このコースについて
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100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

上級レベル

約10時間で修了

推奨:6 weeks of study, 1-2 hours/week...

英語

字幕:英語

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シラバス - 本コースの学習内容

1
2時間で修了

Introduction and expected values

In this module, we cover the basics of the course as well as the prerequisites. We then cover the basics of expected values for multivariate vectors. We conclude with the moment properties of the ordinary least squares estimates.

...
7件のビデオ (合計38分), 3 readings, 1 quiz
7件のビデオ
Multivariate expected values, the basics4 分
Expected values, matrix operations2 分
Multivariate variances and covariances5 分
Multivariate covariance and variance matrix operations5 分
Expected values of quadratic forms3 分
Expected value properties of least squares estimates13 分
3件の学習用教材
Welcome to the class10 分
Course textbook10 分
Introduction to expected values10 分
1の練習問題
Expected Values30 分
2
1時間で修了

The multivariate normal distribution

In this module, we build up the multivariate and singular normal distribution by starting with iid normals.

...
4件のビデオ (合計31分), 2 readings, 1 quiz
4件のビデオ
The singular normal distribution7 分
Normal likelihoods5 分
Normal conditional distributions8 分
2件の学習用教材
Introduction to the multivariate normal10 分
A note on the last quiz question.10 分
1の練習問題
the multivariate normal20 分
3
1時間で修了

Distributional results

In this module, we build the basic distributional results that we see in multivariable regression.

...
8件のビデオ (合計60分), 1 reading, 1 quiz
8件のビデオ
Confidence intervals for regression coefficients6 分
F distribution4 分
Coding example7 分
Prediction intervals11 分
Coding example5 分
Confidence ellipsoids7 分
Coding example6 分
1件の学習用教材
Distributional results10 分
1の練習問題
Distributional results20 分
4
1時間で修了

Residuals

In this module we will revisit residuals and consider their distributional results. We also consider the so-called PRESS residuals and show how they can be calculated without re-fitting the model.

...
4件のビデオ (合計32分), 2 readings, 1 quiz
4件のビデオ
Code demonstration3 分
Leave one out residuals8 分
Press residuals14 分
2件の学習用教材
Residuals10 分
Thanks for taking the course10 分
1の練習問題
Residuals14 分
4.7
3件のレビューChevron Right

Advanced Linear Models for Data Science 2: Statistical Linear Models からの人気レビュー

by MLJan 31st 2017

Good course on applied linear statistical modeling.

講師

Avatar

Brian Caffo, PhD

Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health

ジョンズ・ホプキンズ大学(Johns Hopkins University)について

The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world....

よくある質問

  • 修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題(該当する場合)にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。

  • 修了証を購入する際、コースのすべての教材(採点課題を含む)にアクセスできます。コースを完了すると、電子修了証が成果のページに追加されます。そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。