このコースについて

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柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
中級レベル

Experience using R to assemble data, summarize data, and visually explore data.

約14時間で修了
英語

学習内容

  • 1. Conceptual framework of ML algorithms

    2. Conceptual foundation for interpreting ML results

    3. Practice applying ML algorithms to business data

習得するスキル

clusteringregressionR Programmingclassificationprediction
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イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校(University of Illinois at Urbana-Champaign)

修士号の取得を目指しましょう

この コース は イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校(University of Illinois at Urbana-Champaign) の100%オンラインの Master of Science in Accountancy (iMSA) の一部です。 プログラムのすべてで認定されれば、それらのコースが学位学習に加算されます。

シラバス - 本コースの学習内容

1

1

6時間で修了

Course Orientation and Module 1: Regression Algorithm for Testing and Predicting Business Data

6時間で修了
16件のビデオ (合計111分), 5 学習用教材, 3 個のテスト
2

2

2時間で修了

Module 2: Framework for Machine Learning and Logistic Regression

2時間で修了
14件のビデオ (合計98分), 2 学習用教材, 1 個のテスト
3

3

2時間で修了

Module 3: Classification Algorithms

2時間で修了
12件のビデオ (合計82分), 2 学習用教材, 1 個のテスト
4

4

3時間で修了

Module 4: Clustering Algorithms

3時間で修了
13件のビデオ (合計84分), 4 学習用教材, 1 個のテスト

よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。