このコースについて

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受講生の就業成果

29%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

36%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

17%

昇給や昇進につながった
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
約14時間で修了
英語
字幕:英語

習得するスキル

Data AnalysisPython ProgrammingMachine LearningExploratory Data Analysis

受講生の就業成果

29%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

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コースが具体的なキャリアアップにつながった

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昇給や昇進につながった
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
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約14時間で修了
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提供:

ウェズリアン大学(Wesleyan University) ロゴ

ウェズリアン大学(Wesleyan University)

シラバス - 本コースの学習内容

1

1

5時間で修了

Decision Trees

5時間で修了
7件のビデオ (合計40分), 15 readings, 1 quiz
7件のビデオ
Machine Learning and the Bias Variance Trade-Off6 分
What Is a Decision Tree?5 分
What is the Process of Growing a Decision Tree?4 分
Building a Decision Tree with SAS9 分
Strengths and Weaknesses of Decision Trees in SAS4 分
Building a Decision Tree with Python9 分
15件の学習用教材
Some Guidance for Learners New to the Specialization10 分
SAS or Python - Which to Choose?10 分
Getting Started with SAS10 分
Getting Started with Python10 分
Course Codebooks10 分
Course Data Sets10 分
Uploading Your Own Data to SAS10 分
Data Set for Decision Tree Videos (tree_addhealth.csv)10 分
SAS Code: Decision Trees10 分
CART Paper - Prevention Science10 分
Python Code: Decision Trees10 分
Installing Graphviz and pydotplus10 分
Getting Set up for Assignments10 分
Tumblr Instructions10 分
Assignment Example10 分
2

2

3時間で修了

Random Forests

3時間で修了
4件のビデオ (合計25分), 4 readings, 1 quiz
4件のビデオ
Building a Random Forest with SAS7 分
Building a Random Forest with Python6 分
Validation and Cross-Validation7 分
4件の学習用教材
SAS code: Random Forests10 分
The HPForest Procedure in SAS10 分
Python Code: Random Forests10 分
Assignment Example10 分
3

3

3時間で修了

Lasso Regression

3時間で修了
5件のビデオ (合計32分), 3 readings, 1 quiz
5件のビデオ
Testing a Lasso Regression with SAS10 分
Data Management for Lasso Regression in Python3 分
Testing a Lasso Regression Model in Python10 分
Lasso Regression Limitations2 分
3件の学習用教材
SAS Code: Lasso Regression10 分
Python Code: Lasso Regression10 分
Assignment Example10 分
4

4

3時間で修了

K-Means Cluster Analysis

3時間で修了
6件のビデオ (合計42分), 3 readings, 1 quiz
6件のビデオ
Running a k-Means Cluster Analysis in SAS, pt. 18 分
Running a k-Means Cluster Analysis in SAS, pt. 26 分
Running a k-Means Cluster Analysis in Python, pt. 18 分
Running a k-Means Cluster Analysis in Python, pt. 210 分
k-Means Cluster Analysis Limitations2 分
3件の学習用教材
SAS Code: k-Means Cluster Analysis10 分
Python Code: k-Means Cluster Analysis10 分
Assignment Example10 分

レビュー

MACHINE LEARNING FOR DATA ANALYSIS からの人気レビュー

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Data Analysis and Interpretation専門講座について

Learn SAS or Python programming, expand your knowledge of analytical methods and applications, and conduct original research to inform complex decisions. The Data Analysis and Interpretation Specialization takes you from data novice to data expert in just four project-based courses. You will apply basic data science tools, including data management and visualization, modeling, and machine learning using your choice of either SAS or Python, including pandas and Scikit-learn. Throughout the Specialization, you will analyze a research question of your choice and summarize your insights. In the Capstone Project, you will use real data to address an important issue in society, and report your findings in a professional-quality report. You will have the opportunity to work with our industry partners, DRIVENDATA and The Connection. Help DRIVENDATA solve some of the world's biggest social challenges by joining one of their competitions, or help The Connection better understand recidivism risk for people on parole in substance use treatment. Regular feedback from peers will provide you a chance to reshape your question. This Specialization is designed to help you whether you are considering a career in data, work in a context where supervisors are looking to you for data insights, or you just have some burning questions you want to explore. No prior experience is required. By the end you will have mastered statistical methods to conduct original research to inform complex decisions....
Data Analysis and Interpretation

よくある質問

  • 講義と課題へのアクセスは、登録のタイプによって異なります。聴講モードでコースを受講すると、ほとんどのコース教材を無料で見ることができます。採点された課題にアクセスして修了証を取得するには、聴講中または聴講後に、修了証エクスペリエンスを購入する必要があります。聴講オプションが表示されない場合:

    • コースは聴講オプションを提供していない可能性があります。代わりに無料トライアルをお試しいただくか、学資援助を申請することができます。
    • コースは、聴講オプションを提供せずに「修了証なしフルコース」オプションを提供する場合があります。このオプションでは、すべてのコース教材が表示され、必須の評価を提出して、最終成績を取得することができます。この場合、修了証エクスペリエンスは購入できません。
  • コースに登録する際、専門講座のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

  • サブスクライブすると、7日間の無料トライアルを体験できます。この期間中は解約金なしでキャンセルできます。それ以降、払い戻しはありませんが、サブスクリプションをいつでもキャンセルできます。返金ポリシーをすべて表示します

  • はい。受講料の支払いが難しい受講生に、Coursera(コーセラ)は学資援助を提供しています。左側の[登録]ボタンの下にある[学資援助]のリンクをクリックして申請してください。申請書の入力を促すメッセージが表示され、承認されると通知が届きます。キャップストーンプロジェクトを含む専門講座の各コースでこのステップを完了する必要があります。詳細

  • このコースでは大学の単位は付与されませんが、一部の大学ではコース修了証を単位として承認する場合があります。詳細については、大学にお問い合わせください。Coursera(コーセラ)のオンライン学位および Mastertrack™証明書は、大学の単位を取得する機会を提供します。

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。