このコースについて

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100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

中級レベル

Basic command of college-level mathematics (linear algebra and calculus). Basic level of programming proficiency: python programming language.

約23時間で修了

推奨:7 weeks of study, 5-6 hours/week...

英語

字幕:英語

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Basic command of college-level mathematics (linear algebra and calculus). Basic level of programming proficiency: python programming language.

約23時間で修了

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講師

インストラクターの画像、Evgeni Burovski

Evgeni Burovski 

Assistant professor
School of Applied mathematics, MIEM
受講者5,525
1 コース

提供:

ロシア国立研究大学経済高等学院(National Research University Higher School of Economics) ロゴ

ロシア国立研究大学経済高等学院(National Research University Higher School of Economics)

シラバス - 本コースの学習内容

1

1

5時間で修了

Machine arithmetics. Systems of linear algebraic equations.

5時間で修了
10件のビデオ (合計60分), 2 readings, 2 quizzes
10件のビデオ
A simple worked example.5 分
Machine arithmetics. Representation of real numbers.6 分
Machine epsilon. Over- and underflow.8 分
A crude estimate of the machine epsilon.2 分
Systems of linear equations. Cramer's rule.5 分
Gaussian elimination.10 分
LU decomposition: the matrix form of the Gaussian elimination.9 分
When does the Gaussian elimination work?2 分
LU decomposition with pivoting. Permutation matrices.8 分
2件の学習用教材
About the course10 分
Slides10 分
2

2

3時間で修了

Numerical linear algebra.

3時間で修了
12件のビデオ (合計72分), 1 reading, 1 quiz
12件のビデオ
Sensitivity of a linear system.3 分
Vector norms.5 分
Matrix norms.3 分
Common matrix norms.4 分
Sensitivity of a linear system. Condition number.11 分
Cholesky decomposition.7 分
Banded matrices. Thomas algorithm.3 分
Shermann-Morrison formula.8 分
QR decomposition.6 分
Constructing the QR decomposition: Householder reflections.13 分
Constructing the QR decomposition: Givens rotations3 分
1件の学習用教材
Slides10 分
3

3

3時間で修了

Non-linear algebraic equations.

3時間で修了
11件のビデオ (合計71分)
11件のビデオ
Localization of roots. Bisection.4 分
Fixed-point iteration.4 分
Aside: convergence rates and related technicalities.7 分
Back to the fixed-point iteration.11 分
Fine-tuning the fixed-point iteration.5 分
Newton's iteration.16 分
Multiple roots. Modified Newton's method.3 分
Inverse quadratic interpolation.4 分
Roots of polynomials.3 分
Roots of polynomials: the companion matrix.3 分
4

4

3時間で修了

Iterative method for linear systems.

3時間で修了
8件のビデオ (合計55分), 1 reading, 1 quiz
8件のビデオ
Simple iteration for a linear system. Jacobi iteration.8 分
Convergence criteria for simple iteration.4 分
Seidel's iteration.9 分
Successive over-relaxation.3 分
Canonic form of two-step iterative methods for linear systems.10 分
Variational approaches: minimum residual method.5 分
Copy of Simple iteration for a linear system. Jacobi iteration.8 分
1件の学習用教材
Slides10 分
4.5
6件のレビューChevron Right

Introduction to numerical analysis からの人気レビュー

by DDSep 6th 2019

Great course with useful homework assignments in Jupyter notebook. Highly recommended!

よくある質問

  • 修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題(該当する場合)にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。

  • 修了証を購入する際、コースのすべての教材(採点課題を含む)にアクセスできます。コースを完了すると、電子修了証が成果のページに追加されます。そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。