このコースについて

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柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
初級レベル

1. Experience with Data Science using the PyData Stack of NumPy, SciPy, Pandas, Scikit-learn.

2. Course 1 & 2 in this Specialization.

約12時間で修了
英語

学習内容

  • 1. The PyMC3/ArViz framework for Bayesian modeling and inference

    2. Build real-world models using PyMC3 and assess the quality of your models

習得するスキル

  • Bayesian Inference
  • Python Programming
  • Monte Carlo Method
  • PyMC3
  • Scipy
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
共有できる証明書
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初級レベル

1. Experience with Data Science using the PyData Stack of NumPy, SciPy, Pandas, Scikit-learn.

2. Course 1 & 2 in this Specialization.

約12時間で修了
英語

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データプリックス

シラバス - 本コースの学習内容

1

1

2時間で修了

Introduction to PyMC3 - Part 1

2時間で修了
12件のビデオ (合計48分), 3 学習用教材, 1 個のテスト
2

2

1時間で修了

Introduction to PyMC3 - Part 2

1時間で修了
14件のビデオ (合計47分)
3

3

5時間で修了

Metrics in PyMC3

5時間で修了
11件のビデオ (合計28分), 3 学習用教材, 1 個のテスト
4

4

3時間で修了

Modeling of COVID-19 cases using PyMC3

3時間で修了

Introduction to Computational Statistics for Data Scientists専門講座について

Introduction to Computational Statistics for Data Scientists

よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者ヘルプセンターにアクセスしてください。