このコースについて
44,784 最近の表示

次における8の1コース

100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

約8時間で修了

英語

字幕:英語
User
このCourseを受講している学習者は
  • Biologists
  • Scientists
  • Biostatisticians
  • Researchers
  • Research Assistants

習得するスキル

BioinformaticsStatisticsData ScienceComputational Biology
User
このCourseを受講している学習者は
  • Biologists
  • Scientists
  • Biostatisticians
  • Researchers
  • Research Assistants

次における8の1コース

100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

約8時間で修了

英語

字幕:英語

シラバス - 本コースの学習内容

1
2時間で修了

Overview

8件のビデオ (合計81分), 2 readings, 1 quiz
8件のビデオ
What Is Genomics?7 分
What Is Genomic Data Science?8 分
Just Enough Cell Biology8 分
Important Molecules in Molecular Biology7 分
The Human Genome Project17 分
Molecular Biology Structures9 分
From Genes to Phenotypes9 分
2件の学習用教材
Syllabus10 分
Pre-Course Survey10 分
1の練習問題
Quiz 1: Overview and Molecular Biology20 分
2
1時間で修了

Measurement Technology

3件のビデオ (合計25分), 1 quiz
3件のビデオ
Next Generation Sequencing7 分
Applications of Sequencing8 分
1の練習問題
Quiz 2: Measurement Technology20 分
3
1時間で修了

Computing Technology

6件のビデオ (合計39分), 1 quiz
6件のビデオ
Algorithms4 分
Memory and Data Structures6 分
Efficiency3 分
Software Engineering8 分
What is Computational Biology Software11 分
1の練習問題
Quiz 3: Computing Technology20 分
4
2時間で修了

Data Science Technology

10件のビデオ (合計55分), 2 readings, 2 quizzes
10件のビデオ
What Went Wrong?4 分
The Central Dogma of Statistics3 分
Data Sharing Plans4 分
Getting Help with Statistics2 分
Plotting Your Data5 分
Sample Size and Variability7 分
Statistical Significance6 分
Multiple Testing7 分
Study Design, Batch Effects, and Confounding7 分
2件の学習用教材
Course Project Instructions and Reading10 分
Post-Course Survey10 分
2の練習問題
Quiz 4: Data Science Technology20 分
Course Project20 分
4.5
287件のレビューChevron Right

35%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

28%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

Introduction to Genomic Technologies からの人気レビュー

by KKNov 21st 2017

Relatively nice introduction course, contents are maybe rather limited, yet as an instructive course, it does provide a clear overview which correlates well with the required answers for the quizzes!

by GHOct 6th 2019

This course provides a gentle introduction to the concepts and terminology associated with genomics. As someone who never took a biology course in high school or university, this course is perfect.

講師

Avatar

Steven Salzberg, PhD

Professor
Biomedical Engineering, Computer Science, and Biostatistics
Avatar

Jeff Leek, PhD

Associate Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health

ジョンズ・ホプキンズ大学(Johns Hopkins University)について

The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world....

Genomic Data Science専門講座について

With genomics sparks a revolution in medical discoveries, it becomes imperative to be able to better understand the genome, and be able to leverage the data and information from genomic datasets. Genomic Data Science is the field that applies statistics and data science to the genome. This Specialization covers the concepts and tools to understand, analyze, and interpret data from next generation sequencing experiments. It teaches the most common tools used in genomic data science including how to use the command line, along with a variety of software implementation tools like Python, R, Bioconductor, and Galaxy. This Specialization is designed to serve as both a standalone introduction to genomic data science or as a perfect compliment to a primary degree or postdoc in biology, molecular biology, or genetics, for scientists in these fields seeking to gain familiarity in data science and statistical tools to better interact with the data in their everyday work. To audit Genomic Data Science courses for free, visit https://www.coursera.org/jhu, click the course, click Enroll, and select Audit. Please note that you will not receive a Certificate of Completion if you choose to Audit....
Genomic Data Science

よくある質問

  • 修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題(該当する場合)にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。

  • コースに登録する際、専門講座のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。