If you are a software developer who wants to build scalable AI-powered algorithms, you need to understand how to use the tools to build them. This course is part of the upcoming Machine Learning in Tensorflow Specialization and will teach you best practices for using TensorFlow, a popular open-source framework for machine learning.
提供：
DeepLearning.AI テンソルフロー開発者 プロフェッショナル認定deeplearning.aiこのコースについて
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受講生の就業成果
25%
コース終了後に新しいキャリアをスタートした
28%
コースが具体的なキャリアアップにつながった
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
次における4の1コース
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
中級レベル
Experience in Python coding and high school-level math is required. Prior machine learning or deep learning knowledge is helpful but not required.
約30時間で修了
英語
字幕：アラビア語, フランス語, ポルトガル語（ヨーロッパ）, 中国語（簡体）, イタリア語, ベトナム語, 韓国語, ドイツ語, ロシア語, トルコ語, 英語, スペイン語, 日本語
学習内容
Learn best practices for using TensorFlow, a popular open-source machine learning framework
Build a basic neural network in TensorFlow
Train a neural network for a computer vision application
Understand how to use convolutions to improve your neural network
習得するスキル
Computer VisionTensorflowMachine Learning
受講生の就業成果
25%
コース終了後に新しいキャリアをスタートした
28%
コースが具体的なキャリアアップにつながった
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
次における4の1コース
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
中級レベル
Experience in Python coding and high school-level math is required. Prior machine learning or deep learning knowledge is helpful but not required.
約30時間で修了
英語
字幕：アラビア語, フランス語, ポルトガル語（ヨーロッパ）, 中国語（簡体）, イタリア語, ベトナム語, 韓国語, ドイツ語, ロシア語, トルコ語, 英語, スペイン語, 日本語
提供：
deeplearning.ai
Founded by Andrew Ng, DeepLearning.AI is an education technology company that develops a global community of AI talent.
シラバス - 本コースの学習内容
6時間で修了
A New Programming Paradigm
Welcome to this course on going from Basics to Mastery of TensorFlow. We're excited you're here! In week 1 you'll get a soft introduction to what Machine Learning and Deep Learning are, and how they offer you a new programming paradigm, giving you a new set of tools to open previously unexplored scenarios. All you need to know is some very basic programming skills, and you'll pick the rest up as you go along.
6時間で修了
4件のビデオ （合計16分）, 5 学習用教材, 3 個のテスト
4件のビデオ
A primer in machine learning3 分
The ‘Hello World’ of neural networks5 分
Working through ‘Hello World’ in TensorFlow and Python3 分
5件の学習用教材
Before you begin: TensorFlow 2.0 and this course10 分
From rules to data10 分
Try it for yourself10 分
Introduction to Google Colaboratory10 分
Week 1 Resources10 分
1の練習問題
Week 1 Quiz
7時間で修了
Introduction to Computer Vision
Welcome to week 2 of the course! In week 1 you learned all about how Machine Learning and Deep Learning is a new programming paradigm. This week you’re going to take that to the next level by beginning to solve problems of computer vision with just a few lines of code!
7時間で修了
7件のビデオ （合計15分）, 6 学習用教材, 3 個のテスト
7件のビデオ
An Introduction to computer vision2 分
Writing code to load training data2 分
Coding a Computer Vision Neural Network2 分
Walk through a Notebook for computer vision3 分
Using Callbacks to control training1 分
Walk through a notebook with Callbacks1 分
6件の学習用教材
Exploring how to use data10 分
The structure of Fashion MNIST data10 分
See how it's done10 分
Get hands-on with computer vision1 時間
See how to implement Callbacks10 分
Week 2 Resources10 分
1の練習問題
Week 2 Quiz
8時間で修了
Enhancing Vision with Convolutional Neural Networks
Welcome to week 3! In week 2 you saw a basic Neural Network for Computer Vision. It did the job nicely, but it was a little naive in its approach. This week we’ll see how to make it better, as discussed by Laurence and Andrew here.
8時間で修了
6件のビデオ （合計19分）, 6 学習用教材, 3 個のテスト
6件のビデオ
What are convolutions and pooling?2 分
Implementing convolutional layers1 分
Implementing pooling layers4 分
Improving the Fashion classifier with convolutions4 分
Walking through convolutions3 分
6件の学習用教材
Coding convolutions and pooling layers10 分
Learn more about convolutions10 分
Getting hands-on, your first ConvNet10 分
Try it for yourself1 時間
Experiment with filters and pools1 時間
Week 3 Resources10 分
1の練習問題
Week 3 Quiz
9時間で修了
Using Real-world Images
Last week you saw how to improve the results from your deep neural network using convolutions. It was a good start, but the data you used was very basic. What happens when your images are larger, or if the features aren’t always in the same place? Andrew and Laurence discuss this to prepare you for what you’ll learn this week: handling complex images!
9時間で修了
9件のビデオ （合計27分）, 10 学習用教材, 3 個のテスト
9件のビデオ
Understanding ImageGenerator4 分
Defining a ConvNet to use complex images2 分
Training the ConvNet with fit_generator2 分
Walking through developing a ConvNet2 分
Walking through training the ConvNet with fit_generator3 分
Adding automatic validation to test accuracy4 分
Exploring the impact of compressing images3 分
A conversation with Andrew1 分
10件の学習用教材
Explore an impactful, real-world solution10 分
Designing the neural network10 分
Train the ConvNet with ImageGenerator10 分
Exploring the solution10 分
Training the neural network10 分
Experiment with the horse or human classifier1 時間
Get hands-on and use validation30 分
Get Hands-on with compacted images30 分
Week 4 Resources10 分
Wrap up10 分
1の練習問題
Week 4 Quiz
レビュー
INTRODUCTION TO TENSORFLOW FOR ARTIFICIAL INTELLIGENCE, MACHINE LEARNING, AND DEEP LEARNING からの人気レビュー
JJにより2019年4月27日
Very well organized. Good speakers. Content is comprehensive for a Introductory Course. A little more explanation on Validation versus Testing and on some of the evaluation functions would be helpful.
ASにより2019年3月8日
Good intro course, but google colab assignments need to be improved. And submitting a jupyter notebook was much more easier, why would I want to login to my google account to be a part of this course?
RDにより2019年8月13日
Great course to get started with building Convolutional Neural Networks in Keras for building Image Classifiers. This is probably the best way to get beginners into Deep Learning for Computer Vision.
NIにより2020年10月18日
Great course to get started with building Convolutional Neural Networks in Keras for building Image Classifiers. This is probably the best way to get beginners into Deep Learning for Computer Vision.
DeepLearning.AI テンソルフロー開発者 プロフェッショナル認定について
TensorFlow is one of the most in-demand and popular open-source deep learning frameworks available today. The DeepLearning.AI TensorFlow Developer Professional Certificate program teaches you applied machine learning skills with TensorFlow so you can build and train powerful models.
よくある質問
いつ講座や課題にアクセスできるようになりますか？
この修了証をサブスクライブすると何を行うことができるようになりますか？
さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。
