このコースについて

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受講生の就業成果

67%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

33%

コースが具体的なキャリアアップにつながった
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
初級レベル

You will only need an interest in analysing quantitative data and familiarity with reading standard graphs and tables of data.

約16時間で修了
英語
字幕:英語

学習内容

  • Defend the critical role of statistics in modern public health research and practice

  • Describe a data set from scratch, including data item features and data quality issues, using descriptive statistics and graphical methods in R

  • Select and apply appropriate methods to formulate and examine statistical associations between variables within a data set in R

  • Interpret the output from your analysis and appraise the role of chance and bias

習得するスキル

Run basic analyses in RR ProgrammingUnderstand common data distributions and types of variablesFormulate a scientific hypothesis

受講生の就業成果

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コース終了後に新しいキャリアをスタートした

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コースが具体的なキャリアアップにつながった
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初級レベル

You will only need an interest in analysing quantitative data and familiarity with reading standard graphs and tables of data.

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インペリアル・カレッジ・ロンドン(Imperial College London) ロゴ

インペリアル・カレッジ・ロンドン(Imperial College London)

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この コース は インペリアル・カレッジ・ロンドン(Imperial College London) の100%オンラインの Global Master of Public Health の一部です。 プログラムのすべてで認定されれば、それらのコースが学位学習に加算されます。

シラバス - 本コースの学習内容

コンテンツの評価Thumbs Up93%(1,897 件の評価)Info
1

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4時間で修了

Introduction to Statistics in Public Health

4時間で修了
5件のビデオ (合計23分), 7 readings, 2 quizzes
5件のビデオ
Uses of Statistics in Public Health5 分
Introduction to Sampling3 分
How to Formulate a Research Question3 分
Formulating a research question for the Parkinson's disease and supplement studies4 分
7件の学習用教材
About Imperial College & the Team10 分
How to be successful in this course10 分
Grading policy10 分
Data set and Glossary10 分
Additional Reading10 分
John Snow and the Cholera outbreak of 184920 分
Instructions for Quiz10 分
2の練習問題
Parkinson's Disease Study Issues15 分
Research Question Formulation1 時間
2

2

4時間で修了

Types of Variables, Common Distributions and Sampling

4時間で修了
6件のビデオ (合計34分), 3 readings, 5 quizzes
6件のビデオ
Overview of types of variables4 分
Well-behaved Distributions7 分
Real-world Distributions and their Problems5 分
The Role of Sampling in Public Health Research8 分
How to choose a Sample4 分
3件の学習用教材
Types of variables and the special case of age10 分
More on the 95% Confidence Interval10 分
Using your sample to estimate the population mean20 分
5の練習問題
Types of variables20 分
Special case of age20 分
Well-behaved Distributions20 分
Ways of Dealing with Weird Data15 分
Sampling10 分
3

3

3時間で修了

Introduction to R and RStudio

3時間で修了
2件のビデオ (合計20分), 10 readings, 2 quizzes
2件のビデオ
How to Load Data and run Basic Tabulations in R13 分
10件の学習用教材
How to Calculate Percentiles10 分
Introduction to R20 分
R Resources10 分
Practice with R: Perform Descriptive Analysis10 分
Feedback: Descriptive Analysis10 分
How to judge visually if a variable is normally distributed in R10 分
Practice with R - trying it out for yourself10 分
Extra features in R10 分
Practice with R: Extra features10 分
Feedback: Extra features10 分
2の練習問題
Distributions and Medians20 分
Calculations: Percentiles by Hand20 分
4

4

5時間で修了

Hypothesis Testing in R

5時間で修了
4件のビデオ (合計20分), 14 readings, 5 quizzes
4件のビデオ
Hypothesis Testing6 分
Choosing the Sample Size for your Study4 分
Summary of Course2 分
14件の学習用教材
The Coin Tossing Experiment: Part I10 分
The Coin Tossing Experiment: Part II10 分
The Coin Tossing Experiment: Feedback20 分
Degrees of Freedom 20 分
The chi-squared test with fruit and veg20 分
Feedback: Sample Size and Variation10 分
Comparing Two Means10 分
Practice with R: Hypothesis Testing10 分
Feedback: Hypothesis Testing in R10 分
The Difference between t-test and Chi-squared test10 分
Practice with R: Running a New Hypothesis Test10 分
P values and Thresholds10 分
Deaths data set for the end-of-course Assessment10 分
Final R code10 分
5の練習問題
Hypothesis Testing10 分
The Coin Tossing Experiment: Evaluation30 分
Results: Running a New Hypothesis Test20 分
Hypothesis Testing15 分
End-of-course Assessment20 分

レビュー

INTRODUCTION TO STATISTICS & DATA ANALYSIS IN PUBLIC HEALTH からの人気レビュー

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公衆衛生のためのRによる統計分析専門講座について

Statistics are everywhere. The probability it will rain today. Trends over time in unemployment rates. The odds that India will win the next cricket world cup. In sports like football, they started out as a bit of fun but have grown into big business. Statistical analysis also has a key role in medicine, not least in the broad and core discipline of public health. In this specialisation, you’ll take a peek at what medical research is and how – and indeed why – you turn a vague notion into a scientifically testable hypothesis. You’ll learn about key statistical concepts like sampling, uncertainty, variation, missing values and distributions. Then you’ll get your hands dirty with analysing data sets covering some big public health challenges – fruit and vegetable consumption and cancer, risk factors for diabetes, and predictors of death following heart failure hospitalisation – using R, one of the most widely used and versatile free software packages around. This specialisation consists of four courses – statistical thinking, linear regression, logistic regression and survival analysis – and is part of our upcoming Global Master in Public Health degree, which is due to start in September 2019. The specialisation can be taken independently of the GMPH and will assume no knowledge of statistics or R software. You just need an interest in medical matters and quantitative data....
公衆衛生のためのRによる統計分析

よくある質問

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
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