このコースについて
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100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

初級レベル

This course is for everyone. No prior backround in computer science or programming is necessary.

約9時間で修了

推奨:4 weeks of study, 1-2 hours per week...

英語

字幕:英語
User
このProfessional Certificateを受講している学習者は
  • Technical Writers
  • Chief Financial Officers (CFOs)
  • Technical Solutions Engineers
  • Machine Learning Engineers
  • Chief Technology Officers (CTOs)

学習内容

  • Check

    Understand what is AI, its applications and use cases and how it is transforming our lives

  • Check

    Explain terms like Machine Learning, Deep Learning and Neural Networks

  • Check

    Describe several issues and ethical concerns surrounding AI

  • Check

    Articulate advice from experts about learning and starting a career in AI

習得するスキル

Data ScienceDeep LearningArtificial Intelligence (AI)JobsMachine Learning
User
このProfessional Certificateを受講している学習者は
  • Technical Writers
  • Chief Financial Officers (CFOs)
  • Technical Solutions Engineers
  • Machine Learning Engineers
  • Chief Technology Officers (CTOs)

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自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

初級レベル

This course is for everyone. No prior backround in computer science or programming is necessary.

約9時間で修了

推奨:4 weeks of study, 1-2 hours per week...

英語

字幕:英語

シラバス - 本コースの学習内容

1
2時間で修了

What is AI? Applications and Examples of AI

10件のビデオ (合計44分), 3 readings, 1 quiz
10件のビデオ
Introduction to the course1 分
What is AI?3 分
Introducing AI3 分
Optional: Tanmay’s journey and take on AI5 分
Impact and Examples of AI3 分
Application Domains for AI5 分
Some Applications of AI5 分
More Applications of AI3 分
Famous applications of AI from IBM5 分
3件の学習用教材
Who should take this course?2 分
Lesson Summary10 分
Lesson Summary10 分
1の練習問題
Graded: What is AI? Applications and Examples of AI20 分
2
2時間で修了

AI Concepts, Terminology, and Application Areas

9件のビデオ (合計34分), 5 readings, 1 quiz
9件のビデオ
Terminology and Related Concepts3 分
Machine Learning4 分
Machine Learning Techniques and Training4 分
Deep Learning2 分
Neural Networks3 分
Key Fields of Application in AI4 分
Natural Language Processing, Speech, Computer Vision4 分
Self Driving Cars4 分
5件の学習用教材
Lesson Summary10 分
Hands On Lab: Paint with AI20 分
Lesson Summary10 分
Hands On Lab: Computer Vision20 分
Lesson Summary10 分
1の練習問題
Graded: AI Concepts, Terminology, and Application Areas20 分
3
2時間で修了

AI: Issues, Concerns and Ethical Considerations

6件のビデオ (合計25分), 4 readings, 2 quizzes
6件のビデオ
AI and Ethical Concerns4 分
AI and Bias2 分
AI: Ethics, Bias, and Trust4 分
Jobs and AI4 分
Employment and AI3 分
4件の学習用教材
[Optional] Hands On Lab: Detect the Bias20 分
AI working for good15 分
Principles for ethical AI10 分
Lesson Summary10 分
2の練習問題
Review Questions for Readings (Not Graded)18 分
Graded: AI Issues, Ethics and Bias20 分
4
3時間で修了

The Future with AI, and AI in Action

6件のビデオ (合計26分), 7 readings, 2 quizzes
6件のビデオ
Future with AI4 分
Advice for a career in AI5 分
Hotbeds of AI Innovation3 分
Tanmay’s Advice to Learn AI3 分
Polong’s Advice for a Job in AI4 分
7件の学習用教材
What’s next for AI?15 分
What will our society look like when AI is everywhere?10 分
Lesson Summary10 分
Lesson Summary5 分
Exercise: Identifying objects in images with IBM Watson5 分
Hands on Lab: Classify your images with AI!30 分
Conclusion and Next Steps10 分
1の練習問題
Final Assignment Part One15 分
4.7
139件のレビューChevron Right

Introduction to Artificial Intelligence (AI) からの人気レビュー

by PBJun 29th 2019

Best course for foundation of AI and to explore applications of AI. It provided me very clear understanding of ML, AI, Deep Learning and mathematically advanced concepts.

by AKJul 23rd 2019

This course was so interesting. I have actually visioned a little robot i can communicate with. I think I will take this a step further and explore more with AI.

講師

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Rav Ahuja

AI and Data Science Program Director
IBM

IBMについて

IBM offers a wide range of technology and consulting services; a broad portfolio of middleware for collaboration, predictive analytics, software development and systems management; and the world's most advanced servers and supercomputers. Utilizing its business consulting, technology and R&D expertise, IBM helps clients become "smarter" as the planet becomes more digitally interconnected. IBM invests more than $6 billion a year in R&D, just completing its 21st year of patent leadership. IBM Research has received recognition beyond any commercial technology research organization and is home to 5 Nobel Laureates, 9 US National Medals of Technology, 5 US National Medals of Science, 6 Turing Awards, and 10 Inductees in US Inventors Hall of Fame....

よくある質問

  • 修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題(該当する場合)にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。

  • コースに登録する際、修了証のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。