Este curso intensivo de uma semana baseia-se nos cursos anteriores da especialização Data Engineering on Google Cloud Platform. Por meio de videoaulas, demonstrações e laboratórios práticos, você aprenderá a criar e gerenciar clusters de computação para executar jobs do Hadoop, Spark, Pig e/ou Hive no Google Cloud Platform.Você também aprenderá a acessar várias opções de armazenamento em nuvem dos clusters de computação e integrar os recursos de machine learning do Google aos respectivos programas de análise.
Leveraging Unstructured Data with Cloud Dataproc on Google Cloud Platform em Português Brasileiro
Google Cloudこのコースについて
共有できる証明書
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100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
中級レベル
約11時間で修了
ポルトガル語（ブラジル）
字幕：フランス語, ポルトガル語（ブラジル）, ドイツ語, 英語, スペイン語, 日本語
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提供：
Google Cloud
We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success.
シラバス - 本コースの学習内容
2時間で修了
Módulo 1: introdução ao Cloud Dataproc
Este curso intensivo de uma semana é uma continuação dos cursos anteriores da especialização Data Engineering on Google Cloud Platform. Por meio de uma combinação de palestras em vídeo, demonstrações e laboratórios práticos, você aprenderá a criar e gerenciar clusters de computação para executar jobs do Hadoop, Spark, Pig e/ou Hive no Google Cloud Platform. Você também verá como acessar várias opções do Cloud Storage a partir dos seus clusters de computação, além de integrar recursos de aprendizado de máquina do Google aos seus programas de análise.
2時間で修了
16件のビデオ （合計52分）
16件のビデオ
Bem-vindo1 分
Introdução ao Cloud Dataproc1 分
Como definir dados não estruturados?4 分
Como extrair valor de dados não estruturados7 分
Abordagens ao trabalhar com Big Data4 分
Origens do MapReduce e do Hadoop5 分
Excesso de sobrecarga com o uso do Hadoop no local1 分
Comparação entre o Cloud Dataproc e as opções do Hadoop2 分
Como criar um cluster do Dataproc4 分
Personalização do Dataproc3 分
O Dataproc e a CLI40
Laboratório 1: visão geral11
Laboratório 1: demonstração e avaliações7 分
Tipos de máquina personalizados3 分
VMs preemptivas3 分
Resumo do módulo41
1の練習問題
Questionário do módulo 130 分
3時間で修了
Módulo 2: como executar jobs do Dataproc
3時間で修了
13件のビデオ （合計51分）
13件のビデオ
Métodos para envio de jobs1 分
Laboratório 2: visão geral1 分
Laboratório 2: demonstração e avaliações11 分
Separação do armazenamento e da computação6 分
A evolução do processamento de dados5 分
A importância da rede no processamento de dados3 分
Como separar o armazenamento do processamento com o Spark1 分
Como enviar jobs do Spark3 分
Visão geral dos conceitos do Spark2 分
Visão geral do laboratório45
Laboratório 3: demonstração e avaliações8 分
Resumo do módulo18
1の練習問題
Questionário do módulo 230 分
3時間で修了
Módulo 3: como usar o GCP
3時間で修了
10件のビデオ （合計37分）
10件のビデオ
Suporte do BigQuery8 分
Laboratório 4: visão geral31
Laboratório 4: demonstração e avaliações4 分
Personalização do cluster4 分
Como instalar um software em um cluster do Dataproc7 分
Laboratório 5: visão geral17
Laboratório 5: demonstração e avaliações8 分
Resumo do módulo58
Avaliações19
1の練習問題
Questionário do módulo 330 分
2時間で修了
Módulo 4: como analisar dados não estruturados
2時間で修了
7件のビデオ （合計24分）
7件のビデオ
Aprendizado de máquina em detalhes3 分
Exemplos da aplicação do aprendizado de máquina3 分
Processamento de linguagem natural em detalhes2 分
Laboratório 6: visão geral1 分
Laboratório 6: demonstração e avaliações10 分
Resumo do módulo16
1の練習問題
Questionário do módulo 430 分
よくある質問
登録前にコースをプレビューできますか？
はい、最初のビデオをプレビューしてシラバスを表示してから登録できます。プレビューに含まれないコンテンツにアクセスするには、コースを購入する必要があります。
登録すると何を行うことができるようになりますか？
登録してセッションを開始すると、すべてのビデオや、学習用教材項目やコースのディスカッションフォーラムなど他のリソースにアクセスできます。演習の評価を表示して提出したり、成績とコース修了証の取得に必要なテストを完了することができます。
コースの修了証はいつ取得できますか？
コースを無事完了すると、コースの電子修了証が成果のページに追加されます。そこからコースの修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。
このコースを視聴できないのはなぜですか？
このコースは現在、利用できる期間内において、支払い済み受講生または学資援助を受けた受講生のみが利用できるCoursera（コーセラ）提供のコースです。
Is financial aid available?
はい。受講料の支払いが難しい受講生に、Coursera（コーセラ）は学資援助を提供しています。左側の［登録］ボタンの下にある［学資援助］のリンクをクリックして申請してください。申請書の入力を促すメッセージが表示され、承認されると通知が届きます。キャップストーンプロジェクトを含む専門講座の各コースでこのステップを完了する必要があります。詳細。
さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。
