このコースについて

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柔軟性のある期限
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100%オンライン
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初級レベル

7 weeks of study, 1-2 hours / week

約13時間で修了
英語

学習内容

  • Explainthe impact of Big Data including use cases, tools, and processing methods.

  • ExplainApache Hadoop architecture, ecosystem, and practices, and userelatedapplications including HDFS, HBase, Spark, and MapReduce.

  • Apply Spark programming basics, including parallel programming basics forDataFrames, data sets, and Spark SQL.

  • UseSpark’s RDDsanddata sets, optimizingSparkSQLusing Catalyst and Tungsten, anduseSpark’s development and runtime environment options.

習得するスキル

  • Apache Hadoop
  • SparkSQL
  • SparkML
  • Big Data
  • Apache Spark
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7 weeks of study, 1-2 hours / week

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提供:

Placeholder

IBM Skills Network

シラバス - 本コースの学習内容

1
1
1時間で修了

What is Big Data?

1時間で修了
7件のビデオ (合計42分), 2 学習用教材, 2 個のテスト
2
2
2時間で修了

Introduction to the Hadoop Ecosystem

2時間で修了
6件のビデオ (合計37分), 1 学習用教材, 4 個のテスト
3
3
1時間で修了

Apache Spark

1時間で修了
5件のビデオ (合計24分), 1 学習用教材, 3 個のテスト
4
4
2時間で修了

DataFrames and SparkSQL

2時間で修了
5件のビデオ (合計26分), 1 学習用教材, 4 個のテスト

レビュー

INTRODUCTION TO BIG DATA WITH SPARK AND HADOOP からの人気レビュー

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よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者ヘルプセンターにアクセスしてください。