This course introduces you to the basic biology of modern genomics and the experimental tools that we use to measure it. We'll introduce the Central Dogma of Molecular Biology and cover how next-generation sequencing can be used to measure DNA, RNA, and epigenetic patterns. You'll also get an introduction to the key concepts in computing and data science that you'll need to understand how data from next-generation sequencing experiments are generated and analyzed.
提供：
ジョンズ・ホプキンズ大学（Johns Hopkins University）このコースについて
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柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
約6時間で修了
英語
字幕：アラビア語, フランス語, ポルトガル語（ヨーロッパ）, セルビア語, イタリア語, ベトナム語, ドイツ語, ロシア語, 英語, スペイン語
習得するスキル
- Bioinformatics
- Statistics
- Data Science
- Computational Biology
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ジョンズ・ホプキンズ大学（Johns Hopkins University）
The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world.
シラバス - 本コースの学習内容
2時間で修了
Overview
In this Module, you can expect to study topics of "Just enough molecular biology", "The genome", "Writing a DNA sequence", "Central dogma", "Transcription", "Translation", and "DNA structure and modifications".
2時間で修了
8件のビデオ （合計81分）, 2 学習用教材, 1 個のテスト
1時間で修了
Measurement Technology
In this module, you'll learn about polymerase chain reaction, next generation sequencing, and applications of sequencing.
1時間で修了
3件のビデオ （合計25分）
1時間で修了
Computing Technology
The lectures for this module cover a few basic topics in computing technology. We'll go over the foundations of computer science, algorithms, memory and data structures, efficiency, software engineering, and computational biology software.
1時間で修了
6件のビデオ （合計39分）
2時間で修了
Data Science Technology
In this module on Data Science Technology, we'll be covering quite a lot of information about how to handle the data produced during the sequencing process. We'll cover reproducibility, analysis, statistics, question types, the central dogma of inference, analysis code, testing, prediction, variation, experimental design, confounding, power, sample size, correlation, causation, and degrees of freedom.
2時間で修了
10件のビデオ （合計55分）, 2 学習用教材, 2 個のテスト
レビュー
- 5 stars66.14%
- 4 stars27.13%
- 3 stars5.26%
- 2 stars0.91%
- 1 star0.53%
INTRODUCTION TO GENOMIC TECHNOLOGIES からの人気レビュー
BSにより2016年9月1日
The final project was way more work than any of the other weeks (10 hours!), but it was definitely worth stumbling my way around Galaxy and foreign genomic terms for that long.
NLにより2020年4月25日
Great introduction to Genomics. The instructors really laid out the practical terms and gave great resources. Weeks 3 and 4 ramp up in difficulty, so some outside research in statistics is helpful.
AAにより2020年7月27日
Good for someone who want to learn about genomic technologies. Those who wanna be expert in this field has to go a lot beyond this course. But this one will be a good start
ANにより2022年5月9日
Thanks to everyone who made this. Such can wait to start the second course. h a superb course; it started slowly and sort of an easy thing, but the last lecture was phenomenal
よくある質問
いつ講座や課題にアクセスできるようになりますか？
この専門講座をサブスクライブすると何を行うことができるようになりますか？
学資援助はありますか？
さらに質問がある場合は、受講者ヘルプセンターにアクセスしてください。
