このコースについて

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中級レベル
約12時間で修了
英語
字幕:フランス語, ポルトガル語(ブラジル), ロシア語, 英語, スペイン語

講師

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シラバス - 本コースの学習内容

コンテンツの評価Thumbs Up94%(7,514 件の評価)Info
1

1

1時間で修了

Introduction

1時間で修了
2件のビデオ (合計9分), 3 readings, 1 quiz
2件のビデオ
Getting Started with Google Cloud Platform and Qwiklabs3 分
3件の学習用教材
How to download course resources2 分
Quiz Preparation10 分
How to Send Feedback10 分
1の練習問題
Use Cases30 分
4時間で修了

What is Machine Learning?

4時間で修了
10件のビデオ (合計71分)
10件のビデオ
Characteristics of Data7 分
ML vs. Artificial Intelligence3 分
Predictive Insights and Repeated Decisions4 分
Real Life Use Cases5 分
Building a Chatbot Lab Review16 分
Why ML now? Part 14 分
Why ML Now? Part 28 分
Understanding Images Lab Review10 分
Using AI Responsibly2 分
1の練習問題
Module 2 Quiz5 分
2

2

3時間で修了

Employing ML

3時間で修了
16件のビデオ (合計93分), 2 readings, 1 quiz
16件のビデオ
ML Terminology in Context5 分
Acquiring Labeled Data Part 14 分
Acquiring Labeled Data Part 25 分
Labeling Service Demo5 分
Model Training Part 15 分
Model Training Part 24 分
Model Evaluating5 分
General Best Practices4 分
Human Bias in ML Part 15 分
Human Bias in ML Part 25 分
Human Bias in ML Part 33 分
Activity: Understanding Learned Relationships using the Embedding Projector Review7 分
Fairness in ML Part 15 分
Fairness in ML Part 23 分
Activity: Applying Fairness Concerns with the What-If tool Review15 分
2件の学習用教材
Activity: Understanding Learned Relationships using the Embedding Projector15 分
Activity: Applying Fairness Concerns with the What-If tool40 分
1の練習問題
Module 3 Quiz5 分
3

3

2時間で修了

Discovering ML Use Cases

2時間で修了
14件のビデオ (合計67分), 1 reading, 1 quiz
14件のビデオ
Simplifying Rule-based Systems Part 14 分
Simplifying Rule-based Systems Part 23 分
Simplifying Rule-based Systems Part 34 分
Streamlining Business Processes5 分
Understanding Unstructured Data4 分
Personalizing Experiences4 分
Recommender Systems Part 14 分
Recommender Systems Part 24 分
Inspiring ML Use Cases5 分
When to Use ML6 分
Activity: Generating Novel Rhythms with Machine Learning Review4 分
ML in Series8 分
Summary2 分
1件の学習用教材
Activity: Generating Novel Rhythms with Machine Learning20 分
1の練習問題
Module 4 Quiz5 分
4

4

3時間で修了

How to be successful at ML

3時間で修了
11件のビデオ (合計78分)
11件のビデオ
Data Strategy Part 18 分
Data Strategy Part 24 分
Data Strategy Part 36 分
Predicting visitor purchases with BQML model18 分
Data Governance Part 17 分
Data Masking Demo2 分
Data Governance Part 24 分
Data Governance Part 38 分
Creating a Culture of Innovation Part 15 分
Creating a Culture of Innovation Part 26 分
1の練習問題
Module 5 Quiz5 分
4分で修了

Summary

4分で修了
1件のビデオ (合計4分)
1件のビデオ
Summary3 分

レビュー

MACHINE LEARNING FOR BUSINESS PROFESSIONALS からの人気レビュー

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よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。