このコースについて

受講生の就業成果

50%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

50%

昇給や昇進につながった
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
中級レベル
約7時間で修了
日本語

受講生の就業成果

50%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

50%

昇給や昇進につながった
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
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柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
中級レベル
約7時間で修了
日本語

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シラバス - 本コースの学習内容

1

1

4分で修了

はじめに

4分で修了
1件のビデオ (合計4分)
1件のビデオ
2時間で修了

実践的な機械学習

2時間で修了
10件のビデオ (合計62分)
10件のビデオ
教師あり学習5 分
回帰と分類11 分
機械学習小史: 線形回帰7 分
機械学習小史: パーセプトロン5 分
機械学習小史: ニューラル ネットワーク7 分
機械学習小史: 決定ツリー5 分
機械学習小史: カーネル メソッド4 分
機械学習小史: ランダム フォレスト4 分
機械学習小史: 最新のニューラル ネットワーク8 分
1の練習問題
モジュール理解度チェック30 分
2時間で修了

最適化

2時間で修了
13件のビデオ (合計61分)
13件のビデオ
機械学習モデルの定義4 分
出生率データセットの概要6 分
損失関数の概要6 分
勾配降下法5 分
損失曲線のトラブルシューティング2 分
機械学習で起こる問題6 分
ラボ: TensorFlow Playground の概要6 分
ラボ: TensorFlow Playground の詳細3 分
ラボ: ニューラル ネットワークの実践6 分
損失曲線のトラブルシューティング1 分
パフォーマンス指標3 分
混同行列5 分
1の練習問題
モジュール理解度チェック30 分
4時間で修了

一般化とサンプリング

4時間で修了
9件のビデオ (合計64分)
9件のビデオ
一般化と機械学習モデル6 分
モデル トレーニングをいつ停止すべきか5 分
BigQuery で再現性のあるサンプルを作成する6 分
デモ: BigQuery でデータセットを分割する8 分
ラボの概要1 分
ラボの学習内容からソリューションを作成する手順9 分
ラボの概要2 分
ラボの学習内容からソリューションを作成する手順23 分
1の練習問題
モジュールの理解度チェック30 分
3分で修了

まとめ

3分で修了
1件のビデオ (合計3分)
1件のビデオ

レビュー

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よくある質問

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