このコースについて

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修了時に証明書を取得

100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

中級レベル

約11時間で修了

ドイツ語

字幕:フランス語, ポルトガル語(ブラジル), ドイツ語, 英語, スペイン語, 日本語...

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シラバス - 本コースの学習内容

1

1

3時間で修了

Modul 1: Einführung in Cloud Dataproc

3時間で修了
16件のビデオ (合計52分), 1 reading, 2 quizzes
16件のビデオ
Einführung in Cloud Dataproc1 分
Sie müssen unstrukturierte Daten definieren?4 分
Werte aus unstrukturierten Daten ableiten7 分
Mit Big Data arbeiten4 分
MapReduce und die Anfänge von Hadoop5 分
Hoher Aufwand für vor Ort eingesetzte Hadoop-Lösungen1 分
Cloud Dataproc und Hadoop-Alternativen im Vergleich2 分
Dataproc-Cluster erstellen4 分
Dataproc-Anpassung3 分
Dataproc und die CLI40
Lab 1: Übersicht11
Lab 1: Demo und Wiederholung7 分
Benutzerdefinierte Maschinentypen3 分
Präemptive VMs3 分
Zusammenfassung des Moduls41
1件の学習用教材
Kursressourcen herunterladen10 分
1の練習問題
Modul 1 – Quiz30 分
3時間で修了

Modul 2: Dataproc-Jobs ausführen

3時間で修了
13件のビデオ (合計51分)
13件のビデオ
Methoden zum Senden von Jobs1 分
Lab 2: Übersicht1 分
Lab 2: Demo und Wiederholung11 分
Trennung von Speichern und Computing6 分
Die Entwicklung der Datenverarbeitung5 分
Die Bedeutung des Netzwerks in der Datenverarbeitung3 分
Speichern und Computing mit Spark trennen1 分
Spark-Jobs senden3 分
Übersicht über Spark-Konzepte2 分
Lab-Übersicht45
Lab 3: Demo und Wiederholung8 分
Zusammenfassung des Moduls18
1の練習問題
Modul 2 – Quiz30 分
3時間で修了

Modul 3: GCP nutzen

3時間で修了
10件のビデオ (合計37分)
10件のビデオ
BigQuery-Unterstützung8 分
Lab 4: Übersicht31
Lab 4: Demo und Wiederholung4 分
Cluster anpassen4 分
Software auf einem Dataproc-Cluster installieren7 分
Lab 5: Übersicht17
Lab 5: Demo und Wiederholung8 分
Zusammenfassung des Moduls58
Wiederholung19
1の練習問題
Modul 3 – Quiz30 分
2時間で修了

Modul 4: Unstrukturierte Daten analysieren

2時間で修了
7件のビデオ (合計24分)
7件のビデオ
Erläuterung des maschinellen Lernens3 分
Beispiele des angewandten maschinellen Lernens3 分
Natural Language Processing im Detail2 分
Lab 6: Übersicht1 分
Lab 6: Demo und Wiederholung10 分
Zusammenfassung des Moduls16
1の練習問題
Modul 4 – Quiz30 分

Data Engineering on Google Cloud Platform auf Deutsch専門講座について

Dieser fünfwöchige Onlinevertiefungskurs bietet eine praktische Einführung zum Entwerfen und Erstellen von Datenverarbeitungssystemen auf der Google Cloud Platform. In Präsentationen, Demos und praxisorientierten Labs entwickeln die Teilnehmer Datenverarbeitungssysteme, erstellen End-to-End-Datenpipelines, analysieren Daten und üben maschinelles Lernen. Dieser Kurs vermittelt den Teilnehmern die folgenden Kompetenzen: • Datenverarbeitungssysteme auf der Google Cloud Platform entwickeln • Unstrukturierte Daten mit Spark und ML-APIs auf Cloud Dataproc verwenden • Batch- und Streaming-Daten durch die Implementierung von Autoscaling-Datenpipelines auf Cloud Dataflow verarbeiten • Mit Google BigQuery Geschäftsinformationen aus extrem großen Datasets ableiten • Modelle des maschinellen Lernens mit TensorFlow und Cloud ML trainieren, auswerten und damit Vorhersagen treffen • Sofortige Statistiken aus Streaming-Daten ermöglichen • Dieser Kurs richtet sich an erfahrene Entwickler, die für die Verwaltung von Big Data-Transformationen verantwortlich sind, zum Beispiel: • Daten extrahieren, laden, transformieren, bereinigen und validieren • Pipelines und Architekturen für die Datenverarbeitung entwerfen • Modelle des maschinellen Lernens und der Statistik erstellen und warten • Datasets abfragen, Abfrageergebnisse visualisieren und Berichte erstellen >>> Mit Ihrer Teilnahme an dieser Spezialisierung stimmen Sie den Nutzungsbedingungen von Qwiklabs zu, die Sie in den FAQs und unter folgendem Link finden: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
Data Engineering on Google Cloud Platform auf Deutsch

よくある質問

  • 修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題(該当する場合)にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。

  • コースに登録する際、専門講座のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

  • サブスクライブすると、7日間の無料トライアルを体験できます。この期間中は解約金なしでキャンセルできます。それ以降、払い戻しはありませんが、サブスクリプションをいつでもキャンセルできます。返金ポリシーをすべて表示します

  • はい。受講料の支払いが難しい受講生に、Coursera(コーセラ)は学資援助を提供しています。左側の[登録]ボタンの下にある[学資援助]のリンクをクリックして申請してください。申請書の入力を促すメッセージが表示され、承認されると通知が届きます。キャップストーンプロジェクトを含む専門講座の各コースでこのステップを完了する必要があります。詳細

  • このコースでは大学の単位は付与されませんが、一部の大学ではコース修了証を単位として承認する場合があります。詳細については、大学にお問い合わせください。Coursera(コーセラ)のオンライン学位および Mastertrack™証明書は、大学の単位を取得する機会を提供します。

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。