このコースについて

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習得するスキル

Data AnalysisPredictive AnalyticsData Visualization (DataViz)Data Architecturecoding
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イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校(University of Illinois at Urbana-Champaign) ロゴ

イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校(University of Illinois at Urbana-Champaign)

修士号の取得を目指しましょう

この コース は イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校(University of Illinois at Urbana-Champaign) の100%オンラインの Master of Science in Accountancy (iMSA) の一部です。 プログラムのすべてで認定されれば、それらのコースが学位学習に加算されます。

シラバス - 本コースの学習内容

1

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1時間で修了

INTRODUCTION TO THE COURSE

1時間で修了
2件のビデオ (合計5分), 5 readings
2件のビデオ
About Ronald Guymon2 分
5件の学習用教材
Syllabus10 分
Glossary10 分
About the Discussion Forums10 分
ePub10 分
Update Your Profile10 分
1時間で修了

MODULE 1: INTRODUCTION TO ACCOUNTANCY ANALYTICS

1時間で修了
12件のビデオ (合計60分), 1 reading, 3 quizzes
12件のビデオ
1.1.1 History and Future of Accounting6 分
1.1.2 The Importance of Data and Analytics in Accounting4 分
1.1.3 Humans' Relationship with Data6 分
1.1.4 Accountants' Role in Shaping How Data Is Used6 分
1.1.5 Data Analytics Tools: Spreadsheets vs. Data Science Languages6 分
1.2.1 Advanced Data Analytics in Managerial Accounting Overview5 分
1.2.2 Advanced Data Analytics in Auditing Overview4 分
1.2.3 Advanced Data Analytics in Financial Accounting Overview7 分
1.2.4 Advanced Data Analytics in Taxes Overview3 分
1.2.5 Advanced Data Analytics in Systems Accounting Overview4 分
Module 1 Conclusion1 分
1件の学習用教材
Module 1 Overview and Resources10 分
3の練習問題
Lesson 1.1 Knowledge Check
Lesson 1.2 Knowledge Check
Module 1 Quiz
2

2

2時間で修了

MODULE 2: ACCOUNTING ANALYSIS AND AN ANALYTICS MINDSET

2時間で修了
12件のビデオ (合計75分), 1 reading, 4 quizzes
12件のビデオ
2.1.1 Making Room for Empirical Enquiry6 分
2.1.2 System 1 vs. System 2 Mindset7 分
2.2.1 Linking Core Courses to Analytical Thinking6 分
2.2.2 Inductive and Deductive Reasoning7 分
2.2.3 Advanced Analytics and the Art of Persuasion7 分
2.3.1 FACT Framework: Frame the Question6 分
2.3.2 FACT Framework: Assemble the Data8 分
2.3.3 FACT Framework: Calculate Results8 分
2.3.4 FACT Framework: Tell Others About the Results6 分
2.3.5 FACT Framework Review6 分
Module 2 Conclusion1 分
1件の学習用教材
Module 2 Overview and Resources10 分
4の練習問題
Lesson 2.1 Knowledge Check
Lesson 2.2 Knowledge Check30 分
Lesson 2.3 Knowledge Check30 分
Module 2 Quiz
3

3

2時間で修了

MODULE 3: DATA AND ITS PROPERTIES

2時間で修了
12件のビデオ (合計57分), 1 reading, 3 quizzes
12件のビデオ
3.1.1 Characteristics that Make Data Useful for Decision Making6 分
3.2.1 Structured vs. Unstructured Data6 分
3.2.2 Properties of a Tidy Dataframe4 分
3.2.3 Data Types5 分
3.2.4 Data Dictionaries4 分
3.3.1 Wide Data vs. Long Data4 分
3.3.2 Merging Data4 分
3.3.3 Data Automation1 分
3.4.1 Visualization Distributions6 分
3.4.2 Visualizing Data Relationships5 分
Module 3 Conclusion1 分
1件の学習用教材
Module 3 Overview and Resources10 分
3の練習問題
Lesson 3.2 Knowledge Check30 分
Lesson 3.4 Knowledge Check30 分
Module 3 Quiz
4

4

3時間で修了

MODULE 4: DATA VISUALIZATION 1

3時間で修了
17件のビデオ (合計103分), 1 reading, 5 quizzes
17件のビデオ
4.1.1 Why Visualize Data?7 分
4.1.2 Visual Perception Principles6 分
4.1.3 Data Visualization Building Blocks9 分
4.2.1 Basic Chart Data2 分
4.2.2 Scatter Plots9 分
4.2.3 Bar Charts7 分
4.2.4 Box and Whisker Plots5 分
4.2.5 Line Charts6 分
4.2.6 Maps5 分
4.3.1 Financial Chart Data5 分
4.3.2 Waterfall Charts6 分
4.3.3 Candlestick Charts6 分
4.3.4 Treemaps and Sunburst Charts6 分
4.3.5 Sparklines and Facets5 分
4.3.6 Charts to Use Sparingly8 分
Module 4 Conclusion2 分
1件の学習用教材
Module 4 Overview and Resources10 分
4の練習問題
Lesson 4.1 Knowledge Check
Lesson 4.2 Knowledge Check
Lesson 4.3 Knowledge Check
Module 4 Quiz

レビュー

INTRODUCTION TO ACCOUNTING DATA ANALYTICS AND VISUALIZATION からの人気レビュー

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よくある質問

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