このコースについて

柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
中級レベル

約5時間で修了
英語

学習内容

  • How to use the Model Optimizer to convert models from popular machine learning frameworks.

  • How to run benchmarks and do device comparison and validation.

  • How to use the Inference Engine to deploy to multiple types of devices.

  • How to use the Inference Engine’s asynchronous inference to handle various deployment situations.

習得するスキル

Deep LearningMachine LearningApplication developmentPython* ProgrammingComputer Vision
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
中級レベル

約5時間で修了
英語

提供:

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インテル

シラバス - 本コースの学習内容

1

1

5時間で修了

Intermediate Intel® Distribution of OpenVINO™ toolkit for Deep Learning Applications

5時間で修了
12件のビデオ (合計82分), 1 学習用教材, 2 個のテスト

よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。