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Google Cloud による Launching into Machine Learning en Español の受講者のレビューおよびフィードバック

4.7
94件の評価
23件のレビュー

コースについて

Comenzaremos con la historia del aprendizaje automático y discutiremos por qué las redes neuronales actualmente dan tan buenos resultados para una gran variedad de problemas de la ciencia de datos. Luego, veremos cómo configurar un problema de aprendizaje supervisado y encontrar una buena solución mediante el descenso de gradientes. Para esto, será necesario crear conjuntos de datos que permitan la generalización. Hablaremos sobre los métodos para hacerlo de una forma repetible que respalde la experimentación. Objetivos del curso: Identificar por qué el aprendizaje profundo es popular en la actualidad Optimizar y evaluar modelos mediante las funciones de pérdida y las métricas de rendimiento Mitigar problemas comunes que se presentan en el aprendizaje automático Crear conjuntos de datos repetibles y escalables para entrenamiento, evaluación y pruebas...

人気のレビュー

SG
2018年12月29日

Es algo confuso para los que no sabemos de SQL, pero al final se logra aprender acerca de como generar buenos Datasets mediante BigQuery y en general de uno propio.

AA
2018年11月22日

Es muy útil este modulo para hacer el análisis de los datos y obtener una metodología para repetir los datos de entrenamiento, prueba y validación.

フィルター:

Launching into Machine Learning en Español: 1 - 23 / 23 レビュー

by Luis A

2020年11月1日

Realmente una de las introducciones mas completa que visto al Machine Learning, se realiza un análisis de diferentes métodos siguiendo una linea cronológica de desde la conceptualización de la regresión lineal hasta el uso de redes neuronales modernas para clasificación de imágenes. Se realiza una revisión de diferentes conceptos tales como Gradient Decent, Loss, Learning rate, entre otros, permitiendo la visualización de dichos conceptos y como afectan a la red neuronal con TensorFlow Playground. El curso concluye con el estudio de la generalización de los grandes volúmenes de datos mediante BigQuery.

by Steven P G

2018年12月30日

Es algo confuso para los que no sabemos de SQL, pero al final se logra aprender acerca de como generar buenos Datasets mediante BigQuery y en general de uno propio.

by Arturo O A

2018年11月23日

Es muy útil este modulo para hacer el análisis de los datos y obtener una metodología para repetir los datos de entrenamiento, prueba y validación.

by Germán G G

2020年10月28日

Muy buen curso para personas que apenas estamos entrando a esta área de conocimiento. Muy claras las explicaciones y muy buenos los laboratorios

by Edgar T

2020年8月18日

Excelente curso, muchas gracias por tan valioso esfuerzo en la elaboración de estos cursos.

by Manuel C

2020年10月29日

Buen curso en el cual te introducen más en el empleo de ML en su plataforma GCP

by emanuel c

2019年2月4日

Información clara y precisa para acompañar el aprendizaje

by Enrique A

2020年10月18日

Mil Gracias Google, Mil Gracias Coursera

by Gustavo D V

2020年10月18日

Excelente curso muy completo

by Jorge A R L

2021年3月31日

Excelente Curso

by Anahir R T

2020年8月22日

Excelente!!!

by Maria V O

2020年12月2日

Excelente!

by Pablo

2020年5月27日

Buen curso

by Vera J O

2020年12月16日

Muy bueno

by DAVINSON M R

2020年4月5日

gracias

by Facundo R

2020年11月9日

Explicaciones claras,buena proporción de teoría y práctica. Lástima que algunos de los ejercicios propuestos requerían utilizar bases de datos que ya no estaban disponibles, por lo que no era posible realizarlos.

by Paul D

2019年7月17日

Muy buen material, las explicaciones son muy claras y didacticas.

Se puede mejorar con mas ejemplos sobre la aplicacion de los conceptos tratados en las clases y su aplicación en la vida real

by Alejandro R G

2020年11月10日

En el 2do Lab La conexion a bigquery tal cual esta en la explicación no funciona

by Jose T

2019年8月15日

Mucha teoria sin practica, al principio

by Alfredo S F

2018年12月10日

Muy bueno como introducción a ML!

by Alan M

2019年12月1日

.

by Andres M

2020年9月13日

The course is great for Advanced Programmers/Data Scientists and such, it's no "Intro into..." anything. It assumes a lot of knowledge, It throws a lot of theory at you and expects you to learn something of it...

by Adriana A C

2020年10月1日

es interesante la parte de las historias. Los labs, no funcionaban correctamente (error 403)