このコースについて

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受講生の就業成果

35%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

27%

コースが具体的なキャリアアップにつながった
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
次における8の1コース
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
約6時間で修了
英語
字幕:英語

習得するスキル

BioinformaticsStatisticsData ScienceComputational Biology

受講生の就業成果

35%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

27%

コースが具体的なキャリアアップにつながった
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
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提供:

Placeholder

ジョンズ・ホプキンズ大学(Johns Hopkins University)

シラバス - 本コースの学習内容

コンテンツの評価Thumbs Up96%(6,269 件の評価)Info
1

1

2時間で修了

Overview

2時間で修了
8件のビデオ (合計81分), 2 readings, 1 quiz
8件のビデオ
What Is Genomics?7 分
What Is Genomic Data Science?8 分
Just Enough Cell Biology8 分
Important Molecules in Molecular Biology7 分
The Human Genome Project17 分
Molecular Biology Structures9 分
From Genes to Phenotypes9 分
2件の学習用教材
Syllabus10 分
Pre-Course Survey10 分
1の練習問題
Quiz 1: Overview and Molecular Biology30 分
2

2

1時間で修了

Measurement Technology

1時間で修了
3件のビデオ (合計25分)
3件のビデオ
Next Generation Sequencing7 分
Applications of Sequencing8 分
1の練習問題
Quiz 2: Measurement Technology30 分
3

3

1時間で修了

Computing Technology

1時間で修了
6件のビデオ (合計39分)
6件のビデオ
Algorithms4 分
Memory and Data Structures6 分
Efficiency3 分
Software Engineering8 分
What is Computational Biology Software11 分
1の練習問題
Quiz 3: Computing Technology30 分
4

4

2時間で修了

Data Science Technology

2時間で修了
10件のビデオ (合計55分), 2 readings, 2 quizzes
10件のビデオ
What Went Wrong?4 分
The Central Dogma of Statistics3 分
Data Sharing Plans4 分
Getting Help with Statistics2 分
Plotting Your Data5 分
Sample Size and Variability7 分
Statistical Significance6 分
Multiple Testing7 分
Study Design, Batch Effects, and Confounding7 分
2件の学習用教材
Course Project Instructions and Reading10 分
Post-Course Survey10 分
2の練習問題
Quiz 4: Data Science Technology30 分
Course Project30 分

レビュー

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Genomic Data Science専門講座について

With genomics sparks a revolution in medical discoveries, it becomes imperative to be able to better understand the genome, and be able to leverage the data and information from genomic datasets. Genomic Data Science is the field that applies statistics and data science to the genome. This Specialization covers the concepts and tools to understand, analyze, and interpret data from next generation sequencing experiments. It teaches the most common tools used in genomic data science including how to use the command line, along with a variety of software implementation tools like Python, R, Bioconductor, and Galaxy. This Specialization is designed to serve as both a standalone introduction to genomic data science or as a perfect compliment to a primary degree or postdoc in biology, molecular biology, or genetics, for scientists in these fields seeking to gain familiarity in data science and statistical tools to better interact with the data in their everyday work. To audit Genomic Data Science courses for free, visit https://www.coursera.org/jhu, click the course, click Enroll, and select Audit. Please note that you will not receive a Certificate of Completion if you choose to Audit....
Genomic Data Science

よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。