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デューク大学(Duke University) による 推計統計学 の受講者のレビューおよびフィードバック

4.8
2,443件の評価

コースについて

This course covers commonly used statistical inference methods for numerical and categorical data. You will learn how to set up and perform hypothesis tests, interpret p-values, and report the results of your analysis in a way that is interpretable for clients or the public. Using numerous data examples, you will learn to report estimates of quantities in a way that expresses the uncertainty of the quantity of interest. You will be guided through installing and using R and RStudio (free statistical software), and will use this software for lab exercises and a final project. The course introduces practical tools for performing data analysis and explores the fundamental concepts necessary to interpret and report results for both categorical and numerical data...

人気のレビュー

ZC

2017年8月23日

This course by Professor Çetinkaya-Rundel is awesome because it is taught in a very clear and vivid way. Lab section and forum are so dope that I love them so much! Definitely strong recommendation!!!

MN

2017年2月28日

Great course. If you put in a little effort, you will come out with a lot of new knowledge. I recommend using the book after you have seen the movies. It gives a deeper picture of how it works. Great!

フィルター:

推計統計学: 301 - 325 / 438 レビュー

by Sinan J H

2016年8月6日

by Lou B V

2020年9月4日

by Akther H

2019年3月16日

by Ricardo B

2017年11月6日

by Oscar C R

2020年6月23日

by María G

2020年5月4日

by Nimish B

2019年12月26日

by Odera P F

2019年2月10日

by Julien B

2017年3月28日

by Топчу Я М

2021年5月23日

by Daniel R

2019年2月4日

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2018年3月8日

by Tian Z

2017年9月25日

by Gayathri R

2020年8月9日

by Lalu P L

2019年4月21日

by Byeong-eok K

2017年7月13日

by alessio z

2017年3月4日

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2020年8月11日

by Vivek J

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2019年11月26日

by Thomas J H

2017年8月6日

by Julio C G C

2022年8月15日

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2020年7月13日

by Jelena B

2018年4月30日

by Xiao M

2018年1月1日