このコースについて
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次における8の1コース

100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

約8時間で修了

英語

字幕:英語

習得するスキル

BioinformaticsStatisticsData ScienceComputational Biology

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シラバス - 本コースの学習内容

1
2時間で修了

Overview

In this Module, you can expect to study topics of "Just enough molecular biology", "The genome", "Writing a DNA sequence", "Central dogma", "Transcription", "Translation", and "DNA structure and modifications"....
8件のビデオ (合計81分), 2 readings, 1 quiz
8件のビデオ
What Is Genomics?7 分
What Is Genomic Data Science?8 分
Just Enough Cell Biology8 分
Important Molecules in Molecular Biology7 分
The Human Genome Project17 分
Molecular Biology Structures9 分
From Genes to Phenotypes9 分
2件の学習用教材
Syllabus10 分
Pre-Course Survey10 分
1の練習問題
Quiz 1: Overview and Molecular Biology20 分
2
1時間で修了

Measurement Technology

In this module, you'll learn about polymerase chain reaction, next generation sequencing, and applications of sequencing....
3件のビデオ (合計25分), 1 quiz
3件のビデオ
Next Generation Sequencing7 分
Applications of Sequencing8 分
1の練習問題
Quiz 2: Measurement Technology20 分
3
1時間で修了

Computing Technology

The lectures for this module cover a few basic topics in computing technology. We'll go over the foundations of computer science, algorithms, memory and data structures, efficiency, software engineering, and computational biology software....
6件のビデオ (合計39分), 1 quiz
6件のビデオ
Algorithms4 分
Memory and Data Structures6 分
Efficiency3 分
Software Engineering8 分
What is Computational Biology Software11 分
1の練習問題
Quiz 3: Computing Technology20 分
4
2時間で修了

Data Science Technology

In this module on Data Science Technology, we'll be covering quite a lot of information about how to handle the data produced during the sequencing process. We'll cover reproducibility, analysis, statistics, question types, the central dogma of inference, analysis code, testing, prediction, variation, experimental design, confounding, power, sample size, correlation, causation, and degrees of freedom....
10件のビデオ (合計55分), 2 readings, 2 quizzes
10件のビデオ
What Went Wrong?4 分
The Central Dogma of Statistics3 分
Data Sharing Plans4 分
Getting Help with Statistics2 分
Plotting Your Data5 分
Sample Size and Variability7 分
Statistical Significance6 分
Multiple Testing7 分
Study Design, Batch Effects, and Confounding7 分
2件の学習用教材
Course Project Instructions and Reading10 分
Post-Course Survey10 分
2の練習問題
Quiz 4: Data Science Technology20 分
Course Project20 分
4.5
256件のレビューChevron Right

35%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

29%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

人気のレビュー

by KKNov 21st 2017

Relatively nice introduction course, contents are maybe rather limited, yet as an instructive course, it does provide a clear overview which correlates well with the required answers for the quizzes!

by MRJun 13th 2016

Very good introductory course. It's a lot of material to cover for a newbie, but if you have some background, you will find you progress pretty quickly. Enjoyable, engaging, fun and useful.

講師

Avatar

Steven Salzberg, PhD

Professor
Biomedical Engineering, Computer Science, and Biostatistics
Avatar

Jeff Leek, PhD

Associate Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health

ジョンズ・ホプキンズ大学(Johns Hopkins University)について

The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world....

Genomic Data Scienceの専門講座について

This specialization covers the concepts and tools to understand, analyze, and interpret data from next generation sequencing experiments. It teaches the most common tools used in genomic data science including how to use the command line, Python, R, Bioconductor, and Galaxy. The sequence is a stand alone introduction to genomic data science or a perfect compliment to a primary degree or postdoc in biology, molecular biology, or genetics. To audit Genomic Data Science courses for free, visit https://www.coursera.org/jhu, click the course, click Enroll, and select Audit....
Genomic Data Science

よくある質問

  • 修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題(該当する場合)にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。

  • コースに登録する際、専門講座のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。