This course is designed for application developers who wants to deploy computer vision inference workloads using the Intel® Distribution of OpenVINOTM toolkit. The course looks at computer vision neural network models from a variety of popular machine learning frameworks and covers writing a portable application capable of deploying inference on a range of compute devices.
提供：
Intermediate Intel® Distribution of OpenVINO™ toolkit for Deep Learning Applications
インテルこのコースについて
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柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
中級レベル
約5時間で修了
英語
字幕：英語
学習内容
How to use the Model Optimizer to convert models from popular machine learning frameworks.
How to run benchmarks and do device comparison and validation.
How to use the Inference Engine to deploy to multiple types of devices.
How to use the Inference Engine’s asynchronous inference to handle various deployment situations.
習得するスキル
Deep LearningMachine LearningApplication developmentPython* ProgrammingComputer Vision
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The Intel® Developer Zone offers tools and how-to information to enable cross-platform app development through platform and technology information, code samples, and peer expertise in order to help developers innovate and succeed. Join communities for the Internet of Things, Artificial Intelligence, Virtual Reality, Persistent Memory & Game Dev to download tools, access dev kits, share ideas with like-minded developers, and participate in hackathons, contests, roadshows, and local events.
シラバス - 本コースの学習内容
5時間で修了
Intermediate Intel® Distribution of OpenVINO™ toolkit for Deep Learning Applications
5時間で修了
12件のビデオ （合計82分）, 1 学習用教材, 2 個のテスト
12件のビデオ
Workflow of Intel® Distribution of OpenVINO™ Toolkit Usages7 分
Model Optimizer7 分
Model Optimizer Troubleshooting6 分
Inference Engine: Setting Up6 分
Inference Engine: Running Inference6 分
Deployment and Intel® Hardware Selection5 分
Using Multiple Devices5 分
Benchmarking9 分
Optimization3 分
Implementation Examples: Batch of Images7 分
Implementation Examples: Stream of Images7 分
1件の学習用教材
Welcome10 分
2の練習問題
Course 1 Quiz30 分
Course 2 Quiz30 分
よくある質問
いつ講座や課題にアクセスできるようになりますか？
講義と課題へのアクセスは、登録のタイプによって異なります。聴講モードでコースを受講すると、ほとんどのコース教材を無料で見ることができます。採点された課題にアクセスして修了証を取得するには、聴講中または聴講後に、修了証エクスペリエンスを購入する必要があります。聴講オプションが表示されない場合：
- コースは聴講オプションを提供していない可能性があります。代わりに無料トライアルをお試しいただくか、学資援助を申請することができます。
- コースは、聴講オプションを提供せずに「修了証なしフルコース」オプションを提供する場合があります。このオプションでは、すべてのコース教材が表示され、必須の評価を提出して、最終成績を取得することができます。この場合、修了証エクスペリエンスは購入できません。
修了証を購入すると何を行えるようになりますか？
修了証を購入する際、コースのすべての教材（採点課題を含む）にアクセスできます。コースを完了すると、電子修了証が成果のページに追加されます。そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。
Is financial aid available?
はい。受講料の支払いが難しい受講生に、Coursera（コーセラ）は学資援助を提供しています。左側の［登録］ボタンの下にある［学資援助］のリンクをクリックして申請してください。申請書の入力を促すメッセージが表示され、承認されると通知が届きます。詳細。
コースを修了することで大学の単位は付与されますか？
このコースでは大学の単位は付与されませんが、一部の大学ではコース修了証を単位として承認する場合があります。詳細については、大学にお問い合わせください。Coursera（コーセラ）のオンライン学位および Mastertrack™証明書は、大学の単位を取得する機会を提供します。
さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。
