このコースについて

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You'll need to have taken the Statistical Thinking and Linear Regression courses in this series or have equivalent knowledge.

約12時間で修了
英語
字幕:英語

学習内容

  • Describe a data set from scratch using descriptive statistics and simple graphical methods as a first step for advanced analysis using R software

  • Interpret the output from your analysis and appraise the role of chance and bias as potential explanations

  • Run multiple logistic regression analysis in R and interpret the output

  • Evaluate the model assumptions for multiple logistic regression in R

習得するスキル

Logistic RegressionR Programming
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インペリアル・カレッジ・ロンドン(Imperial College London) ロゴ

インペリアル・カレッジ・ロンドン(Imperial College London)

修士号の取得を目指しましょう

この コース は インペリアル・カレッジ・ロンドン(Imperial College London) の100%オンラインの Global Master of Public Health の一部です。 プログラムのすべてで認定されれば、それらのコースが学位学習に加算されます。

シラバス - 本コースの学習内容

1

1

2時間で修了

Introduction to Logistic Regression

2時間で修了
3件のビデオ (合計12分), 7 readings, 2 quizzes
3件のビデオ
Introduction to Logistic Regression5 分
Odds and Odds Ratios3 分
7件の学習用教材
About Imperial College & the team5 分
How to be successful in this course5 分
Grading policy5 分
Data set and Glossary10 分
Additional Reading10 分
Why does linear regression not work with binary outcomes?10 分
Odds Ratios and Examples from the Literature10 分
2の練習問題
Logistic Regression10 分
End of Week Quiz10 分
2

2

3時間で修了

Logistic Regression in R

3時間で修了
2件のビデオ (合計11分), 4 readings, 2 quizzes
2件のビデオ
Logistic Regression in R5 分
4件の学習用教材
How to Describe Data in R20 分
Results of Cross Tabulation20 分
Practice in R: Simple Logistic Regression15 分
Feedback - Output and Interpretation from Simple Logistic Regression35 分
2の練習問題
Cross Tabulation30 分
Interpreting Simple Logistic Regression30 分
3

3

3時間で修了

Running Multiple Logistic Regression in R

3時間で修了
1件のビデオ (合計4分), 6 readings, 1 quiz
6件の学習用教材
Describing your Data and Preparing to Run Multiple Logistic Regression35 分
Practice in R: Describing Variables20 分
Feedback20 分
Practice in R: Running Multiple Logistic Regression15 分
Feedback: Multiple Regression Model
Feedback on the Assessment10 分
1の練習問題
Running A New Logistic Regression Model30 分
4

4

5時間で修了

Assessing Model Fit

5時間で修了
3件のビデオ (合計17分), 10 readings, 3 quizzes
3件のビデオ
Overfitting and Non-convergence6 分
Summary of the Course3 分
10件の学習用教材
Model Fit in Logistic Regression10 分
How to Interpret Model Fit and Performance Information in R10 分
Further Reading on Model Fit20 分
Summary of Different Ways to Run Multiple Regression10 分
Practice in R: Applying Backwards Elimination30 分
Feedback: Backwards Elimination20 分
Practice in R: Run a Model with Different Predictors30 分
Feedback on the New Model10 分
Further Reading on Model Selection Methods20 分
R Code for the Whole Module20 分
3の練習問題
Quiz on R’s Default Output for the Model30 分
Overfitting and Model Selection20 分
End of Course Quiz

レビュー

LOGISTIC REGRESSION IN R FOR PUBLIC HEALTH からの人気レビュー

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公衆衛生のためのRによる統計分析専門講座について

Statistics are everywhere. The probability it will rain today. Trends over time in unemployment rates. The odds that India will win the next cricket world cup. In sports like football, they started out as a bit of fun but have grown into big business. Statistical analysis also has a key role in medicine, not least in the broad and core discipline of public health. In this specialisation, you’ll take a peek at what medical research is and how – and indeed why – you turn a vague notion into a scientifically testable hypothesis. You’ll learn about key statistical concepts like sampling, uncertainty, variation, missing values and distributions. Then you’ll get your hands dirty with analysing data sets covering some big public health challenges – fruit and vegetable consumption and cancer, risk factors for diabetes, and predictors of death following heart failure hospitalisation – using R, one of the most widely used and versatile free software packages around. This specialisation consists of four courses – statistical thinking, linear regression, logistic regression and survival analysis – and is part of our upcoming Global Master in Public Health degree, which is due to start in September 2019. The specialisation can be taken independently of the GMPH and will assume no knowledge of statistics or R software. You just need an interest in medical matters and quantitative data....
公衆衛生のためのRによる統計分析

よくある質問

  • 講義と課題へのアクセスは、登録のタイプによって異なります。聴講モードでコースを受講すると、ほとんどのコース教材を無料で見ることができます。採点された課題にアクセスして修了証を取得するには、聴講中または聴講後に、修了証エクスペリエンスを購入する必要があります。聴講オプションが表示されない場合:

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    • コースは、聴講オプションを提供せずに「修了証なしフルコース」オプションを提供する場合があります。このオプションでは、すべてのコース教材が表示され、必須の評価を提出して、最終成績を取得することができます。この場合、修了証エクスペリエンスは購入できません。
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