このコースについて
1,339

100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

中級レベル

約9時間で修了

推奨:12 hours/week...

スペイン語

字幕:フランス語, ポルトガル語(ブラジル), ドイツ語, 英語, スペイン語, 日本語...

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シラバス - 本コースの学習内容

1
4分で修了

Introducción

En este curso, obtendrá conocimientos fundamentales sobre el AA que le brindarán una comprensión más clara de la terminología que usamos durante la especialización. También conocerá sugerencias prácticas y resolverá problemas comunes de los especialistas en AA de Google, de manera que cuando termine el curso cuente con el código y el conocimiento suficientes para poner en marcha sus propios modelos de AA....
1件のビデオ (合計4分)
1件のビデオ
1時間で修了

AA en la práctica

En este módulo, presentaremos algunos de los principales tipos de aprendizaje automático y repasaremos la historia del AA hasta la situación actual con el fin de acelerar su crecimiento como especialista en el tema....
10件のビデオ (合計62分), 1 quiz
10件のビデオ
Aprendizaje supervisado5 分
Regresión y clasificación11 分
Breve reseña del AA: Regresión lineal7 分
Breve reseña del AA: Perceptrón5 分
Breve reseña del AA: Redes neuronales7 分
Breve reseña del AA: Árboles de decisión5 分
Breve reseña del AA: Métodos de kernel4 分
Breve reseña del AA: Bosques aleatorios4 分
Breve reseña del AA: Redes neuronales modernas8 分
1の練習問題
Cuestionario del módulo6 分
1時間で修了

Optimización

En este módulo, explicaremos cómo optimizar sus modelos de AA....
13件のビデオ (合計61分), 1 quiz
13件のビデオ
Definición de modelos de AA4 分
Presentación del conjunto de datos sobre natalidad6 分
Introducción a las funciones de pérdida6 分
Descenso de gradientes5 分
Solución de problemas de una curva de pérdidas2 分
Problemas con el modelo de AA6 分
Lab: Presentación de TensorFlow Playground6 分
Lab: TensorFlow Playground avanzado3 分
Lab: Práctica con redes neuronales6 分
Solución de problemas en la curva de pérdidas1 分
Métricas de rendimiento3 分
Matriz de confusión5 分
1の練習問題
Module Quiz6 分
3時間で修了

Generalización y muestreo

Ahora debemos hacernos una pregunta un tanto extraña: ¿Cuándo es mejor no elegir el modelo de AA más preciso? Como mencionamos en el módulo anterior sobre optimización, el hecho de que un modelo tenga una métrica de pérdida de 0 con el conjunto de datos de entrenamiento no implica necesariamente que dé buenos resultados con datos nuevos en un caso práctico real....
9件のビデオ (合計64分), 3 quizzes
9件のビデオ
Generalización y modelos de AA6 分
Cuándo detener el entrenamiento de modelos5 分
Cree muestras repetibles en BigQuery6 分
Demostración: División de conjuntos de datos en BigQuery8 分
Introducción al lab1 分
Explicación de la solución del lab9 分
Introducción al lab2 分
Explicación de la solución del lab23 分
1の練習問題
Cuestionario del módulo12 分
3分で修了

Resumen

...
1件のビデオ (合計3分)
1件のビデオ
4.6
4件のレビューChevron Right

人気のレビュー

by AANov 23rd 2018

Es muy útil este modulo para hacer el análisis de los datos y obtener una metodología para repetir los datos de entrenamiento, prueba y validación.

by EAFeb 4th 2019

Información clara y precisa para acompañar el aprendizaje

Google Cloudについて

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Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform en Españolの専門講座について

¿Qué es el aprendizaje automático? ¿Qué tipos de problemas puede solucionar? ¿Cuáles son las cinco fases para convertir un posible caso práctico en un recurso que pueda aprovechar la tecnología de aprendizaje automático? ¿Por qué es importante no saltarse fases? ¿Por qué las redes neuronales son tan populares? ¿Cómo plantear un problema de aprendizaje supervisado y encontrar una buena solución generalizable mediante un descenso de gradientes y una forma meditada de crear conjuntos de datos? Aprenda a escribir modelos de aprendizaje automático distribuido que escalen en Tensorflow y que brinden predicciones de alto rendimiento. Convierta los datos sin procesar en funciones de una forma que permita al AA aprender características importantes de los datos y aportar una percepción humana para abordar los problemas. Por último, aprenda a incorporar la combinación adecuada de parámetros que desarrolle modelos generalizados y exactos, y conozca la teoría para solucionar determinados tipos de problemas de AA. Experimentará con el AA de extremo a extremo, a partir de la construcción de una estrategia centrada en el AA y el avance hacia el entrenamiento, optimización y producción de modelos con labs prácticos mediante Google Cloud Platform. >>> Al inscribirse en esta especialización acepta los Términos de Servicio de Qwiklabs según lo establecido en las Preguntas Frecuentes, disponibles en el apartado: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform en Español

よくある質問

  • はい、最初のビデオをプレビューしてシラバスを表示してから登録できます。プレビューに含まれないコンテンツにアクセスするには、コースを購入する必要があります。

  • セッションの開始日前にコースに登録すると、そのコースに関するすべての講座のビデオと学習用教材にアクセスできます。課題は、セッションの開始後に提出できるようになります。

  • 登録してセッションを開始すると、すべてのビデオや、学習用教材項目やコースのディスカッションフォーラムなど他のリソースにアクセスできます。演習の評価を表示して提出したり、成績とコース修了証の取得に必要なテストを完了することができます。

  • コースを無事完了すると、コースの電子修了証が成果のページに追加されます。そこからコースの修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。

  • このコースは現在、利用できる期間内において、支払い済み受講生または学資援助を受けた受講生のみが利用できるCoursera(コーセラ)提供のコースです。

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。