The main goal of this specialization is to provide the knowledge and practical skills necessary to develop a strong foundation on information visualization and to design and develop advanced applications for visual data analysis.
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情報可視化 の専門講座New York Universityこのコースについて
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受講生の就業成果
50%
コース終了後に新しいキャリアをスタートした
40%
コースが具体的なキャリアアップにつながった
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
次における4の1コース
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
初級レベル
約12時間で修了
英語
字幕：英語, アラビア語
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New York University
New York University is a leading global institution for scholarship, teaching, and research. Based in New York City with campuses and sites in 14 additional major cities across the world, NYU embraces diversity among faculty, staff and students to ensure the highest caliber, most inclusive educational experience.
シラバス - 本コースの学習内容
2時間で修了
Introduction to Information Visualization
2時間で修了
20件のビデオ （合計70分）, 1 学習用教材, 2 個のテスト
20件のビデオ
Introduction to the Course1 分
Information Visualization Definition1 分
Visualization Example: Introductory Demo with Tableau2 分
Key Concepts and Definitions51
The InfoVis pipeline (Diagram of Data Visualization Process)1 分
Key Concept: Computer Based Graphical Representations and Visualizing Abstract Data3 分
Key Concept: Interactivity1 分
Key Concept: Amplifying Cognition6 分
Example of Amplifying Cognition: "The Game of 15"3 分
Why Visualize Data?2 分
Why Use Visualization?3 分
Example of Explanatory Visualization4 分
Examples of Exploratory and Confirmatory Visualization6 分
Examples of Explanatory Visualizations and Tools3 分
Why Use a Graphical Representation?5 分
Problems with Summary Statistics2 分
Why Use Computers to Visualize Data?2 分
Why Use Interaction?2 分
Assessing the Quality of a Visualization6 分
1件の学習用教材
A Tour Through the Visualization Zoo30 分
2の練習問題
What is Information Visualization20 分
A Tour through the Visualization Zoo10 分
3時間で修了
Data Abstraction
3時間で修了
9件のビデオ （合計56分）
9件のビデオ
What is Data Abstraction?7 分
Dataset Types: Tables and Networks5 分
Attribute Types5 分
Attribute Semantics7 分
Example for Attribute Types and Semantics5 分
Data Abstraction to Visualization8 分
Data Profiling5 分
Quick Recap2 分
2の練習問題
Data Abstraction20 分
Identifying Attribute Types1 時間 20 分
4時間で修了
Fundamental Graphs and Data Transformation
4時間で修了
11件のビデオ （合計64分）, 2 学習用教材, 1 個のテスト
11件のビデオ
How to Visualize?3 分
Fundamental Graphs9 分
Alternate Representations Part 111 分
Alternate Representations Part 26 分
Going Beyond Two Attributes6 分
Scatter Plots + Faceting4 分
Data Transformation6 分
Common / Useful Data Transformations - Part 14 分
Common / Useful Data Transformations - Part 25 分
Summary3 分
2件の学習用教材
Tutorial: The Tableau Interface10 分
Tutorial: Getting Started with Tableau25 分
3時間で修了
Graphical Components and Mapping Strategies
3時間で修了
18件のビデオ （合計105分）, 1 学習用教材, 1 個のテスト
18件のビデオ
Marks + Channels1 分
Marks5 分
Channels, Part 16 分
Channels, Part 27 分
Examples for Graphical Components3 分
Graphical "Decoding"8 分
Quality of visual encoding: Expressiveness Principle7 分
Quality of Visual Encoding: Effectiveness Principle, Part 110 分
Quality of Visual Encoding: Effectiveness Principle, Part 24 分
Evaluate Visualizations8 分
Using the Principles to Design Visualization4 分
Contextual Components: Legends, Labels, and Annotations4 分
Annotations5 分
Contextual Components: Axes, Grids, Reference Lines7 分
Quick Summary4 分
Conclusion1 分
Interview with Moritz Stefaner7 分
1件の学習用教材
Evaluation of Artery Visualizations for Heart Disease Diagnosis30 分
レビュー
INFORMATION VISUALIZATION: FOUNDATIONS からの人気レビュー
SJにより2020年1月21日
Some of the quizzes had wrong answers/ different answers to what was taught in the course. They have been mentioned multiple times by many in Course discussions but still seems to have been not fixed.
EMにより2019年6月23日
Great intro to basics about information visualization. Would be a bit better if after doing the assessments the correct answers were provided as a guide to the peer review.
RHにより2018年10月28日
Great course! Not too complicated and covers fundamental topics about visual encoding and decoding. The explanation is clear and concise.\n\nThank you Professor Enrico!
Nにより2019年6月9日
Well explained from a conceptual sense. Good to get a basic hands on experience with Tableau as part of the course.
情報可視化 専門講座について
This specialization provides learners with the necessary knowledge and practical skills to develop a strong foundation in information visualization and to design and develop advanced applications for visual data analysis.
よくある質問
いつ講座や課題にアクセスできるようになりますか？
講義と課題へのアクセスは、登録のタイプによって異なります。聴講モードでコースを受講すると、ほとんどのコース教材を無料で見ることができます。採点された課題にアクセスして修了証を取得するには、聴講中または聴講後に、修了証エクスペリエンスを購入する必要があります。聴講オプションが表示されない場合：
- コースは聴講オプションを提供していない可能性があります。代わりに無料トライアルをお試しいただくか、学資援助を申請することができます。
- コースは、聴講オプションを提供せずに「修了証なしフルコース」オプションを提供する場合があります。このオプションでは、すべてのコース教材が表示され、必須の評価を提出して、最終成績を取得することができます。この場合、修了証エクスペリエンスは購入できません。
この専門講座をサブスクライブすると何を行うことができるようになりますか？
コースに登録する際、専門講座のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。
Is financial aid available?
はい。受講料の支払いが難しい受講生に、Coursera（コーセラ）は学資援助を提供しています。左側の［登録］ボタンの下にある［学資援助］のリンクをクリックして申請してください。申請書の入力を促すメッセージが表示され、承認されると通知が届きます。キャップストーンプロジェクトを含む専門講座の各コースでこのステップを完了する必要があります。詳細。
コースを修了することで大学の単位は付与されますか？
このコースでは大学の単位は付与されませんが、一部の大学ではコース修了証を単位として承認する場合があります。詳細については、大学にお問い合わせください。Coursera（コーセラ）のオンライン学位および Mastertrack™証明書は、大学の単位を取得する機会を提供します。
さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。
