このコースについて
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100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

中級レベル

約12時間で修了

推奨:3-5 hours/week...

英語

字幕:英語

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このCourseを受講している学習者は

  • Data Scientists
  • Machine Learning Engineers
  • Researchers
  • Economists
  • Software Engineers

シラバス - 本コースの学習内容

1
5時間で修了

Introduction to Deep Learning and Deep Learning Basics

4件のビデオ (合計64分), 3 readings, 1 quiz
4件のビデオ
Exercise 1: Introduction to Deep Learning5 分
Deep Learning Basics37 分
Exercise 2: Deep Learning Basics2 分
3件の学習用教材
Welcome!5 分
Additional Resources (Optional)10 分
Additional Resources (Optional)10 分
1の練習問題
Introduction to Deep Learning and Deep Learning Basics30 分
2
4時間で修了

Convolutional Neural Networks (CNN), Fine-Tuning and Detection

4件のビデオ (合計44分), 2 readings, 1 quiz
4件のビデオ
Exercise 3: Convolutional Neural Networks1 分
Fine-Tuning and Detection13 分
Exercise 4: Fine-Tuning and Detection2 分
2件の学習用教材
Additional Resources (Optional)10 分
Additional Resources (Optional)10 分
1の練習問題
Convolutional Neural Networks, Fine-Tuning and Detection30 分
3
3時間で修了

Recurrent Neural Networks (RNN)

2件のビデオ (合計20分), 1 reading, 1 quiz
2件のビデオ
Exercise 5: Recurrent Neural Networks2 分
1件の学習用教材
Additional Resources (Optional)10 分
1の練習問題
Recurrent Neural Networks30 分
4
2時間で修了

Training Tips and Multinode Distributed Training

3件のビデオ (合計18分), 2 readings, 1 quiz
3件のビデオ
Exercise 6: Training Tips1 分
Multinode Distributed Training11 分
2件の学習用教材
Additional Resources (Optional)10 分
Additional Resources (Optional)10 分
1の練習問題
Training Tips and Multinode Distributed Training30 分
4.3
16件のレビューChevron Right

33%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

33%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

An Introduction to Practical Deep Learning からの人気レビュー

by ABOct 11th 2019

I thank Coursera and the instructors for guiding through the basics of Deep Learning. The explanations were easy to understand, and would recommend this course to enthusiasts.

講師

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Andres Rodriguez

Sr. Principal Engineer
Intel
Avatar

Hanlin Tang

Principal Engineer
Intel AI Products Group

インテルについて

The Intel® Developer Zone offers tools and how-to information to enable cross-platform app development through platform and technology information, code samples, and peer expertise in order to help developers innovate and succeed. Join communities for the Internet of Things, Artificial Intelligence, Virtual Reality, Persistent Memory & Game Dev to download tools, access dev kits, share ideas with like-minded developers, and participate in hackathons, contests, roadshows, and local events. ...

よくある質問

  • 修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題(該当する場合)にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。

  • 修了証を購入する際、コースのすべての教材(採点課題を含む)にアクセスできます。コースを完了すると、電子修了証が成果のページに追加されます。そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。