このコースについて

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柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
中級レベル

Python programming (beginners)

Investment theory (recommended)

Statistics (recommended)

約19時間で修了
英語

学習内容

  • Learn what alternative data is and how it is used in financial market applications. 

  • Become immersed in current academic and practitioner state-of-the-art research pertaining to alternative data applications.

  • Perform data analysis of real-world alternative datasets using Python.

  • Gain an understanding and hands-on experience in data analytics, visualization and quantitative modeling applied to alternative data in finance

習得するスキル

Advanced vizualisationBasics of consuption-based alternative dataText mining methodologiesWeb-scritpting tools
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提供:

Placeholder

EDHEC ビジネススクール(EDHEC Business School)

シラバス - 本コースの学習内容

1

1

5時間で修了

Consumption

5時間で修了
10件のビデオ (合計74分), 5 学習用教材, 1 個のテスト
10件のビデオ
What is consumption data?8 分
Geolocation and foot-traffic5 分
Lab session: Introduction to the Uber Dataset6 分
Lab session: Points of Interest5 分
Lab session: Mapping Data with Folium9 分
Lab session: Testing Seasonality11 分
Application: Consumption data and earning surprises7 分
Application:Consumption-based proxies for private information and managers behavior7 分
Application: Additional applications of consumption data7 分
5件の学習用教材
Material at your disposal5 分
Note about HeatMapWithTime2 分
Extra materials on consumption1 時間
Additional resources on the interest of real-time corporate sales'measures1 時間
Additional resources on Predicting Performance using Consumer Big Data1 時間
1の練習問題
Graded Quiz on Consumption30 分
2

2

4時間で修了

Textual Analysis for Financial Applications

4時間で修了
8件のビデオ (合計75分), 2 学習用教材, 1 個のテスト
8件のビデオ
Introduction to textual analysis3 分
Processing text into vectors12 分
Normalizing textual data5 分
Lab session: Introduction to Webscraping11 分
Lab session: Applied Text Data Processing11 分
Lab session: Company Distances and Industry Distances15 分
Application: applying similarity analysis on corporate filings to predict returns9 分
2件の学習用教材
Extra materials on Textual Analysis for Financial Applications1 時間 10 分
Additional resources on textual analysis for financial applications1 時間
1の練習問題
Graded Quiz on Textual Analysis for Financial Applications
3

3

4時間で修了

Processing Corporate Filings

4時間で修了
8件のビデオ (合計69分), 4 学習用教材, 1 個のテスト
8件のビデオ
Lab session: Working with 10-K Data7 分
Lab session: Applications of TF-IDF11 分
Lab session: Risk Analysis9 分
Lab session: Working with 13-F Data10 分
Lab session: Comparing Holding Similarities11 分
Application: network centrality, competition links and stock returns8 分
Application: Using location data to measure home bias to predict returns4 分
4件の学習用教材
Instructor's announcement2 分
Extra materials on Processing Corporate Filings30 分
Additional resources30 分
Additional resources on processing corporate fillings1 時間 15 分
1の練習問題
Graded Quiz on Processing Corporate Filings
4

4

7時間で修了

Using Media-Derived Data

7時間で修了
7件のビデオ (合計62分), 5 学習用教材, 1 個のテスト
7件のビデオ
Sentiment Analysis6 分
Lab session: Twitter Dataset Introduction10 分
Lab session: Network Visualization4 分
Lab session: Replicating PageRank12 分
Lab session: Applied Sentiment Analysis7 分
Application: Using media to predict financial market variables10 分
5件の学習用教材
Additional resources1 時間
Additional resources1 時間 15 分
Extra materials on Using Media-Derived Data1 時間 10 分
Additional resources on using media derived-data2 時間 30 分
Data recap10 分
1の練習問題
Graded Quiz on Using Media-Derived Data

レビュー

PYTHON AND MACHINE-LEARNING FOR ASSET MANAGEMENT WITH ALTERNATIVE DATA SETS からの人気レビュー

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よくある質問

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