このコースについて

100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

中級レベル

約8時間で修了

推奨:Une semaine de cours, cinq à sept heures par semaine...

フランス語

字幕:フランス語, ポルトガル語(ブラジル), ドイツ語, 英語, スペイン語, 日本語...

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シラバス - 本コースの学習内容

1
2時間で修了

Module 1 : Présentation de Cloud Dataproc

16件のビデオ (合計52分), 2 quizzes
16件のビデオ
Présentation de Cloud Dataproc1 分
Définir des données non structurées4 分
Exploiter des données non structurées7 分
Travailler avec le big data4 分
Les origines de MapReduce et d'Hadoop5 分
Coût de l'utilisation d'Hadoop sur site1 分
Comparaison entre Cloud Dataproc et les solutions Hadoop alternatives2 分
Créer un cluster Dataproc4 分
Personnaliser Dataproc3 分
Dataproc et la CLI40
Atelier 1 : Présentation11
Atelier 1 : Démonstration et récapitulatif7 分
Types de machines personnalisés3 分
VM préemptives3 分
Conclusion41
1の練習問題
Questionnaire du module 14 分
3時間で修了

Module 2 : Exécuter des tâches Dataproc

13件のビデオ (合計51分), 3 quizzes
13件のビデオ
Envoyer des tâches1 分
Atelier 2 : Présentation1 分
Atelier 2 : Démonstration et récapitulatif11 分
Séparer le stockage et le calcul6 分
Évolution du traitement des données5 分
L'importance de la mise en réseau dans le traitement des données3 分
Séparer le stockage et le calcul avec Spark1 分
Envoyer des tâches Spark3 分
Présentation des concepts de Spark2 分
Présentation de l'atelier45
Atelier 3 : Démonstration et récapitulatif8 分
Conclusion18
1の練習問題
Questionnaire du module 22 分
3時間で修了

Module 3 : Tirer parti de GCP

10件のビデオ (合計37分), 3 quizzes
10件のビデオ
Support BigQuery8 分
Atelier 4 : Présentation31
Atelier 4 : Démonstration et récapitulatif4 分
Personnaliser un cluster4 分
Installer des logiciels sur un cluster Dataproc7 分
Atelier 5 : Présentation17
Atelier 5 : Démonstration et récapitulatif8 分
Conclusion58
Récapitulatif19
1の練習問題
Questionnaire du module 32 分
1時間で修了

Module 4 : Analyser des données non structurées

7件のビデオ (合計24分), 2 quizzes
7件のビデオ
Gros plan sur le machine learning3 分
Exemples d'application du machine learning3 分
Le traitement du langage naturel en détail2 分
Atelier 6 : Présentation1 分
Atelier 6 : Démonstration et récapitulatif10 分
Conclusion16
1の練習問題
Questionnaire du module 42 分

Google Cloudについて

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

Data Engineering on Google Cloud Platform en Français専門講座について

Cette formation de spécialisation en ligne d'une durée de cinq semaines présente en pratique comment concevoir et développer des systèmes de traitement des données sur Google Cloud Platform. À travers un ensemble de présentations, de démonstrations et d'ateliers pratiques, les participants apprennent à concevoir des systèmes de traitement de données, à créer des pipelines de données de bout en bout, à analyser des données et à exécuter des tâches de machine learning. Ce cours traite des données par flux ainsi que des données structurées et non structurées. Ce cours permet aux participants d'acquérir les compétences suivantes : • Concevoir et développer des systèmes de traitement de données sur Google Cloud Platform • Exploiter des données non structurées à l'aide de Spark et des API de ML sur Cloud Dataproc • Traiter des données par lot ou par flux en mettant en œuvre des pipelines de données d'autoscaling sur Cloud Dataflow • Obtenir des informations métier à partir de très grands ensembles de données à l'aide de Google BigQuery • Entraîner, évaluer et effectuer des prédictions à l'aide de modèles de machine learning avec TensorFlow et Cloud ML • Obtenir des insights immédiats à partir de données par flux Ce cours s'adresse aux développeurs expérimentés qui se chargent de réaliser des opérations de transformation du big data. En vous inscrivant à cette spécialisation vous acceptez les conditions d'utilisation de Qwiklabs décrites dans la FAQ et disponibles à l'adresse: https://qwiklabs.com/terms_of_service...
Data Engineering on Google Cloud Platform en Français

よくある質問

  • はい、最初のビデオをプレビューしてシラバスを表示してから登録できます。プレビューに含まれないコンテンツにアクセスするには、コースを購入する必要があります。

  • セッションの開始日前にコースに登録すると、そのコースに関するすべての講座のビデオと学習用教材にアクセスできます。課題は、セッションの開始後に提出できるようになります。

  • 登録してセッションを開始すると、すべてのビデオや、学習用教材項目やコースのディスカッションフォーラムなど他のリソースにアクセスできます。演習の評価を表示して提出したり、成績とコース修了証の取得に必要なテストを完了することができます。

  • コースを無事完了すると、コースの電子修了証が成果のページに追加されます。そこからコースの修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。

  • このコースは現在、利用できる期間内において、支払い済み受講生または学資援助を受けた受講生のみが利用できるCoursera(コーセラ)提供のコースです。

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。