このコースについて

2,548 最近の表示
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
中級レベル
約12時間で修了
ロシア語
字幕:ロシア語

習得するスキル

General Linear ModelPost Hoc TestsR ProgrammingRegression AnalysisAnalysis Of Variance (ANOVA)
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
中級レベル
約12時間で修了
ロシア語
字幕:ロシア語

提供:

サンクトペテルブルク大学(Saint Petersburg State University) ロゴ

サンクトペテルブルク大学(Saint Petersburg State University)

シラバス - 本コースの学習内容

1

1

3時間で修了

Модели с дискретными и непрерывными предикторами

3時間で修了
14件のビデオ (合計90分), 2 readings, 1 quiz
14件のビデオ
Не все на свете непрерывно. Дискретные предикторы в линейных моделях14 分
Взаимодействие предикторов6 分
Пример - козы, глисты и линейные модели4 分
Подбор модели5 分
Диагностика модели4 分
Трактовка регрессионной модели, включающей один дискретный и один непрерывный предиктор14 分
Изменение базового уровня фактора3 分
Общие линейные модели5 分
Analysis of covariance (ANCOVA) - частный случай общих линейных моделей6 分
Устройство и диагностика модели с одним дискретным предиктором8 分
Устройство и диагностика модели с учетом ковариаты8 分
Результаты ANCOVA и визуализация модели5 分
Что мы знаем и что будет дальше2 分
2件の学習用教材
Обзор курса10 分
Модели с дискретными и непрерывными предикторами10 分
2

2

2時間で修了

Модели с разными значениями угла наклона для групп

2時間で修了
11件のビデオ (合計77分), 1 reading, 1 quiz
11件のビデオ
Запись уравнения моделей со взаимодействием дискретного и непрерывного предикторов8 分
Подбор модели со взаимодействием дискретного и непрерывного предикторов5 分
Диагностика модели4 分
Анатомируем модель11 分
График предсказаний модели со взаимодействием дискретного и непрерывного предикторов7 分
Модели с несколькими уровнями дискретного предиктора и взаимодействием12 分
Подбор модели, описывающей обилие птиц6 分
Диагностика финальной модели7 分
Представляем результаты подбора модели5 分
Что мы знаем и что будет дальше2 分
1件の学習用教材
Модели со взаимодействием дискретных и непрерывных предикторов10 分
3

3

3時間で修了

Однофакторный дисперсионный анализ

3時間で修了
12件のビデオ (合計87分), 1 reading, 1 quiz
12件のビデオ
Пример - нектар с кофеином11 分
Линейная модель с единственным дискретным предиктором. Параметризация индикаторных переменных6 分
Линейная модель с единственным дискретным предиктором. Параметризация эффектов8 分
Диагностика линейной модели7 分
Тестирование значимости коэффициентов модели с дискретным предиктором3 分
Структура общей изменчивости. Дисперсионный анализ9 分
Дисперсионный анализ в R5 分
Зоопарк пост хок тестов11 分
Пост хок тесты в R4 分
Визуализация результатов дисперсионного анализа8 分
Что мы знаем и что будет дальше3 分
1件の学習用教材
Однофакторный дисперсионный анализ10 分
4

4

4時間で修了

Многофакторный дисперсионный анализ

4時間で修了
10件のビデオ (合計70分), 1 reading, 2 quizzes
10件のビデオ
Пример - игра "Диктатор"13 分
Двухфакторный дисперсионный анализ. Параметризация индикаторных переменных3 分
Двухфакторный дисперсионный анализ. Параметризация эффектов5 分
Диагностика линейной модели7 分
Проблемы при анализе несбалансированных данных. Типы сумм квадратов9 分
Дисперсионный анализ в R7 分
Пост хок тест для взаимодействия факторов5 分
Визуализация результатов многофакторного дисперсионного анализа6 分
Что мы знаем и что будет дальше3 分
1件の学習用教材
Многофакторный дисперсионный анализ10 分

Просто о статистике (с использованием R)専門講座について

Специализация “Просто о статистике” познакомит вас с основами прикладного анализа данных. Здесь не будет сложной математики, зато мы разберем на практике множество примеров. Вы научитесь описывать данные графически и при помощи описательных статистик; тестировать гипотезы, делая поправки на множественность тестов. При помощи линейных моделей вы сможете анализировать данные разных типов и проверять, выполняются ли допущения, лежащие в основе статистических методов. В частности, мы разберем, как устроены простая и множественная линейная регрессия, дисперсионный анализ, логистическая и Пуассоновская регрессия и т.д. Наконец, вы научитесь строить смешанные линейные модели, позволяющие работать с данными, когда благодаря дизайну сбора материала отдельные наблюдения оказываются взаимозависимы. Для статистического анализа мы будем использовать язык R -- универсальный язык науки о данных. Даже если вы раньше не писали программ, вы сможете научиться не только адаптировать существующие, но и создавать свои собственные скрипты для анализа данных. Каждый из курсов заканчивается практическим проектом, так что к концу специализации вы сможете собрать портфолио из разных видов анализа данных. Отчеты по проекту, выдержанные в традиции воспроизводимых исследований, вы научитесь создавать, не покидая R, при помощи пакетов knitr / rmarkdown....
Просто о статистике (с использованием R)

よくある質問

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.

    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.

  • When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.

  • If you subscribed, you get a 7-day free trial during which you can cancel at no penalty. After that, we don’t give refunds, but you can cancel your subscription at any time. See our full refund policy.

  • Yes, Coursera provides financial aid to learners who cannot afford the fee. Apply for it by clicking on the Financial Aid link beneath the "Enroll" button on the left. You'll be prompted to complete an application and will be notified if you are approved. You'll need to complete this step for each course in the Specialization, including the Capstone Project. Learn more.

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。