This course will prepare you to complete all parts of the Clinical Data Science Specialization. In this course you will learn how clinical data are generated, the format of these data, and the ethical and legal restrictions on these data. You will also learn enough SQL and R programming skills to be able to complete the entire Specialization - even if you are a beginner programmer. While you are taking this course you will have access to an actual clinical data set and a free, online computational environment for data science hosted by our Industry Partner Google Cloud.
提供：
Introduction to Clinical Data Science
University of Colorado System
このコースについて
27,130 最近の表示
受講生の就業成果
25%
コース終了後に新しいキャリアをスタートした
17%
コースが具体的なキャリアアップにつながった
学習内容
Describe how each type of clinical data are generated, specifically outlining who creates the data, when and why the data are generated.
Write SQL code to combine two or more tables using database joins.
Write R code to manipulate and tidy data including: selecting columns, filtering rows, and joining data sets.
Write markdown formatted text and combine with R code in RMarkdown documents.
受講生の就業成果
25%
コース終了後に新しいキャリアをスタートした
17%
コースが具体的なキャリアアップにつながった
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
中級レベル
Some programming experience in any language.
約11時間で修了
推奨：4 weeks of study, 1-3 hours/week
英語
字幕：英語
シラバス - 本コースの学習内容
1時間で修了
Welcome to the Clinical Data Science Specialization
Learn what clinical data science is all about and get access to the free technology environment hosted by Google Cloud!
1時間で修了
4件のビデオ （合計16分）, 5 readings, 2 quizzes
4件のビデオ
Introduction to Clinical Data Science3 分
Clinical Data Regulations5 分
Introduction to the MIMIC-III Data Set4 分
5件の学習用教材
Introduction to Specialization Instructors5 分
Course Policies5 分
Accessing Course Data and Technology Platform15 分
Regulations and Health Privacy Resources10 分
MIMIC-III Resources and References10 分
2の練習問題
Week 1 Practice Quiz12 分
Week 1 Assessment16 分
1時間で修了
Introduction: Clinical Data
Clinical data are complex. Walk through the four-W's of clinical data to understand where they come from and what they look like.
1時間で修了
7件のビデオ （合計35分）
7件のビデオ
Encounters4 分
Billing Data5 分
Laboratory Data7 分
Medication Data7 分
Clinical Observation Data1 分
Demographics, Social and Family History2 分
2の練習問題
Week 2 Practice Quiz8 分
Week 2 Assessment16 分
3時間で修了
Tools: SQL
Develop basic skills in SQL (Structured Query Language) and query the real clinical data set used in the Clinical Data Science Specialization.
3時間で修了
5件のビデオ （合計18分）, 6 readings, 2 quizzes
5件のビデオ
Querying Tables with SQL2 分
Joining Tables with SQL4 分
Aggregating Data with SQL4 分
Introduction to Google BigQuery3 分
6件の学習用教材
Introduction and Learning Objectives for Programming Examples and Exercises5 分
Guide to Google BigQuery Interface10 分
Querying and Aggregating Individual Tables with Google BigQuery 45 分
Querying and Joining Multiple Tables with Google BigQuery30 分
Joining Tables with SQL15 分
Note about the Assessment2 分
2の練習問題
Programming Exercises Practice Quiz24 分
Week 3 Assessment20 分
2時間で修了
Tools: R and the Tidyverse
Learn how to use the tidyverse to implement your Clinical Data Science Workflow in R.
2時間で修了
2件のビデオ （合計6分）, 3 readings, 2 quizzes
3件の学習用教材
Working with RMarkdown Documents10 分
The Data Scientist's Workflow1 時間 15 分
Note about the Assessment2 分
2の練習問題
Programming Exercises Practice Quiz22 分
Week 4 Assessment
レビュー
4.6
INTRODUCTION TO CLINICAL DATA SCIENCE からの人気レビュー
ETによりOct 14, 2019
One great course I will recommend to people. Had the chance to learn so much, especially about the MIMIC III dataset as I am using it for a project in AI. Thank you for this course.
FMによりFeb 11, 2019
Easy to understand, very professional and studying material is clear and relevant. I definitely recommend this course to jump into the clinical and healthcare data science world.
ALによりMar 18, 2020
This was a good general overview however there should have been more of a practice task based system when it came to the coding or make the coding a different segment altogether
VGによりFeb 17, 2019
I found Rstudio very confusing as there was no proper introduction or hands on example. Took a great deal in going through the links and addressing.
SKによりJul 9, 2019
I encourage people to take this course.\n\nits real time and it equips with real skill.\n\nthe instructor is also so much great and into the point.
PLによりApr 3, 2019
The material is presented very clearly, and exercises are easy to understand and complete but really test one's knowledge of the material.
SRによりMar 7, 2019
Great introduction to clinical data science covering a range of topics such as informatics, SQL, data science, R and the R Tidyverse.
JMによりJan 23, 2020
I found the course very informative, which provides real clinical data and tools for acquiring the skills in clinical data science.
提供：
University of Colorado System
The University of Colorado is a recognized leader in higher education on the national and global stage. We collaborate to meet the diverse needs of our students and communities. We promote innovation, encourage discovery and support the extension of knowledge in ways unique to the state of Colorado and beyond.
よくある質問
いつ講座や課題にアクセスできるようになりますか？
修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題（該当する場合）にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。
修了証を購入すると何を行えるようになりますか？
修了証を購入する際、コースのすべての教材（採点課題を含む）にアクセスできます。コースを完了すると、電子修了証が成果のページに追加されます。そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。
返金ポリシーについて教えてください。
学資援助はありますか？
I live in an area that restricts access to Google products. Will I be able to complete the specialization?
Unfortunately at this time we can only allow students who have access to Google services (e.g., a gmail account) to complete the specialization. This is because we give students access to real clinical data and our privacy protections only allow data sharing through the Google BigQuery environment.
さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。