このコースについて

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柔軟性のある期限
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100%オンライン
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初級レベル

7 weeks of study, 1-2 hours / week

約11時間で修了
英語

学習内容

  • Deep insight into the impact of Big Data including use cases, tools, and processing methods.

  • Knowledge of the Apache Hadoop architecture, ecosystem, and practices, and the use of applications including HDFS, HBase, Spark, and MapReduce.

  • Know-how to apply Spark programming basics, including parallel programming basics for DataFrames, data sets, and Spark SQL.

  • Proficiency with Spark’s RDDs, data sets, use of Catalyst and Tungsten to optimize SparkSQL, and Spark’s development and runtime environment options.

習得するスキル

Apache HadoopSparkSQLSparkMLBig DataApache Spark
柔軟性のある期限
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7 weeks of study, 1-2 hours / week

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提供:

Placeholder

IBM

シラバス - 本コースの学習内容

1

1

1時間で修了

What is Big Data?

1時間で修了
7件のビデオ (合計42分), 2 学習用教材, 2 個のテスト
2

2

1時間で修了

Introduction to the Hadoop Ecosystem

1時間で修了
6件のビデオ (合計37分), 1 学習用教材, 3 個のテスト
3

3

1時間で修了

Apache Spark

1時間で修了
5件のビデオ (合計24分), 1 学習用教材, 3 個のテスト
4

4

2時間で修了

DataFrames and SparkSQL

2時間で修了
5件のビデオ (合計26分), 1 学習用教材, 4 個のテスト

よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者ヘルプセンターにアクセスしてください。