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デューク大学(Duke University) による 推計統計学 の受講者のレビューおよびフィードバック

4.8
2,446件の評価

コースについて

This course covers commonly used statistical inference methods for numerical and categorical data. You will learn how to set up and perform hypothesis tests, interpret p-values, and report the results of your analysis in a way that is interpretable for clients or the public. Using numerous data examples, you will learn to report estimates of quantities in a way that expresses the uncertainty of the quantity of interest. You will be guided through installing and using R and RStudio (free statistical software), and will use this software for lab exercises and a final project. The course introduces practical tools for performing data analysis and explores the fundamental concepts necessary to interpret and report results for both categorical and numerical data...

人気のレビュー

MN

2017年2月28日

Great course. If you put in a little effort, you will come out with a lot of new knowledge. I recommend using the book after you have seen the movies. It gives a deeper picture of how it works. Great!

ZC

2017年8月23日

This course by Professor Çetinkaya-Rundel is awesome because it is taught in a very clear and vivid way. Lab section and forum are so dope that I love them so much! Definitely strong recommendation!!!

フィルター:

推計統計学: 26 - 50 / 438 レビュー

by Liu X

2021年10月23日

by Gökhan G

2021年5月28日

by checkie f r

2021年11月19日

by Boxuan L

2021年11月1日

by Iuri B T

2021年7月3日

by Natalie R

2019年5月21日

by Maria T

2021年1月3日

by Mani G

2017年6月8日

by Garrett C

2021年10月9日

by Tate R

2021年5月29日

by Stefan G

2021年7月3日

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2017年11月3日

by Jamison T

2018年7月5日

by Danielle B

2021年2月14日

by Piotr Z

2020年6月7日

by R. R

2020年9月9日

by THEJUS S

2020年8月29日

by Rui Z

2019年5月14日

by Hao C

2019年11月6日

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2020年6月12日

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2016年10月19日

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2016年8月6日

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2016年10月6日