このコースについて

4,470 最近の表示
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
中級レベル
約14時間で修了
ロシア語

習得するスキル

Data ModelingRegression ValidationR ProgrammingLinear RegressionStatistics
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
中級レベル
約14時間で修了
ロシア語

提供:

Placeholder

サンクトペテルブルク大学(Saint Petersburg State University)

シラバス - 本コースの学習内容

1

1

3時間で修了

Корреляционный анализ. Простая линейная регрессия

3時間で修了
14件のビデオ (合計97分), 2 学習用教材, 1 個のテスト
14件のビデオ
Пример - размер мозга и IQ8 分
Взаимосвязи между явлениями8 分
Ковариация и корреляция9 分
Тестирование статистической значимости коэффициента корреляции4 分
Корреляционный анализ в R4 分
Модели как отражение взаимосвязи6 分
Простая линейная регрессия9 分
Метод наименьших квадратов10 分
Подбор коэффициентов линейной регресии в R6 分
Стандартные ошибки коэффициентов регрессии7 分
Доверительные интервалы коэффициентов и доверительная зона регрессии6 分
Использование регрессии для предсказаний9 分
Что мы знаем и что будет дальше3 分
2件の学習用教材
Обзор курса10 分
Материалы: Корреляционный анализ. Простая линейная регрессия10 分
2

2

3時間で修了

Проверка значимости и валидности линейных моделей

3時間で修了
13件のビデオ (合計89分), 1 学習用教材, 1 個のテスト
13件のビデオ
Тестирование значимости коэффициентов регрессии при помощи t-теста7 分
Тестирование значимости модели при помощи F критерия8 分
Качество подгонки модели4 分
Не стоит обольщаться. Зачем нужна диагностика моделей4 分
Разновидности остатков6 分
Влиятельные наблюдения и как с ними бороться8 分
Линейность связи8 分
Независимость наблюдений10 分
Нормальное распределение остатков6 分
Постоянство дисперсии остатков5 分
Анализ остатков в R10 分
Что мы знаем и что будет дальше3 分
1件の学習用教材
Материалы: Проверка значимости и валидности линейных моделей10 分
3

3

3時間で修了

Краткое введение в мир линейной алгебры

3時間で修了
11件のビデオ (合計81分), 1 学習用教材, 1 個のテスト
11件のビデオ
Разновидности матриц3 分
Основные действия с матрицами7 分
Основы матричного умножения9 分
Умножение двух матриц10 分
Решение систем уравнений при помощи матриц12 分
Линейная регрессия в матричном виде7 分
Вычисление остатков в матричном виде5 分
Строим график модели вручную6 分
Доверительная зона регрессии в матричном виде10 分
Что мы знаем и что будет дальше2 分
1件の学習用教材
Материалы: Краткое введение в мир линейной алгебры10 分
4

4

3時間で修了

Множественная линейная регрессия

3時間で修了
12件のビデオ (合計93分), 1 学習用教材, 1 個のテスト
12件のビデオ
Пример - маркер рака простаты3 分
Протокол анализа данных7 分
Разведочный анализ в R17 分
Модель множественной линейной регрессии и ее интерпретация11 分
Мультиколлинеарность и другие условия применимости15 分
Взаимодействия предикторов3 分
Сравнение влияния отдельных предикторов7 分
Качество подгонки модели множественной линейной регрессии3 分
Визуализация модели: один предиктор10 分
Визуализация модели: два предиктора5 分
Что мы знаем и что будет дальше1 分
1件の学習用教材
Материалы: Множественная линейная регрессия10 分

Просто о статистике (с использованием R)専門講座について

Просто о статистике (с использованием R)

よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。