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アムステルダム大学（University of Amsterdam） による 推計統計学 の受講者のレビューおよびフィードバック

4.3
星
559件の評価

コースについて

Inferential statistics are concerned with making inferences based on relations found in the sample, to relations in the population. Inferential statistics help us decide, for example, whether the differences between groups that we see in our data are strong enough to provide support for our hypothesis that group differences exist in general, in the entire population. We will start by considering the basic principles of significance testing: the sampling and test statistic distribution, p-value, significance level, power and type I and type II errors. Then we will consider a large number of statistical tests and techniques that help us make inferences for different types of data and different types of research designs. For each individual statistical test we will consider how it works, for what data and design it is appropriate and how results should be interpreted. You will also learn how to perform these tests using freely available software. For those who are already familiar with statistical testing: We will look at z-tests for 1 and 2 proportions, McNemar's test for dependent proportions, t-tests for 1 mean (paired differences) and 2 means, the Chi-square test for independence, Fisher’s exact test, simple regression (linear and exponential) and multiple regression (linear and logistic), one way and factorial analysis of variance, and non-parametric tests (Wilcoxon, Kruskal-Wallis, sign test, signed-rank test, runs test)....

人気のレビュー

MN

2020年7月24日

Feeling blessed to perform this course . It was truly an amazing experience for me to go though this course .Learned bunch of theories with their mathematical example.Thanks to the instructors.

ND

2018年2月12日

Incredibly dense (which they warn you about) so the lecutres fly over so much important info it's hard to keep track of even with a strong focus. A very good overview though.

フィルター：

推計統計学： 76 - 100 / 148 レビュー

by Kuldeep S C

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2020年11月30日

by Nan H

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2020年6月2日

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2020年11月2日

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