このコースについて

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100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
中級レベル
約11時間で修了
日本語
字幕:フランス語, ポルトガル語(ブラジル), ドイツ語, 英語, スペイン語, 日本語...
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シラバス - 本コースの学習内容

1

1

2時間で修了

モジュール 1: Cloud Dataproc の概要

2時間で修了
16件のビデオ (合計52分)
16件のビデオ
Cloud Dataproc に関する概要1 分
非構造化データとは4 分
非構造化データから値を抽出する7 分
ビッグデータを扱うアプローチ4 分
MapReduce と Hadoop のルーツ5 分
オンプレミス Hadoop の大きなオーバーヘッド1 分
Cloud Dataproc と その他の Hadoop 代替フレームワーク2 分
Dataproc クラスタを作成する4 分
Dataproc のカスタマイズ3 分
Dataproc と CLI40
ラボ 1: 概要11
ラボ 1: デモと復習7 分
カスタム マシンタイプ3 分
プリエンプティブ VM3 分
まとめ41
1の練習問題
モジュール 1 理解度チェック30 分
3時間で修了

モジュール 2: Dataproc ジョブの実行

3時間で修了
13件のビデオ (合計51分)
13件のビデオ
ジョブを送信する方法1 分
ラボ 2: 概要1 分
ラボ 2: デモと復習11 分
ストレージとコンピューティングの分離6 分
データ処理の進化5 分
データ処理におけるネットワーキングの重要性3 分
Spark でストレージとコンピューティングを分離する1 分
Spark のジョブを送信する3 分
Spark のコンセプトに関する概要2 分
ラボ 3: 概要45
ラボ 3: デモと復習8 分
モジュールのまとめ18
1の練習問題
モジュール 2 理解度チェック30 分
3時間で修了

モジュール 3: GCP の活用

3時間で修了
10件のビデオ (合計37分)
10件のビデオ
BigQuery のサポート8 分
ラボ 4: 概要31
ラボ 4: デモと復習4 分
クラスタのカスタマイズ4 分
Dataproc でソフトウェアをインストールする7 分
ラボ 5: 概要17
ラボ 5: デモと復習8 分
まとめ58
復習19
1の練習問題
モジュール 3 理解度チェック30 分
2時間で修了

モジュール 4: 非構造化データの分析

2時間で修了
7件のビデオ (合計24分)
7件のビデオ
機械学習の詳細3 分
機械学習の応用例3 分
自然言語処理の詳細2 分
ラボ 6: 概要1 分
ラボ 6: デモと復習10 分
まとめ16
1の練習問題
モジュール 4 理解度チェック30 分

Data Engineering on Google Cloud Platform 日本語版専門講座について

この 5 週間のオンライン速習専門講座は、Google Cloud Platform でデータ処理システムを設計、構築する方法を学ぶための実践的な入門コースです。講義、デモ、ハンズオンラボを通して、データ処理システムの設計、エンドツーエンドのデータ パイプラインの構築、データの分析、機械学習の実施方法を学びます。このコースでは、構造化、非構造化、ストリーミングの各種データを扱います。 このコースでは、次のスキルについて学習します。 • Google Cloud Platform 上でデータ処理システムを設計し構築する • 非構造化データを Cloud Dataproc 上で Spark と ML の API を使って活用する • バッチおよびストリーミングのデータを処理するために自動スケーリング データ パイプラインを Cloud Dataflow 上で実装する • 巨大なデータセットからのビジネス分析情報を Google BigQuery を使用して引き出す • 機械学習モデルを使用したトレーニング、評価、予測を TensorFlow と Cloud ML を使用して行う • ストリーミング データからの迅速な分析を実現する このクラスは、デベロッパーとしての経験があり、次のようなビッグデータ変換の管理を担当する方を対象としています。 • データの抽出、読み込み、変換、クリーニング、検証を行う • データ処理用のパイプラインとアーキテクチャを設計する • 機械学習モデルと統計モデルを作成して保守する • データセットに対してクエリを実行し、クエリ結果を視覚化して、レポートを作成する >>>この専門分野に登録することにより、これはQwiklabsの利用規約に同意し、FAQに記載されています。https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
Data Engineering on Google Cloud Platform 日本語版

よくある質問

  • Yes, you can preview the first video and view the syllabus before you enroll. You must purchase the course to access content not included in the preview.

  • If you decide to enroll in the course before the session start date, you will have access to all of the lecture videos and readings for the course. You’ll be able to submit assignments once the session starts.

  • Once you enroll and your session begins, you will have access to all videos and other resources, including reading items and the course discussion forum. You’ll be able to view and submit practice assessments, and complete required graded assignments to earn a grade and a Course Certificate.

  • If you complete the course successfully, your electronic Course Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Course Certificate or add it to your LinkedIn profile.

  • This course is one of a few offered on Coursera that are currently available only to learners who have paid or received financial aid, when available.

  • If you subscribed, you get a 7-day free trial during which you can cancel at no penalty. After that, we don’t give refunds, but you can cancel your subscription at any time. See our full refund policy.

  • Yes, Coursera provides financial aid to learners who cannot afford the fee. Apply for it by clicking on the Financial Aid link beneath the "Enroll" button on the left. You'll be prompted to complete an application and will be notified if you are approved. You'll need to complete this step for each course in the Specialization, including the Capstone Project. Learn more.

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