このコースは情報可視化専門講座に属します。

4.5
星
181件の評価

Enrico Bertini +1人以上のインストラクター

10,274人がすでに登録済みです

提供：

情報可視化専門講座New York University

このコースについて

9,383 最近の表示

The main goal of this specialization is to provide the knowledge and practical skills necessary to develop a strong foundation on information visualization and to design and develop advanced applications for visual data analysis.
This course aims at introducing fundamental knowledge for information visualization. The main goal is to provide the students with the necessary “vocabulary” to describe visualizations in a way that helps them reason about what designs are appropriate for a given problem. This module also gives a broad overview of the field of visualization, introducing its goals, methods and applications.

A learner with some or no previous knowledge in Information Visualization will get a sense of what visualization is, what it is for and in how many different situations it can be applied; will practice to describe data in a way that is useful for visualization design; will familiarize with fundamental charts to talk about the concept of visual encoding and decoding.

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

共有できる証明書

修了時に証明書を取得

100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

次における4の1コース

情報可視化の専門講座

初級レベル

約12時間で修了

英語

字幕：英語, アラビア語

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情報可視化の専門講座

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講師

講師の評価

4.6/5 (39 件の評価)

Enrico Bertini

Associate Professor

Computer Science and Engineering

受講者18,087 名

4 コース

Cristian Felix

PhD. Candidate

Computer Science and Engineering

受講者18,087 名

4 コース

提供：

New York University

New York University is a leading global institution for scholarship, teaching, and research. Based in New York City with campuses and sites in 14 additional major cities across the world, NYU embraces diversity among faculty, staff and students to ensure the highest caliber, most inclusive educational experience.

シラバス - 本コースの学習内容

週

週 1

2時間で修了

Introduction to Information Visualization

2時間で修了

20件のビデオ（合計70分）, 1 学習用教材, 2 個のテスト

20件のビデオ

Introduction to the Specialization6 分

Introduction to the Course1 分

Information Visualization Definition1 分

Visualization Example: Introductory Demo with Tableau2 分

Key Concepts and Definitions51

The InfoVis pipeline (Diagram of Data Visualization Process)1 分

Key Concept: Computer Based Graphical Representations and Visualizing Abstract Data3 分

