERVALS

7時間で修了
12件のビデオ (合計118分), 5 学習用教材, 3 個のテスト
3

3

7時間で修了

WEEK 3 - HYPOTHESIS TESTING

7時間で修了
12件のビデオ (合計138分), 4 学習用教材, 3 個のテスト
4

4

2時間で修了

WEEK 4 - LEARNER APPLICATION

2時間で修了
6件のビデオ (合計77分), 4 学習用教材, 1 個のテスト

レビュー

INFERENTIAL STATISTICAL ANALYSIS WITH PYTHON からの人気レビュー

すべてのレビューを見る

Statistics with Python専門講座について

Statistics with Python

よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者ヘルプセンターにアクセスしてください。