このコースについて

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柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
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100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
次における3の1コース
初級レベル

Conocimientos básicos en estadística descriptiva y exploratoria, probabilidad y conocimientos básicos en lenguaje de programación Python.

約20時間で修了
スペイン語

学習内容

  • Identificar los aspectos fundamentales de los proyectos de ciencia de datos y la metodología ASUM-DM para proyectos de ciencia de datos

  • Hacer uso de la estadística descriptiva y exploratoria univariada a través de la herramienta Jupyter Notebook para entender datos y resultados

  • Hacer uso de la estadística bivariada para realizar análisis que involucran más de una variable con el fin de validar hipótesis

習得するスキル

  • Exploración de oportunidades analíticas de negocio y la metodología a implementar en este tipo de proyectos
  • validar las primeras hipótesis de negocio a través del uso de estadística descriptiva y exploratoria; estadística bivariada y ANOVA
  • identificar los aspectos fundamentales de los proyectos de ciencia de datos
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初級レベル

Conocimientos básicos en estadística descriptiva y exploratoria, probabilidad y conocimientos básicos en lenguaje de programación Python.

約20時間で修了
スペイン語

提供:

Placeholder

ロス・アンデス大学(Universidad de los Andes)

シラバス - 本コースの学習内容

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1

5時間で修了

La ciencia de datos y los científicos de datos

5時間で修了
5件のビデオ (合計34分), 8 学習用教材, 2 個のテスト
2

2

4時間で修了

Análisis exploratorio de datos

4時間で修了
4件のビデオ (合計43分), 3 学習用教材, 3 個のテスト
3

3

4時間で修了

Modelos analíticos basados en estadística bivariada

4時間で修了
5件のビデオ (合計46分), 5 学習用教材, 1 個のテスト
4

4

7時間で修了

Comparaciones entre grupos y validación de modelos estadísticos

7時間で修了
8件のビデオ (合計43分), 10 学習用教材, 2 個のテスト

Ciencia de datos​専門講座について

Ciencia de datos​

よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者ヘルプセンターにアクセスしてください。