Key Concept: Interactivity1 分

Key Concept: Amplifying Cognition6 分

Example of Amplifying Cognition: "The Game of 15"3 分

Why Visualize Data?2 分

Why Use Visualization?3 分

Example of Explanatory Visualization4 分

Examples of Exploratory and Confirmatory Visualization6 分

Examples of Explanatory Visualizations and Tools3 分

Why Use a Graphical Representation?5 分

Problems with Summary Statistics2 分

Why Use Computers to Visualize Data?2 分

Why Use Interaction?2 分

Assessing the Quality of a Visualization6 分

1件の学習用教材

A Tour Through the Visualization Zoo30 分

2の練習問題

What is Information Visualization20 分

A Tour through the Visualization Zoo10 分

週

週 2

3時間で修了

Data Abstraction

3時間で修了

9件のビデオ（合計56分）

週

週 3

4時間で修了

Fundamental Graphs and Data Transformation

4時間で修了

11件のビデオ（合計64分）, 2 学習用教材, 1 個のテスト

11件のビデオ

Overview: Fundamental Graphs and Data Transformation1 分

How to Visualize?3 分

Fundamental Graphs9 分

Alternate Representations Part 111 分

Alternate Representations Part 26 分

Going Beyond Two Attributes6 分

Scatter Plots + Faceting4 分

Data Transformation6 分

Common / Useful Data Transformations - Part 14 分

Common / Useful Data Transformations - Part 25 分

Summary3 分

2件の学習用教材

Tutorial: The Tableau Interface10 分

Tutorial: Getting Started with Tableau25 分

週

週 4

3時間で修了

Graphical Components and Mapping Strategies

3時間で修了

18件のビデオ（合計105分）, 1 学習用教材, 1 個のテスト

18件のビデオ

Overview: Graphical Components and Mapping Strategies6 分

Marks + Channels1 分

Marks5 分

Channels, Part 16 分

Channels, Part 27 分

Examples for Graphical Components3 分

Graphical "Decoding"8 分

Quality of visual encoding: Expressiveness Principle7 分

Quality of Visual Encoding: Effectiveness Principle, Part 110 分

Quality of Visual Encoding: Effectiveness Principle, Part 24 分

Evaluate Visualizations8 分

Using the Principles to Design Visualization4 分

Contextual Components: Legends, Labels, and Annotations4 分

Annotations5 分

Contextual Components: Axes, Grids, Reference Lines7 分

Quick Summary4 分

Conclusion1 分

Interview with Moritz Stefaner7 分

1件の学習用教材

Evaluation of Artery Visualizations for Heart Disease Diagnosis30 分

レビュー

4.5

52件のレビュー

5 stars
70.87%
4 stars
18.13%
3 stars
6.59%
2 stars
1.64%
1 star
2.74%

INFORMATION VISUALIZATION: FOUNDATIONS からの人気レビュー

SJにより2020年1月21日

Some of the quizzes had wrong answers/ different answers to what was taught in the course. They have been mentioned multiple times by many in Course discussions but still seems to have been not fixed.

EMにより2019年6月23日

Great intro to basics about information visualization. Would be a bit better if after doing the assessments the correct answers were provided as a guide to the peer review.

RHにより2018年10月28日

Great course! Not too complicated and covers fundamental topics about visual encoding and decoding. The explanation is clear and concise.\n\nThank you Professor Enrico!

KGにより2021年3月22日

I really liked the scientific approach to data visualization and the methodology taught to critique and improve graphs.

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情報可視化専門講座について

This specialization provides learners with the necessary knowledge and practical skills to develop a strong foundation in information visualization and to design and develop advanced applications for visual data analysis.

The specialization is characterized by two main complementary features: (1) providing a strong understanding of visual perception and the theory of visual encoding to design and evaluate innovative visualization methods; (2) providing the necessary skills to develop advanced web-based applications for visual data analysis. The specialization is organized around four courses that cover fundamentals, applied perception, advanced visualization method and interactive visualization. The specialization is meant to prepare students to work on complex data science projects that require the development of interactive visual interfaces for data analysis. The courses can also be taken individually to improve relevant skills in visualization. For instance, the course on applied perception provides unique skills to evaluate and design innovative visualization in all sorts of scenarios.

よくある質問

いつ講座や課題にアクセスできるようになりますか？
講義と課題へのアクセスは、登録のタイプによって異なります。聴講モードでコースを受講すると、ほとんどのコース教材を無料で見ることができます。採点された課題にアクセスして修了証を取得するには、聴講中または聴講後に、修了証エクスペリエンスを購入する必要があります。聴講オプションが表示されない場合：
コースは聴講オプションを提供していない可能性があります。代わりに無料トライアルをお試しいただくか、学資援助を申請することができます。
コースは、聴講オプションを提供せずに「修了証なしフルコース」オプションを提供する場合があります。このオプションでは、すべてのコース教材が表示され、必須の評価を提出して、最終成績を取得することができます。この場合、修了証エクスペリエンスは購入できません。
この専門講座をサブスクライブすると何を行うことができるようになりますか？
コースに登録する際、専門講座のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。
学資援助はありますか？
はい。受講料の支払いが難しい受講生に、Coursera（コーセラ）は学資援助を提供しています。左側の［登録］ボタンの下にある［学資援助］のリンクをクリックして申請してください。申請書の入力を促すメッセージが表示され、承認されると通知が届きます。キャップストーンプロジェクトを含む専門講座の各コースでこのステップを完了する必要があります。詳細。

さらに質問がある場合は、受講者ヘルプセンターにアクセスしてください。

Information Visualization: Foundations

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