このコースについて

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受講生の就業成果

33%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

45%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

12%

昇給や昇進につながった
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
次における5の3コース
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
初級レベル
約9時間で修了
英語
字幕:英語, 韓国語

習得するスキル

StatisticsLinear RegressionR ProgrammingRegression Analysis

受講生の就業成果

33%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

45%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

12%

昇給や昇進につながった
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
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初級レベル
約9時間で修了
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提供:

デューク大学(Duke University) ロゴ

デューク大学(Duke University)

シラバス - 本コースの学習内容

コンテンツの評価Thumbs Up94%(3,373 件の評価)Info
1

1

22分で修了

About Linear Regression and Modeling

22分で修了
1件のビデオ (合計2分), 2 readings
1件のビデオ
2件の学習用教材
About Statistics with R Specialization10 分
More about Linear Regression and Modeling10 分
2時間で修了

Linear Regression

2時間で修了
8件のビデオ (合計47分), 3 readings, 2 quizzes
8件のビデオ
Correlation9 分
Residuals1 分
Least Squares Line11 分
Prediction and Extrapolation3 分
Conditions for Linear Regression10 分
R Squared4 分
Regression with Categorical Explanatory Variables5 分
3件の学習用教材
Lesson Learning Objectives10 分
Lesson Learning Objectives10 分
Week 1 Suggested Readings and Practice10 分
2の練習問題
Week 1 Practice Quiz8 分
Week 1 Quiz18 分
2

2

2時間で修了

More about Linear Regression

2時間で修了
3件のビデオ (合計24分), 5 readings, 3 quizzes
3件のビデオ
Inference for Linear Regression11 分
Variability Partitioning5 分
5件の学習用教材
Lesson Learning Objectives10 分
Week 2 Suggested Readings and Exercises10 分
About Lab Choices10 分
Week 1 & 2 Lab Instructions (RStudio)10 分
Week 1 & 2 Lab Instructions (RStudio Cloud)10 分
3の練習問題
Week 2 Practice Quiz6 分
Week 2 Quiz16 分
Week 1 & 2 Lab20 分
3

3

3時間で修了

Multiple Regression

3時間で修了
7件のビデオ (合計57分), 5 readings, 3 quizzes
7件のビデオ
Multiple Predictors11 分
Adjusted R Squared10 分
Collinearity and Parsimony3 分
Inference for MLR11 分
Model Selection11 分
Diagnostics for MLR7 分
5件の学習用教材
Lesson Learning Objectives10 分
Lesson Learning Objectives10 分
Week 3 Suggested Readings and Exercises10 分
Week 3 Lab Instructions (RStudio)10 分
Week 3 Lab Instructions (RStudio Cloud)10 分
3の練習問題
Week 3 Practice Quiz16 分
Week 3 Quiz20 分
Week 3 Lab20 分
4

4

2時間で修了

Final Project

2時間で修了
1 reading
1件の学習用教材
Project Files and Rubric10 分

レビュー

LINEAR REGRESSION AND MODELING からの人気レビュー

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Statistics with R専門講座について

In this Specialization, you will learn to analyze and visualize data in R and create reproducible data analysis reports, demonstrate a conceptual understanding of the unified nature of statistical inference, perform frequentist and Bayesian statistical inference and modeling to understand natural phenomena and make data-based decisions, communicate statistical results correctly, effectively, and in context without relying on statistical jargon, critique data-based claims and evaluated data-based decisions, and wrangle and visualize data with R packages for data analysis. You will produce a portfolio of data analysis projects from the Specialization that demonstrates mastery of statistical data analysis from exploratory analysis to inference to modeling, suitable for applying for statistical analysis or data scientist positions....
Statistics with R

よくある質問

  • 講義と課題へのアクセスは、登録のタイプによって異なります。聴講モードでコースを受講すると、ほとんどのコース教材を無料で見ることができます。採点された課題にアクセスして修了証を取得するには、聴講中または聴講後に、修了証エクスペリエンスを購入する必要があります。聴講オプションが表示されない場合:

    • コースは聴講オプションを提供していない可能性があります。代わりに無料トライアルをお試しいただくか、学資援助を申請することができます。
    • コースは、聴講オプションを提供せずに「修了証なしフルコース」オプションを提供する場合があります。このオプションでは、すべてのコース教材が表示され、必須の評価を提出して、最終成績を取得することができます。この場合、修了証エクスペリエンスは購入できません。
  • コースに登録する際、専門講座のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

  • サブスクライブすると、7日間の無料トライアルを体験できます。この期間中は解約金なしでキャンセルできます。それ以降、払い戻しはありませんが、サブスクリプションをいつでもキャンセルできます。返金ポリシーをすべて表示します

  • はい。受講料の支払いが難しい受講生に、Coursera(コーセラ)は学資援助を提供しています。左側の[登録]ボタンの下にある[学資援助]のリンクをクリックして申請してください。申請書の入力を促すメッセージが表示され、承認されると通知が届きます。キャップストーンプロジェクトを含む専門講座の各コースでこのステップを完了する必要があります。詳細

  • No. Completion of a Coursera course does not earn you academic credit from Duke; therefore, Duke is not able to provide you with a university transcript. However, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.

  • このコースでは大学の単位は付与されませんが、一部の大学ではコース修了証を単位として承認する場合があります。詳細については、大学にお問い合わせください。Coursera(コーセラ)のオンライン学位および Mastertrack™証明書は、大学の単位を取得する機会を提供します。

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。