このコースについて

受講生の就業成果

50%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

50%

昇給や昇進につながった
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
中級レベル
約6時間で修了
日本語
字幕:フランス語, ポルトガル語(ブラジル), ドイツ語, 英語, スペイン語, 日本語...

受講生の就業成果

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コースが具体的なキャリアアップにつながった

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100%オンライン
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中級レベル
約6時間で修了
日本語
字幕:フランス語, ポルトガル語(ブラジル), ドイツ語, 英語, スペイン語, 日本語...

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シラバス - 本コースの学習内容

1

1

4分で修了

はじめに

4分で修了
1件のビデオ (合計4分)
1件のビデオ
1時間で修了

実践的な機械学習

1時間で修了
10件のビデオ (合計62分)
10件のビデオ
教師あり学習5 分
回帰と分類11 分
機械学習小史: 線形回帰7 分
機械学習小史: パーセプトロン5 分
機械学習小史: ニューラル ネットワーク7 分
機械学習小史: 決定ツリー5 分
機械学習小史: カーネル メソッド4 分
機械学習小史: ランダム フォレスト4 分
機械学習小史: 最新のニューラル ネットワーク8 分
1の練習問題
モジュール理解度チェック6 分
1時間で修了

最適化

1時間で修了
13件のビデオ (合計61分)
13件のビデオ
機械学習モデルの定義4 分
出生率データセットの概要6 分
損失関数の概要6 分
勾配降下法5 分
損失曲線のトラブルシューティング2 分
機械学習で起こる問題6 分
ラボ: TensorFlow Playground の概要6 分
ラボ: TensorFlow Playground の詳細3 分
ラボ: ニューラル ネットワークの実践6 分
損失曲線のトラブルシューティング1 分
パフォーマンス指標3 分
混同行列5 分
1の練習問題
モジュール理解度チェック6 分
3時間で修了

一般化とサンプリング

3時間で修了
9件のビデオ (合計64分)
9件のビデオ
一般化と機械学習モデル6 分
モデル トレーニングをいつ停止すべきか5 分
BigQuery で再現性のあるサンプルを作成する6 分
デモ: BigQuery でデータセットを分割する8 分
ラボの概要1 分
ラボの学習内容からソリューションを作成する手順9 分
ラボの概要2 分
ラボの学習内容からソリューションを作成する手順23 分
1の練習問題
モジュールの理解度チェック12 分
3分で修了

まとめ

3分で修了
1件のビデオ (合計3分)
1件のビデオ

レビュー

LAUNCHING INTO MACHINE LEARNING 日本語版 からの人気レビュー

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Machine Learning with TensorFlow Google Cloud Platform 日本語版専門講座について

機械学習とはどのようなもので、どのような問題解決に役立つのでしょうか。候補となるユースケースを機械学習で習得できる形に変換する5段階とは、そしてこれらの段階を省略しないことが重要である理由は何でしょうか。今、なぜニューラル ネットワークに注目が集まっているのでしょうか。 問題を設定し、勾配降下を使用して適切な解決策を見つけ、データセットを作成する方法について学びます。また、Tensorflow でスケーラブルな分散型機械学習モデルを作成して、これらのモデルのトレーニングを拡張し、高性能な予測ができるようになります。さらに、機械学習(ML)がデータから重要な特質を学習したり、人間による分析を問題に取り入れるように、生データを変換します。最後に、正確で一般化されたモデルを生成し、特定の ML 問題を解決する理論について、および適切なパラメータの組み合わせ方を学びます。まず ML 集中型の戦略の構築から始め、その後 Google Cloud Platform のハンズオンラボを通じてモデルのトレーニング、最適化、本稼働まで、ML に関する手順全体を実習します。...
Machine Learning with TensorFlow  Google Cloud Platform 日本語版

よくある質問

  • Yes, you can preview the first video and view the syllabus before you enroll. You must purchase the course to access content not included in the preview.

  • If you decide to enroll in the course before the session start date, you will have access to all of the lecture videos and readings for the course. You’ll be able to submit assignments once the session starts.

  • Once you enroll and your session begins, you will have access to all videos and other resources, including reading items and the course discussion forum. You’ll be able to view and submit practice assessments, and complete required graded assignments to earn a grade and a Course Certificate.

  • If you complete the course successfully, your electronic Course Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Course Certificate or add it to your LinkedIn profile.

  • This course is one of a few offered on Coursera that are currently available only to learners who have paid or received financial aid, when available.

  • If you subscribed, you get a 7-day free trial during which you can cancel at no penalty. After that, we don’t give refunds, but you can cancel your subscription at any time. See our full refund policy.

  • Yes, Coursera provides financial aid to learners who cannot afford the fee. Apply for it by clicking on the Financial Aid link beneath the "Enroll" button on the left. You'll be prompted to complete an application and will be notified if you are approved. You'll need to complete this step for each course in the Specialization, including the Capstone Project. Learn more.

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