このコースについて

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100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

中級レベル

約12時間で修了

推奨:Uma semana de estudo, de 5 a 7 horas por semana...

ポルトガル語(ブラジル)

字幕:フランス語, ポルトガル語(ブラジル), ドイツ語, 英語, スペイン語, 日本語...

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講師

インストラクターの画像、Google Cloud Training

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トップ講師陣

受講者524,966
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シラバス - 本コースの学習内容

1

1

2時間で修了

Módulo 1: introdução ao Cloud Dataproc

2時間で修了
16件のビデオ (合計52分)
16件のビデオ
Introdução ao Cloud Dataproc1 分
Como definir dados não estruturados?4 分
Como extrair valor de dados não estruturados7 分
Abordagens ao trabalhar com Big Data4 分
Origens do MapReduce e do Hadoop5 分
Excesso de sobrecarga com o uso do Hadoop no local1 分
Comparação entre o Cloud Dataproc e as opções do Hadoop2 分
Como criar um cluster do Dataproc4 分
Personalização do Dataproc3 分
O Dataproc e a CLI40
Laboratório 1: visão geral11
Laboratório 1: demonstração e avaliações7 分
Tipos de máquina personalizados3 分
VMs preemptivas3 分
Resumo do módulo41
1の練習問題
Questionário do módulo 130 分
3時間で修了

Módulo 2: como executar jobs do Dataproc

3時間で修了
13件のビデオ (合計51分)
13件のビデオ
Métodos para envio de jobs1 分
Laboratório 2: visão geral1 分
Laboratório 2: demonstração e avaliações11 分
Separação do armazenamento e da computação6 分
A evolução do processamento de dados5 分
A importância da rede no processamento de dados3 分
Como separar o armazenamento do processamento com o Spark1 分
Como enviar jobs do Spark3 分
Visão geral dos conceitos do Spark2 分
Visão geral do laboratório45
Laboratório 3: demonstração e avaliações8 分
Resumo do módulo18
1の練習問題
Questionário do módulo 230 分
3時間で修了

Módulo 3: como usar o GCP

3時間で修了
10件のビデオ (合計37分)
10件のビデオ
Suporte do BigQuery8 分
Laboratório 4: visão geral31
Laboratório 4: demonstração e avaliações4 分
Personalização do cluster4 分
Como instalar um software em um cluster do Dataproc7 分
Laboratório 5: visão geral17
Laboratório 5: demonstração e avaliações8 分
Resumo do módulo58
Avaliações19
1の練習問題
Questionário do módulo 330 分
2時間で修了

Módulo 4: como analisar dados não estruturados

2時間で修了
7件のビデオ (合計24分)
7件のビデオ
Aprendizado de máquina em detalhes3 分
Exemplos da aplicação do aprendizado de máquina3 分
Processamento de linguagem natural em detalhes2 分
Laboratório 6: visão geral1 分
Laboratório 6: demonstração e avaliações10 分
Resumo do módulo16
1の練習問題
Questionário do módulo 430 分

Data Engineering on Google Cloud Platform em Português Brasileiro専門講座について

Nesta especialização on-line intensiva de cinco semanas, os participantes terão uma introdução prática sobre como projetar e criar sistemas de processamento de dados no Google Cloud Platform. Por meio de uma combinação de apresentações, demonstrações e laboratórios práticos, os participantes aprenderão a projetar sistemas de processamento de dados, criar canais completos e análises de dados e desenvolver soluções de aprendizado de máquina. Neste curso, abordamos dados estruturados, não estruturados e de streaming. Neste curso, os participantes irão adquirir as seguintes habilidades: • projetar e criar sistemas de processamento de dados no Google Cloud Platform • usar dados não estruturados com as APIs do Spark e de aprendizado de máquina no Cloud Dataproc • processar dados em lote e streaming com a implementação de canais de dados de escalonamento automático no Cloud Dataflow • derivar insights de negócios a partir de conjuntos de dados extremamente grandes usando o Google BigQuery • treinar, avaliar e prever com modelos de aprendizado de máquina usando o TensorFlow e o Cloud ML • ativar insights instantâneos dos dados de streaming Esta aula destina-se a desenvolvedores experientes responsáveis pelo gerenciamento de transformações de Big Data. >>> Ao se inscrever nesta especialização, você concorda com os Termos de Serviço do Qwiklabs conforme estabelecido na seção de perguntas frequentes. Veja os Termos de Serviço aqui: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
Data Engineering on Google Cloud Platform em Português Brasileiro

よくある質問

  • はい、最初のビデオをプレビューしてシラバスを表示してから登録できます。プレビューに含まれないコンテンツにアクセスするには、コースを購入する必要があります。

  • セッションの開始日前にコースに登録すると、そのコースに関するすべての講座のビデオと学習用教材にアクセスできます。課題は、セッションの開始後に提出できるようになります。

  • 登録してセッションを開始すると、すべてのビデオや、学習用教材項目やコースのディスカッションフォーラムなど他のリソースにアクセスできます。演習の評価を表示して提出したり、成績とコース修了証の取得に必要なテストを完了することができます。

  • コースを無事完了すると、コースの電子修了証が成果のページに追加されます。そこからコースの修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。

  • このコースは現在、利用できる期間内において、支払い済み受講生または学資援助を受けた受講生のみが利用できるCoursera(コーセラ)提供のコースです。

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。