Chevron Left
推計統計学 に戻る

デューク大学(Duke University) による 推計統計学 の受講者のレビューおよびフィードバック

4.8
2,443件の評価

コースについて

This course covers commonly used statistical inference methods for numerical and categorical data. You will learn how to set up and perform hypothesis tests, interpret p-values, and report the results of your analysis in a way that is interpretable for clients or the public. Using numerous data examples, you will learn to report estimates of quantities in a way that expresses the uncertainty of the quantity of interest. You will be guided through installing and using R and RStudio (free statistical software), and will use this software for lab exercises and a final project. The course introduces practical tools for performing data analysis and explores the fundamental concepts necessary to interpret and report results for both categorical and numerical data...

人気のレビュー

ZC

2017年8月23日

This course by Professor Çetinkaya-Rundel is awesome because it is taught in a very clear and vivid way. Lab section and forum are so dope that I love them so much! Definitely strong recommendation!!!

MN

2017年2月28日

Great course. If you put in a little effort, you will come out with a lot of new knowledge. I recommend using the book after you have seen the movies. It gives a deeper picture of how it works. Great!

フィルター:

推計統計学: 401 - 425 / 438 レビュー

by Ghada S

2019年12月12日

by mnavidad

2018年6月14日

by Robert F

2016年8月8日

by Shalabh S

2017年5月31日

by Aravindan V

2018年9月2日

by romen a

2020年5月10日

by Veeraraghavan V

2018年3月5日

by Dgo D

2017年2月22日

by SAURAV P

2016年10月29日

by Takahiro M

2017年3月5日

by Sujhan D

2021年8月13日

by Nathan H

2017年12月26日

by José M C

2017年1月4日

by Yu X S

2021年2月14日

by YUJI H

2017年12月28日

by Nikolaos I

2022年3月26日

by vineet r p

2021年2月12日

by FERRIOL , S A (

2021年4月26日

by Ananda R

2017年3月12日

by joao b p d s

2018年3月9日

by Hans H

2022年8月18日

by Shawn G

2017年4月20日

by Raffaele S

2018年11月8日

by Cezary K

2017年6月30日

by mark n

2018年7月18日