このコースについて
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100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

中級レベル

約10時間で修了

推奨:2-3 weeks of study, 8-10 hours/week...

英語

字幕:フランス語, ポルトガル語(ブラジル), ドイツ語, 英語, スペイン語, 日本語...

習得するスキル

Application Programming Interfaces (API)EstimatorMachine LearningTensorflowCloud Computing

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中級レベル

約10時間で修了

推奨:2-3 weeks of study, 8-10 hours/week...

英語

字幕:フランス語, ポルトガル語(ブラジル), ドイツ語, 英語, スペイン語, 日本語...

このCourseを受講している学習者は

  • Data Scientists
  • Machine Learning Engineers
  • Data Engineers
  • Chief Technology Officers (CTOs)
  • Technical Leads

シラバス - 本コースの学習内容

1
7分で修了

Introduction

2件のビデオ (合計7分)
2件のビデオ
Intro to Qwiklabs5 分
3時間で修了

Core TensorFlow

19件のビデオ (合計72分), 4 quizzes
19件のビデオ
What is TensorFlow2 分
Benefits of a Directed Graph5 分
TensorFlow API Hierarchy3 分
Lazy Evaluation4 分
Graph and Session4 分
Evaluating a Tensor2 分
Visualizing a graph2 分
Tensors6 分
Variables6 分
Lab Intro: Writing low-level TensorFlow programs16
Lab Solution8 分
Introduction5 分
Shape problems3 分
Fixing shape problems2 分
Data type problems1 分
Debugging full programs4 分
Intro: Debugging full programs15
Demo: Debugging Full Programs3 分
3の練習問題
What is TensorFlow?2 分
Graphs and Sessions8 分
Core TensorFlow20 分
2
4時間で修了

Estimator API

18件のビデオ (合計67分), 4 quizzes
18件のビデオ
Estimator API3 分
Pre-made Estimators5 分
Demo: Housing Price Model1 分
Checkpointing1 分
Training on in-memory datasets2 分
Lab Intro: Estimator API39
Lab Solution: Estimator API10 分
Train on large datasets with Dataset API8 分
Lab Intro: Scaling up TensorFlow ingest using batching35
Lab Solution: Scaling up TensorFlow ingest using batching5 分
Big jobs, Distributed training6 分
Monitoring with TensorBoard3 分
Demo: TensorBoard UI28
Serving Input Function5 分
Recap: Estimator API1 分
Lab Intro: Creating a distributed training TensorFlow model with Estimator API51
Lab Solution: Creating a distributed training TensorFlow model with Estimator API7 分
1の練習問題
Estimator API18 分
3
2時間で修了

Scaling TensorFlow models

6件のビデオ (合計29分), 1 reading, 2 quizzes
6件のビデオ
Why Cloud AI Platform?6 分
Train a Model2 分
Monitoring and Deploying Training Jobs2 分
Lab Intro: Scaling TensorFlow with Cloud AI Platform50
Lab Solution: Scaling TensorFlow with Cloud AI Platform16 分
1件の学習用教材
Cloud ML Engine is now Cloud AI Platform10 分
1の練習問題
Cloud AI Platform10 分
2分で修了

Summary

1件のビデオ (合計2分)
1件のビデオ
Summary2 分
4.5
187件のレビューChevron Right

33%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

38%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

Intro to TensorFlow からの人気レビュー

by DWOct 17th 2018

pretty good. some of the code in the last lab could be better explained. also please debug the cloud shell, as it does not always show the "web preview" button ;) otherwise, good job!

by SSJun 6th 2018

Nice introduce, might be more on introduce the model structure, because I still need to read additional notes to locate how to train my deep learning model online.

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Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform専門講座について

What is machine learning, and what kinds of problems can it solve? What are the five phases of converting a candidate use case to be driven by machine learning, and why is it important that the phases not be skipped? Why are neural networks so popular now? How can you set up a supervised learning problem and find a good, generalizable solution using gradient descent and a thoughtful way of creating datasets? Learn how to write distributed machine learning models that scale in Tensorflow, scale out the training of those models. and offer high-performance predictions. Convert raw data to features in a way that allows ML to learn important characteristics from the data and bring human insight to bear on the problem. Finally, learn how to incorporate the right mix of parameters that yields accurate, generalized models and knowledge of the theory to solve specific types of ML problems. You will experiment with end-to-end ML, starting from building an ML-focused strategy and progressing into model training, optimization, and productionalization with hands-on labs using Google Cloud Platform. > By enrolling in this specialization you agree to the Qwiklabs Terms of Service as set out in the FAQ and located at: https://qwiklabs.com/terms_of_service < COMPLETION CHALLENGE Complete any GCP specialization from November 5 - November 30, 2019 for an opportunity to receive a GCP t-shirt (while supplies last). Check Discussion Forums for details....
Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform

よくある質問

  • はい、最初のビデオをプレビューしてシラバスを表示してから登録できます。プレビューに含まれないコンテンツにアクセスするには、コースを購入する必要があります。

  • セッションの開始日前にコースに登録すると、そのコースに関するすべての講座のビデオと学習用教材にアクセスできます。課題は、セッションの開始後に提出できるようになります。

  • 登録してセッションを開始すると、すべてのビデオや、学習用教材項目やコースのディスカッションフォーラムなど他のリソースにアクセスできます。演習の評価を表示して提出したり、成績とコース修了証の取得に必要なテストを完了することができます。

  • コースを無事完了すると、コースの電子修了証が成果のページに追加されます。そこからコースの修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。

  • このコースは現在、利用できる期間内において、支払い済み受講生または学資援助を受けた受講生のみが利用できるCoursera(コーセラ)提供のコースです。

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。