このコースについて

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受講生の就業成果

33%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

33%

コースが具体的なキャリアアップにつながった
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
中級レベル
約17時間で修了
英語

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中級レベル
約17時間で修了
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インテル

シラバス - 本コースの学習内容

1

1

5時間で修了

Introduction to Deep Learning and Deep Learning Basics

5時間で修了
4件のビデオ (合計64分), 3 readings, 1 quiz
4件のビデオ
Exercise 1: Introduction to Deep Learning5 分
Deep Learning Basics37 分
Exercise 2: Deep Learning Basics2 分
3件の学習用教材
Welcome!5 分
Additional Resources (Optional)10 分
Additional Resources (Optional)10 分
1の練習問題
Introduction to Deep Learning and Deep Learning Basics30 分
2

2

4時間で修了

Convolutional Neural Networks (CNN), Fine-Tuning and Detection

4時間で修了
4件のビデオ (合計44分), 2 readings, 1 quiz
4件のビデオ
Exercise 3: Convolutional Neural Networks1 分
Fine-Tuning and Detection13 分
Exercise 4: Fine-Tuning and Detection2 分
2件の学習用教材
Additional Resources (Optional)10 分
Additional Resources (Optional)10 分
1の練習問題
Convolutional Neural Networks, Fine-Tuning and Detection30 分
3

3

3時間で修了

Recurrent Neural Networks (RNN)

3時間で修了
2件のビデオ (合計20分), 1 reading, 1 quiz
2件のビデオ
Exercise 5: Recurrent Neural Networks2 分
1件の学習用教材
Additional Resources (Optional)10 分
1の練習問題
Recurrent Neural Networks30 分
4

4

2時間で修了

Training Tips and Multinode Distributed Training

2時間で修了
3件のビデオ (合計18分), 2 readings, 1 quiz
3件のビデオ
Exercise 6: Training Tips1 分
Multinode Distributed Training11 分
2件の学習用教材
Additional Resources (Optional)10 分
Additional Resources (Optional)10 分
1の練習問題
Training Tips and Multinode Distributed Training30 分

レビュー

AN INTRODUCTION TO PRACTICAL DEEP LEARNING からの人気レビュー

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よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。