このコースについて

2,426 最近の表示

共有できる証明書

修了時に証明書を取得

100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

中級レベル

約12時間で修了

ロシア語

字幕:ロシア語

習得するスキル

General Linear ModelPost Hoc TestsR ProgrammingRegression AnalysisAnalysis Of Variance (ANOVA)

共有できる証明書

修了時に証明書を取得

100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

中級レベル

約12時間で修了

ロシア語

字幕:ロシア語

提供:

サンクトペテルブルク大学(Saint Petersburg State University) ロゴ

サンクトペテルブルク大学(Saint Petersburg State University)

シラバス - 本コースの学習内容

1

1

3時間で修了

Модели с дискретными и непрерывными предикторами

3時間で修了
14件のビデオ (合計90分), 2 readings, 1 quiz
14件のビデオ
Не все на свете непрерывно. Дискретные предикторы в линейных моделях14 分
Взаимодействие предикторов6 分
Пример - козы, глисты и линейные модели4 分
Подбор модели5 分
Диагностика модели4 分
Трактовка регрессионной модели, включающей один дискретный и один непрерывный предиктор14 分
Изменение базового уровня фактора3 分
Общие линейные модели5 分
Analysis of covariance (ANCOVA) - частный случай общих линейных моделей6 分
Устройство и диагностика модели с одним дискретным предиктором8 分
Устройство и диагностика модели с учетом ковариаты8 分
Результаты ANCOVA и визуализация модели5 分
Что мы знаем и что будет дальше2 分
2件の学習用教材
Обзор курса10 分
Модели с дискретными и непрерывными предикторами10 分
2

2

2時間で修了

Модели с разными значениями угла наклона для групп

2時間で修了
11件のビデオ (合計77分), 1 reading, 1 quiz
11件のビデオ
Запись уравнения моделей со взаимодействием дискретного и непрерывного предикторов8 分
Подбор модели со взаимодействием дискретного и непрерывного предикторов5 分
Диагностика модели4 分
Анатомируем модель11 分
График предсказаний модели со взаимодействием дискретного и непрерывного предикторов7 分
Модели с несколькими уровнями дискретного предиктора и взаимодействием12 分
Подбор модели, описывающей обилие птиц6 分
Диагностика финальной модели7 分
Представляем результаты подбора модели5 分
Что мы знаем и что будет дальше2 分
1件の学習用教材
Модели со взаимодействием дискретных и непрерывных предикторов10 分
3

3

3時間で修了

Однофакторный дисперсионный анализ

3時間で修了
12件のビデオ (合計87分), 1 reading, 1 quiz
12件のビデオ
Пример - нектар с кофеином11 分
Линейная модель с единственным дискретным предиктором. Параметризация индикаторных переменных6 分
Линейная модель с единственным дискретным предиктором. Параметризация эффектов8 分
Диагностика линейной модели7 分
Тестирование значимости коэффициентов модели с дискретным предиктором3 分
Структура общей изменчивости. Дисперсионный анализ9 分
Дисперсионный анализ в R5 分
Зоопарк пост хок тестов11 分
Пост хок тесты в R4 分
Визуализация результатов дисперсионного анализа8 分
Что мы знаем и что будет дальше3 分
1件の学習用教材
Однофакторный дисперсионный анализ10 分
4

4

4時間で修了

Многофакторный дисперсионный анализ

4時間で修了
10件のビデオ (合計70分), 1 reading, 2 quizzes
10件のビデオ
Пример - игра "Диктатор"13 分
Двухфакторный дисперсионный анализ. Параметризация индикаторных переменных3 分
Двухфакторный дисперсионный анализ. Параметризация эффектов5 分
Диагностика линейной модели7 分
Проблемы при анализе несбалансированных данных. Типы сумм квадратов9 分
Дисперсионный анализ в R7 分
Пост хок тест для взаимодействия факторов5 分
Визуализация результатов многофакторного дисперсионного анализа6 分
Что мы знаем и что будет дальше3 分
1件の学習用教材
Многофакторный дисперсионный анализ10 分

Просто о статистике (с использованием R)専門講座について

Специализация “Просто о статистике” познакомит вас с основами прикладного анализа данных. Здесь не будет сложной математики, зато мы разберем на практике множество примеров. Вы научитесь описывать данные графически и при помощи описательных статистик; тестировать гипотезы, делая поправки на множественность тестов. При помощи линейных моделей вы сможете анализировать данные разных типов и проверять, выполняются ли допущения, лежащие в основе статистических методов. В частности, мы разберем, как устроены простая и множественная линейная регрессия, дисперсионный анализ, логистическая и Пуассоновская регрессия и т.д. Наконец, вы научитесь строить смешанные линейные модели, позволяющие работать с данными, когда благодаря дизайну сбора материала отдельные наблюдения оказываются взаимозависимы. Для статистического анализа мы будем использовать язык R -- универсальный язык науки о данных. Даже если вы раньше не писали программ, вы сможете научиться не только адаптировать существующие, но и создавать свои собственные скрипты для анализа данных. Каждый из курсов заканчивается практическим проектом, так что к концу специализации вы сможете собрать портфолио из разных видов анализа данных. Отчеты по проекту, выдержанные в традиции воспроизводимых исследований, вы научитесь создавать, не покидая R, при помощи пакетов knitr / rmarkdown....
Просто о статистике (с использованием R)

よくある質問

  • 修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題(該当する場合)にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。

  • コースに登録する際、専門講座のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。